영상 · 채널
국내외 AI 강의와 채널을 주제·난이도·언어별로 큐레이션합니다.
영상마다 한 줄 요약과 소방 활용 포인트를 함께 답니다.
추천 영상
EDITOR'S PICK
AI를 잘 쓰려면 LLM을 알아야 해요 — LLM 기초와 핵심 개념
잘 쓰려면 원리부터 — LLM의 기초 개념과 작동 원리를 비전공자 눈높이로 짚는 최근 강의.
▸ 소방 활용 도구를 켜기 전 왜 그렇게 답하는지 알면 출동보고·민원답변에서 어디까지 믿고 어디를 검증할지 판단선이 생긴다.
최신 챗지피티(ChatGPT) 왕기초 입문 가이드 — 이것 하나로 종결
ChatGPT를 처음 켜는 사람을 위한 최신 왕기초 입문 가이드.
▸ 소방 활용 계정·기본 조작부터 시작해 비전공 소방관의 첫 진입 문턱을 낮춘다(사용법 영상은 UI 변화로 노후가 빠르니 주기적 점검).
But what is a GPT? — 트랜스포머 시각적 입문
GPT와 트랜스포머의 작동 원리를 그림으로 풀어내는 개념 영상. 비전공 소방관이 LLM 감을 잡기에 최적.
▸ 소방 활용 출동 보고·민원 답변에 쓰는 LLM이 왜 그런 답을 내는지 원리를 알면 한계와 검증 지점이 보인다.
Intro to Large Language Models
LLM이 무엇이고 어떻게 학습·동작하는지 약 1시간에 훑는 권위자의 입문 강연.
▸ 소방 활용 챗봇이 어디서 왜 틀리는지 감을 잡아 119 상담 보조의 신뢰 범위를 정하는 토대.
개념 다음, 한 걸음 더
AI 리터러시, 그게 뭔데?
AI 리터러시(AI를 비판적·안전하게 다루는 역량)가 무엇인지 초압축으로 짚는 공공기관 제작 영상.
▸ 안전·검증 우선인 소방 정체성과 맞닿은 AI를 어떻게 대할 것인가의 출발점.
Attention in transformers, visually explained
트랜스포머의 핵심인 어텐션을 시각적으로 설명. 개념편 다음 한 단계 깊이로.
▸ 재난 텍스트에서 무엇이 중요하게 연결되는지 모델의 관점을 이해하는 한 걸음.
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
LLM 내부 작동 원리를 깊게 파고드는 심화 강의. 개념을 잡은 뒤 한 단계 더.
▸ 모델 한계·환각의 출처를 깊이 이해해 현장 판단엔 사람 검증을 남기는 근거.
But what is a neural network? — 신경망 기초
신경망이 무엇인지 손글씨 숫자 인식으로 그림처럼 설명. 비전공자의 첫 직관.
▸ 위험도 예측·영상 탐지 모델이 "학습한다"는 게 무엇인지 감을 잡는 출발점.
Gradient descent — 신경망은 어떻게 학습하나
모델이 오차를 줄여가며 학습하는 원리(경사하강)를 시각적으로.
▸ 데이터가 많을수록 나아지는 이유와 한계를 이해하는 토대.
Backpropagation, intuitively — 역전파 직관
신경망이 가중치를 어떻게 고치는지(역전파)를 직관적으로 설명.
▸ 딥러닝 학습의 핵심 메커니즘을 개념 수준에서 파악.
Attention for Neural Networks, Clearly Explained
트랜스포머의 어텐션을 StatQuest 특유의 쉬운 방식으로 설명.
▸ LLM이 신고·문서에서 무엇에 "주목"하는지 이해.
신경망·역전파를 코드로 — building micrograd
신경망과 역전파를 라이브러리 없이 밑바닥부터 코드로 구현하는 강의.
▸ 원리를 코드로 확인해 모델을 신뢰·검증하는 토대를 만든다.
Let's build GPT from scratch — 코드로 GPT 만들기
GPT를 처음부터 코드로 만들어보는 권위자의 심화 강의.
▸ LLM 내부를 코드로 이해해 환각·한계의 출처를 짚는다.
Python Pandas Tutorial (Part 1) — 데이터 분석 첫걸음
pandas로 데이터를 불러오고 다루는 첫걸음을 차근차근.
▸ 출동·민원 CSV를 코드로 다루는 출발점.
Vectors — 선형대수의 본질 (Chapter 1)
AI 수학의 기초인 벡터를 그림으로 직관적으로 설명.
▸ 임베딩·좌표 데이터를 이해하는 수학 토대.
Machine Learning 입문 — Andrew Ng 강의 1강
앤드류 응의 머신러닝 입문 강의 첫 수업.
