쓰기 전에 붙이는 문체 규칙
AI에게 공문·보고서·안내문 초안을 맡길 때 요청 끝에 붙입니다.
레퍼런스 · AI 문체 개선
AI 문체 개선
AI가 쓴 공문·보고서 초안에는 뜻을 흐리는 비유, 번역투, 앞 문장을 다시 설명하는 문장 같은 패턴이 자주 남습니다.처음부터 예방하려면 쓰기 전에 문체 규칙을 붙이고, 이미 쓴 글은 진단한 뒤 표시한 문장만 고칩니다.
AI 문체가 생기는 원인
대화형 AI는 만든 뒤에 사람이 답을 평가하고, 높은 평가를 받은 답을 더 많이 내도록 다시 학습합니다(사람 피드백 강화학습).아래 문체는 이 학습 과정에서 생깁니다.
길고 정중한 답
학습에서평가하는 사람에게는 길고 정중한 답이 더 성실해 보여 높은 점수를 받기 쉽습니다.
나타나는 문체AI가 꾸밈말과 설명을 덧붙여 문장을 길게 씁니다.
칭찬과 맞장구
학습에서질문한 사람을 칭찬하거나 맞장구치는 답도 좋은 평가를 받기 쉽습니다.
나타나는 문체'좋은 질문입니다' 같은 칭찬과 감탄이 답에 붙습니다.
단정을 피한 답
학습에서틀린 내용을 단정한 답은 낮은 점수를 받습니다.
나타나는 문체AI가 '~일 수 있습니다'·'경우에 따라 다릅니다' 같은 단서를 덧붙이고, 한 문장에 완곡한 표현을 겹쳐 씁니다.
쓰기 전
처음부터 예방하기
AI에게 초안을 맡기기 전에 문체 규칙을 붙이거나 스킬을 써서, AI 문체가 덜 나오게 합니다.
작성 순서
업무 문서는 정석 문장으로 먼저 씁니다.비유·관용구 같은 표현은 필요한 글에만 마지막에 더합니다.
정석 문장으로 초안 작성
- 사실·숫자·근거 중심의 평서문
- 비유·과장·관용구 없이 작성
사실과 문체 확인
- 숫자·이름·날짜를 원자료와 대조
- 아래 패턴이 남았는지 점검
필요한 경우 표현 추가
- 홍보문·교육 자료·인사말처럼 관심을 끌어야 하는 글
- 확인을 마친 문장에 비유·관용구를 한두 곳만 추가
- 더한 표현이 사실·수치를 바꾸지 않았는지 다시 확인
공문·보고서·민원 답변은 2단계에서 마칩니다.
쓰기 전 문체 규칙
스킬로 적용
점검 규칙 파일
작성 원칙과 작성 순서, 수정 절차와 확인 사항을 한 파일에 담았습니다.SKILL.md 는 Claude 의 스킬 형식입니다.스킬은 AI가 특정 작업을 할 때 먼저 읽는 규칙 문서입니다.스킬을 쓰는 AI 도구에 넣거나, 대화 첫머리에 파일 내용을 붙여 넣습니다.
Claude Code를 쓴다면 참고 자료의 fluent-korean 출력 스타일도 함께 쓸 수 있습니다. 한국어 문장을 명확하게 쓰도록 하는 지침입니다.
표현이 필요한 글
홍보문·교육 자료·인사말처럼 읽는 사람의 관심을 끌어야 하는 글은, 사실 확인을 마친 정석 문장에 표현을 마지막에 더합니다.
확인한 글에 표현 더하기 요청
홍보문·교육 자료처럼 읽는 사람의 관심을 끌어야 할 때, 사실 확인을 마친 글로 보냅니다.
쓴 뒤
이미 쓴 글 고치기
받은 초안에서 AI 문체를 찾아 표시한 문장만 고치고, 원문과 비교해 내용이 바뀌지 않았는지 확인합니다.
