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오픈 소스

공공업무에 활용할 AI 오픈 소스를 에이전트 스킬·GitHub 주간 트렌딩·추천 레포로 큐레이션하고, MCP가 무엇인지 함께 안내합니다.
공공부문에서 만든 MCP와 저장소는 공공 AX에서 찾아보세요.

활용 포인트 수기 · 최근 관측 2026-10-25

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99추천 레포

10에이전트 스킬

14주간 트렌딩

AI가 읽는 파일추천 레포kg/repos.txt

오픈 소스란

먼저 읽기

오픈 소스는 만든 사람이 소스 코드를 공개하고, 정해진 조건 안에서 누구나 쓰고 고칠 수 있게 내놓은 소프트웨어입니다. 완성된 프로그램만 받는 상용 제품과 달리 안을 들여다볼 수 있고, 필요하면 우리 환경에 맞게 바꿔 쓸 수 있습니다.

소방 업무에서는 두 가지가 특히 쓸모 있습니다. 계약이나 조달 절차를 밟기 전에 먼저 써 보고 판단할 수 있고, 우리 장비에 직접 설치할 수 있습니다. 신고 내용이나 환자 정보처럼 밖으로 내보내기 어려운 자료를 다루려면 기관 안에서 돌려야 하는데, 그렇게 쓸 수 있는 도구는 대개 오픈 소스입니다(로컬 AI, 온프레미스 LLM 안내서).

카드의 별·날짜 의미

★ 별은 GitHub 이용자가 즐겨찾기처럼 눌러 둔 수입니다. 많이 쓰인다는 뜻일 뿐 품질이나 안전, 우리 업무에 맞는지를 보증하지 않습니다. 최근 푸시 날짜는 지금도 손보고 있는 저장소인지 알려 줍니다. 오래 멈춘 프로젝트는 보안 문제가 생겨도 고쳐지지 않을 수 있습니다. 보관됨·비활성화됨이 붙은 카드는 더 이상 갱신되지 않는 저장소입니다. 이 숫자와 상태는 모두 카드에 함께 적힌 관측 날짜의 값입니다. 이 사이트는 방문자가 볼 때 GitHub을 호출하지 않으므로 그 뒤의 변화는 반영되지 않습니다.

⚠️ 공개돼 있다고 해서 마음대로 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 저장소마다 라이선스로 이용 조건(출처 표시, 수정본 공개, 상업적 이용 등)을 정해 두고, 라이선스를 밝히지 않은 저장소도 있습니다. 업무에 들이기 전에 해당 저장소의 라이선스와 소속 기관의 도입·보안 검토 절차를 반드시 확인하세요. 이 목록은 편집자가 골라 소개한 것일 뿐 실행·안전·법적 적합성을 확인한 자료가 아닙니다.

깃허브와 기여

어디에 모여 있나

Git은 파일이 언제 어떻게 바뀌었는지 이력을 남기는 버전 관리 도구이고, 깃허브(GitHub)는 그 Git 프로젝트를 인터넷에 두고 여럿이 함께 작업하도록 해 주는 서비스입니다. 프로젝트 하나를 담는 단위를 저장소(repository)라고 하며, 이 페이지의 추천 레포·스킬·트렌딩은 모두 깃허브에 있는 저장소를 가리킵니다. Git 자체를 배우려면 Git 완전 정복 코스를 보세요.

저장소의 우선 체크 사항

README는 이 프로그램이 무엇을 하고 어떻게 설치하는지 적은 첫 문서입니다. LICENSE에는 쓸 수 있는 조건이 적혀 있고, 이 파일이 없으면 이용 조건이 정해지지 않은 상태로 봅니다. Issues에는 버그 신고와 기능 요청이 쌓이는데, 최근 글이 오가는지 보면 살아 있는 프로젝트인지 알 수 있습니다. Releases는 내려받아 쓸 수 있는 배포판이고, Star는 즐겨찾기, Fork는 내 계정으로 뜬 복사본입니다.