▸ ML을 처음부터 체계적으로 시작하는 정석 경로.
Decision and Classification Trees, Clearly Explained
결정트리가 어떻게 분류·예측하는지 쉽게 설명.
▸ 화재 위험도·유형 예측에 쓰는 트리 모델의 기초.
StatQuest — Random Forests Part 1
여러 결정트리를 모아 예측을 안정화하는 랜덤포레스트.
▸ 위험도 예측 모델의 대표 기법을 개념부터.
Let's build the GPT Tokenizer
LLM이 글자를 토큰으로 쪼개는 토크나이저를 코드로 구현.
▸ 한국어 처리에서 토큰화가 왜 중요한지 이해.
Harvard CS50 — 컴퓨터과학 입문 전체 강의
하버드 CS50 전체 강의. 컴퓨터과학 기초를 한 번에.
▸ 비전공 소방관이 코딩·CS 기초를 탄탄히 다지는 장편 강의.
추천 채널
구독 추천국내 채널 26
K-ICT 빅데이터센터
공공 빅데이터 교육과 공공 AI 활용 학습 자료. 소방 등 공공기관 적합도가 높음.
한국어조코딩 JoCoding
한국어 바이브코딩 입문과 AI 앱 만들기 실습. 진입장벽이 가장 낮은 편.
한국어테디노트 TeddyNote
한국어 RAG·LangChain·LLM 실습과 데이터 분석. 출동 데이터 재실습용.
한국어이수안컴퓨터연구소
한국어 AI 이론·실습을 폭넓게 다룸. 위험도 예측 입문 보강용.
한국어모두를 위한 딥러닝
Sung Kim의 머신러닝·딥러닝 기초 이론 입문 명강의.
한국어생활코딩
프로그래밍·웹 기초를 비전공자 눈높이로. 입문 진입장벽이 가장 낮은 편.
한국어나도코딩
재미있는 예제로 파이썬 기초. AI 예제 코드를 읽고 직접 수정할 최소 문해력 확보.
한국어노마드코더
웹·앱 개발과 코딩 실전을 친근하게. 도구 제작·자동화 입문에 유용.
한국어빵형의 개발도상국
AI 모델을 직접 돌려보는 실습 위주. 개념을 손으로 체험하기 좋음.
한국어혁펜하임
신호처리·머신러닝·딥러닝 이론을 탄탄히. 위험도 예측 등 ML 기초 보강용.
한국어데이터사이언스스쿨
데이터 분석·머신러닝 실습. 출동 통계 분석을 한 단계 더 깊게.
한국어메타코드M
데이터·AI 직무 역량을 실무 관점으로. 현업 적용에 초점.
한국어동빈나
딥러닝 구현·알고리즘을 코드로 차근차근. 손으로 이해하는 학습.
한국어안될공학
AI·반도체 산업 동향을 쉽게 해설. 기술 흐름과 정책 신호 파악용.
한국어LG AI연구원
국산 초거대 AI 연구·발표. 공공 도입 시 국산 모델 참고 자료.
한국어코딩애플
비전공자도 따라가는 웹·앱·파이썬 입문. 군더더기 없는 설명이 강점.
한국어드림코딩 by 엘리
자바스크립트·웹 개발 기초를 탄탄하게. 입문 동기부여에 강점.
한국어네이버 부스트코스
네이버의 무료 AI·개발 정규 코스. 체계적인 한국어 학습 경로.
한국어업스테이지 Upstage
국산 LLM(Solar)·문서 AI 기업. 한국어 LLM·OCR 동향 학습.
한국어모두의연구소
AI 연구·교육 커뮤니티. 논문·실습 세미나를 공유.
한국어위니브 weniv
파이썬·데이터·웹을 쉽게 가르치는 코딩 교육 채널.
한국어코드잇 codeit
프로그래밍·데이터 입문을 단계별로. 비전공자 친화적 구성.
한국어AI타임스
국내 AI 뉴스·정책·산업 동향. 공공 도입 신호 파악에 유용.
한국어티타임즈 TTimes
AI·기술·산업 트렌드를 쉽게 해설. 흐름을 빠르게 파악.
한국어얄팍한코딩사전
복잡한 개발·CS 개념을 짧고 명확하게 정리. 핵심만 빠르게.
한국어데이터리안
데이터 분석 실무·SQL·취업까지. 비전공 데이터 입문에 강점.
한국어해외 채널 43
Computer Vision Foundation
CVPR·ICCV·ECCV 발표로 보는 비전 연구 최전선. 화재영상 분석 배경 학습.
해외Skydio
자율 드론 시연·동향. 재난 정찰·현장 상황인식 참고.
해외3Blue1Brown
개념 시각화와 신경망 직관 학습의 대표 채널.