수정 예시
AI 초안
출동 기록 분석에 있어서번역투 AI 요약은 중요한 역할을 가지고 있습니다번역투. 이는 상황실 근무자가 기록을 처음부터 다시 읽지 않아도 된다는 뜻입니다설명 문장.
수정 문장
AI 요약을 쓰면 상황실 근무자는 출동 기록을 처음부터 다시 읽지 않아도 됩니다.
수정 절차
진단과 수정을 나눠 요청하면 표시한 문장만 바뀌어 원문과 비교하기 쉽습니다.아래 세 프롬프트를 이 순서로 씁니다.
- 진단만 요청합니다고치지 말고, 글을 AI 글처럼 보이게 하는 패턴 3~6개만 고르게 합니다.패턴마다 해당 문장과 나온 횟수를 적게 합니다.
- 표시한 문장만 고칩니다진단 결과를 붙여 표시한 문장만 고치게 하고, 나머지 문장은 글자 그대로 두게 합니다.
- 원문과 비교합니다새 대화에서 원문과 고친 글을 비교하게 합니다.문장이 절반 넘게 바뀌었으면 원문에서 다시 시작합니다.
진단만 요청
초안을 받은 뒤 고치기 전에 보냅니다.패턴이 두 종류 이하이면 진단에 적힌 문장만 직접 고치고 끝냅니다.
표시한 문장만 고치는 요청
진단 결과와 원문을 함께 보냅니다.실제 개인정보가 든 글은 넣지 않습니다.
원문과 고친 글 비교 요청
AI가 고친 글을 받은 뒤, 원문과 함께 새 요청으로 보냅니다.실제 개인정보가 든 글은 넣지 않습니다.
같은 순서(진단 → 표시한 곳만 고치기 → 확인)로 고치는 공개 스킬 im-not-ai (Humanize KR)도 참고 자료에 있습니다.
수정할 때 살펴볼 점
내용
- 사실·숫자·날짜·이름·인용·법령 조문은 원문 그대로 유지
- 비유는 담긴 내용을 평이한 말로 바꾸고, 담긴 내용이 없는 꾸밈은 삭제
- 개조식으로 줄일 때도 부정어·조건·주체·시점 유지
표현과 형식
- '해야 함'·'할 수 있음'·'~로 보임' 같은 의무·가능·추정 표현은 원문 수준 유지
- 합니다체·개조식 등 원래 문서 형식 유지
- 법령·정책 문서의 완곡한 표현은 그대로 유지
수정 범위
- 문제가 있는 문장 중심으로 수정하고, 글 전체 재작성은 지양
- 원문과 비교해 바뀐 문장이 많으면 원문에서 다시 시작
- 짧은 문장과 긴 문장을 함께 사용
판단
- '~에 대해'·'~를 통해'처럼 사람도 자주 쓰는 표현은 한 문단에 몰렸을 때만 조정
- 공문서 관례 표현('~에 대하여'·'~와 관련하여')과 개조식은 유지
- 표현 하나만으로 AI 작성 여부를 단정하지 않음
수정 후 확인 사항
AI에게 글을 다듬게 하면 문체는 좋아져도 내용이 함께 바뀔 수 있습니다.
원문과 고친 글을 나란히 놓고 아래 6가지를 확인합니다.
-
원문에 없던 사실이 들어갑니다
원문관내 소화전 점검을 마쳤습니다.
AI가 고친 글관내 소화전 128곳의 점검을 모두 마쳤습니다.
확인 방법원문과 고친 글을 나란히 놓고 숫자·이름·날짜·기능이 새로 생긴 곳을 찾습니다.원문에 없던 내용은 지웁니다.
-
의무·가능·추정 표현이 바뀝니다
원문민원인에게 처리 결과를 문자로 알릴 수 있습니다.
AI가 고친 글민원인에게 처리 결과를 문자로 알리면 됩니다.
확인 방법'할 수 있습니다'·'해야 합니다'·'~로 보입니다'가 고친 글에서도 같은 표현인지 확인합니다.
-
꾸밈말을 걷다가 조건이 빠집니다
원문점검 기준은 한 쪽짜리 표로 정리해 모든 조원이 확인합니다.
AI가 고친 글점검 기준을 표로 정리합니다.
확인 방법분량·기한·대상·횟수처럼 일을 제한하는 말이 그대로 남았는지 봅니다.
-
개조식으로 줄이다가 부정어가 빠집니다
원문예산이 확보되지 않으면 올해는 장비를 교체하지 않습니다.
AI가 고친 글올해 장비 교체 예정
확인 방법개조식으로 줄일 때도 '않음'·'~하지 않으면' 같은 부정어와 조건, 주체·시점이 남았는지 봅니다.
-
짧게만 잘라 오히려 어색해집니다
원문보고서를 쓴 뒤 숫자를 확인하고 출처를 달아 제출합니다.
AI가 고친 글보고서를 씁니다. 숫자를 확인합니다. 출처를 답니다. 제출합니다.
확인 방법'간결하게'만 시키지 않습니다.'130자가 넘는 문장만 나누고, 짧은 문장과 긴 문장을 섞어 주세요'라고 적습니다.
-
쓰지 말라는 목록이 필요한 낱말까지 막습니다
원문추락 방지용 안전망을 설치합니다.
AI가 고친 글추락을 막는 그물을 설치합니다.
확인 방법쓰지 않을 표현은 '비유나 꾸밈말로 쓸 때'로 한정해 적습니다.장비 이름처럼 글자 그대로 쓰는 말은 그대로 둡니다.
자주 나오는 패턴과 수정 사례
- 표현4뜻을 흐리는 비유대상을 사람처럼 쓴 문장의의를 부풀리는 맺음말겹친 완곡(내부 메모·안내문일 때)
- 문장 구성7앞 문장을 다시 설명하는 문장'A가 아니라 B' 되풀이같은 접속사 되풀이한 문장에 몰아 쓴 내용고르게 짧은 문장번역투('~에 있어서'·'가지고 있다')겹친 피동
표현
-
뜻을 흐리는 비유
수정 전이 안내서는 AI를 소방 업무에 쓸 때 넘지 말아야 할 선 다섯 가지를 모았습니다.
수정 후이 안내서는 AI를 소방 업무에 쓸 때 지킬 사항 다섯 가지를 모았습니다.
-
대상을 사람처럼 쓴 문장
수정 전출동 기록 데이터가 지연의 원인을 말해 줍니다.
수정 후출동 기록 데이터에 지연의 원인이 나타납니다.
-
의의를 부풀리는 맺음말
수정 전이번 점검 결과는 현장 대응에 시사하는 바가 큽니다.
수정 후이번 점검 결과는 현장 대응에 참고할 점이 많습니다.
-
겹친 완곡(내부 메모·안내문일 때)
한 문장에 겹쳐 나오면 고칩니다
수정 전처리 시간이 줄어들 가능성이 있을 수 있는 것으로 보입니다.
수정 후처리 시간이 줄어들 것으로 보입니다.
문장 구성
-
앞 문장을 다시 설명하는 문장
수정 전이 문장은 탐지, 확인, 승인을 서로 다른 상태로 다루자는 뜻입니다.
수정 후탐지, 확인, 승인은 서로 다른 상태로 구분합니다.
-
'A가 아니라 B' 되풀이
한 글에 두 번 이상 나오면 고칩니다
수정 전이 표는 단순한 집계가 아니라 업무 기록입니다. 참고 자료가 아니라 보고의 근거입니다.
수정 후이 표는 단순한 집계가 아니라 업무 기록입니다. 보고할 때 근거로 씁니다.
-
같은 접속사 되풀이
한 글에 세 번 이상 나오면 고칩니다
수정 전또한 보고서를 확인합니다. 또한 담당자에게 보냅니다. 또한 기록을 남깁니다.