해외LangChain
LangGraph·LangSmith·에이전트 데모. RAG·업무 자동화 심화 실습자용.
해외n8n
노코드 워크플로·AI 자동화 실습. 민감정보·내부망·권한 설정 주의.
해외Roboflow
YOLO·객체탐지·데이터셋 구축 실습. supervision 레포와 묶어 보기 좋음.
해외OpenAI
API·Codex·업무 자동화 사례를 최신 제품 흐름으로 학습.
해외StatQuest
통계·머신러닝 개념을 그림으로 직관적으로. 영어지만 비전공자도 따라가기 쉬움.
해외freeCodeCamp
AI·데이터·코딩 무료 장편 강의의 보고. 주제별 몰입 학습에 적합.
해외DeepLearning.AI
앤드류 응의 구조화된 AI 강의. 입문에서 중급으로 가는 정석 커리큘럼.
해외IBM Technology
RAG·임베딩·벡터DB·에이전트·환각을 5분 화이트보드로. 공공·기업 관점 설명에 최적.
해외Anthropic
Claude 제작사 공식 채널. 프롬프트·안전·에이전트 실무. 이 플랫폼이 쓰는 모델.
해외Hugging Face
오픈소스 모델·트랜스포머 생태계. 모델 활용·미세조정 학습.
해외AssemblyAI
음성인식·보이스 에이전트·RAG·LLM 평가. 119 신고 음성 전사와 직결.
해외Two Minute Papers
최신 AI 연구를 짧은 요약으로. 기술 흐름을 빠르게 따라가기.
해외sentdex
파이썬으로 ML·AI 프로젝트를 손으로. 실전 코딩 중심.
해외Nicholas Renotte
객체탐지 등 ML 프로젝트를 처음부터 끝까지. 화재 CV 응용 참고.
해외Krish Naik
데이터과학·ML·딥러닝을 폭넓게. 입문자용 플레이리스트가 강점.
해외codebasics
데이터 분석·ML을 비전공자 눈높이로. 프로젝트 기반 학습.
해외Prompt Engineering
RAG·LLM 앱을 운영 관점으로. 로컬·오픈소스 실습 위주.
해외Andrej Karpathy
LLM 내부를 밑바닥부터 코드로 풀어내는 권위자의 심화 강의.
해외Lex Fridman
AI 연구자·실무자와의 깊은 대담. 기술·윤리의 큰 그림.
해외Data School
Kevin Markham의 pandas·scikit-learn 실습. 데이터 분석 정석.
해외Corey Schafer
파이썬 문법·라이브러리를 깔끔하게. 입문에서 중급까지 정석.
해외ArjanCodes
파이썬 코드 구조·설계 베스트 프랙티스. 유지보수 가능한 코드.
해외Serrano Academy
Luis Serrano의 ML·수학 직관 설명. 비전공자도 따라가기 쉬움.
해외Weights & Biases
모델 실험 추적·MLOps 도구와 실습. 운영 관점의 학습.
해외Fireship
개발·AI 트렌드를 짧고 강렬하게. 빠르게 감 잡기에 좋음.
해외Umar Jamil
트랜스포머·LLM을 논문부터 코드까지 깊게 파는 기술 채널.
해외Yannic Kilcher
최신 AI 논문을 깊이 해설. 연구 동향 추적용(심화).
해외Machine Learning Street Talk
최전선 연구자들과의 심층 토론. 깊은 개념·논쟁.
해외AI Coffee Break
Letitia의 AI 논문·개념을 친근하게 풀이. 입문에서 중급.
해외CodeEmporium
머신러닝·딥러닝 개념과 구현을 또박또박 설명.
해외Sam Witteveen
LangChain·LLM·에이전트를 실무 관점으로 빠르게 실습.
해외1littlecoder
최신 LLM·오픈모델을 바로 돌려보는 핸즈온 채널.
해외Tina Huang
데이터 사이언스 학습법·커리어 조언. 비전공 진입 팁.
해외Alex The Analyst
데이터 분석가 실무·포트폴리오·취업 가이드.
해외NeetCode
코딩 인터뷰·알고리즘을 명쾌하게. 문제 해결력 강화.
해외mCoding
파이썬 내부·고급 기법을 깊이. 중급 이상 코드 품질.
해외The AI Epiphany
Aleksa Gordić의 AI 논문·코드 심층 분석(심화).
해외Stanford Online
스탠퍼드의 AI·ML 정규 강의 공개. 체계적 심화 학습.
해외MIT OpenCourseWare
MIT의 수학·AI·CS 정규 강의 무료 공개. 기초부터 탄탄히.
해외Google for Developers
구글의 AI·개발 제품·튜토리얼·컨퍼런스 발표.
해외