수정 후보고서를 확인하고 담당자에게 보냅니다. 기록도 남깁니다.
-
한 문장에 몰아 쓴 내용
한 문장이 130자를 넘으면 나눕니다
수정 전실제 신고자·환자 정보와 상세주소, 사건번호가 있는 자료는 이름을 지웠더라도 날짜·장소·직책을 조합하면 사건을 알아볼 수 있으므로 외부 AI에 넣지 않고, 합성 자료로 바꾸거나 승인된 내부 환경에서 다루며, 바꾼 자료도 담당자가 확인한 뒤에 씁니다.
수정 후실제 신고자·환자 정보와 상세주소, 사건번호가 있는 자료는 외부 AI에 넣지 않습니다. 이름을 지웠더라도 날짜·장소·직책을 조합하면 사건을 알아볼 수 있기 때문입니다. 합성 자료로 바꾸거나 승인된 내부 환경에서 다루고, 바꾼 자료도 담당자가 확인한 뒤에 씁니다.
-
고르게 짧은 문장
문단 전체가 짧은 문장으로만 이어지면 고칩니다
수정 전보고서를 씁니다. 숫자를 봅니다. 출처를 답니다. 제출합니다.
수정 후보고서를 쓴 뒤 숫자를 확인하고 출처를 달아 제출합니다.
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번역투('~에 있어서'·'가지고 있다')
수정 전화재 조사에 있어서 현장 사진은 중요한 의미를 가지고 있습니다.
수정 후화재 조사에서 현장 사진은 중요합니다.
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겹친 피동
수정 전점검 결과는 매달 본부에 보고되어집니다.
수정 후점검 결과는 매달 본부에 보고됩니다.
제출 전 점검 항목
- 읽는 사람이 해야 할 일이 첫 문단에 드러남
- 숫자·이름·날짜·출처를 원자료와 대조함
- AI가 고친 글은 원문과 비교해 사실·조건과 의무·가능·추정 표현이 그대로임
- 대상을 사람처럼 쓴 문장과 뜻을 흐리는 비유가 없음
- 130자를 넘는 문장은 나눔
- 실제 개인정보·내부 자료를 외부 AI에 넣지 않음
참고 자료
im-not-ai (Humanize KR)
AI가 쓴 한국어 글의 문체를 고치는 공개 스킬입니다.번역투·AI 관용구·기계적 나열 같은 패턴을 찾아, 사실·주장·수치는 그대로 두고 표시한 곳만 고칩니다.
소방 업무에서Claude Code나 Codex를 쓰는 직원이 보고서·안내문 초안의 문체를 고칠 때 쓸 수 있습니다.설치 방법은 저장소 README에 있습니다.실제 업무 자료가 든 글은 외부 AI에 넣지 않습니다.
fluent-korean
Claude Code가 명확한 한국어를 쓰도록 하는 출력 스타일(output-style) 플러그인입니다.조사·어미가 빠진 문장, 명사만 이어 붙인 문장, 비유로 바꿔 쓴 낱말을 줄이고 확실한 의미 전달을 우선합니다.
소방 업무에서Claude Code를 쓰는 직원이 한국어 결과물의 문장을 명확하게 만들 때 씁니다.지침 글은 다른 AI 도구의 사용자 지침에도 붙여 쓸 수 있습니다.
AI에게 업무를 맡기는 프롬프트 기초
목적, 함께 줄 자료, 완성 기준, 하지 말 것을 프롬프트에 담는 방법입니다.
소방 업무에서문체 규칙은 이 네 가지 가운데 '완성 기준'과 '하지 말 것'에 넣습니다.
AI 결과, 제출 전 확인 사항
AI가 만든 초안의 숫자·출처·개인정보·공식 판단을 제출 전에 대조하는 점검표입니다.
소방 업무에서문체를 고친 뒤에도 사실 대조는 따로 합니다.이 점검표로 확인합니다.
확인한 날 2026-10-26.