코드 없이 기여할 수 있는 방법

깃허브 공식 안내는 코드가 아닌 기여도 똑같이 가치 있고 시작하기 쉽다고 말합니다. 쓰다가 막힌 점이나 오류를 Issues에 적는 것이 가장 쉬운 첫 기여이고, 문서의 틀린 설명을 고치거나 한국어로 옮기는 일도 환영받습니다. 웹 화면에서 파일을 고치면 브랜치와 풀 리퀘스트(Pull request)가 자동으로 만들어지므로, 아무것도 설치하지 않고도 제안할 수 있습니다.

초보자를 위해 good first issue나 help wanted 딱지를 붙여 두는 프로젝트가 많으니 그 목록부터 보세요. 기능 추가처럼 큰 작업은 바로 만들지 말고 먼저 이슈로 상의해 방향을 맞추는 편이 서로 시간을 아낍니다. 쓰기 권한이 없는 저장소는 포크해 내 복사본에서 고친 뒤 풀 리퀘스트로 제안합니다. 절차는 17장 포크와 오픈소스 기여, 16장 Pull Request 심화에서 다룹니다.

⚠️ 공개 저장소에 올린 것은 지워도 이력에 남습니다. 신고·환자 정보, 내부 주소나 시스템 구성, 인증키가 섞이지 않았는지 올리기 전에 확인하세요(개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기). 기관 계정으로 활동하거나 업무 산출물을 공개할 때는 소속 기관의 공개 절차를 먼저 따르셔야 합니다.

활용 포인트 표시

에이전트 스킬

네 목록 ↑

스킬은 AI 에이전트에 절차 지식을 주는 SKILL.md 디렉터리입니다. 에이전트가 스킬의 이름·설명을 보고 필요할 때 자동으로 불러 씁니다. 구조와 호출 방식은 Claude Code 안내서 12장에서 다룹니다.

스킬 고르는 기준: GitHub 별 5만 이상

스킬은 누구나 만들어 공개할 수 있어 수가 계속 늘어납니다. 그래서 무엇이 실제로 쓰이는지가 고르는 기준이 됩니다. skills.sh는 Vercel이 만들어 운영하는 공개 스킬 디렉터리로, 스킬을 설치 수와 최근 활동으로 줄 세워 보여 줍니다. 전체 순위·24시간 급상승·주제별로 나눠 볼 수 있어, 지금 사람들이 어디에 몰리는지 한눈에 읽힙니다.

마음에 드는 스킬은 npx skills add owner/repo 한 줄로 내려받아 Claude Code·Cursor·GitHub Copilot·Gemini 등 20여 개 에이전트에 붙입니다. 보안 감사 화면에서는 Gen Agent Trust Hub·Socket·Snyk의 검사 결과를 모아 안전·위험·확인 중으로 표시합니다.

아래 목록은 GitHub 별이 5만 개를 넘어 널리 검증된 스킬 저장소만 담았습니다. 중국에서 만든 저장소와 만든 곳을 확인할 수 없는 저장소는 넣지 않았고, 소방 업무에서 어디에 쓸지 한 줄씩 붙였습니다(2026-10-23 확인). skills.sh 순위는 더 많은 스킬을 찾아볼 때 참고하세요.

⚠️ 그 표시는 검사 도구가 들여다본 범위의 결과일 뿐 안전을 보증하지 않습니다. 스킬은 에이전트에게 주는 지침을 담은 파일이므로 설치 전에 내용을 읽고, 폐쇄망·업무 PC에서는 검토한 사본을 사내 저장소에서 설치하세요.

npx skills add obra/superpowers

superpowers

요구 정리→계획→테스트 주도 구현→검토까지 개발 절차를 스킬로 묶은 방법론 모음.

skills.sh

▸ 소방 활용상황실 업무 도구를 만들 때 바로 코드부터 짜지 않고 요구·계획·검증 단계를 거치게 한다.

npx skills add mattpocock/skills

mattpocock/skills

계획을 캐묻고 설명하게 만드는 grilling·teach 등 실무형 스킬 모음.

skills.sh

▸ 소방 활용훈련·점검 계획 초안을 스스로 반박하게 시켜 빠진 조건을 먼저 찾는다.

npx skills add anthropics/skills

anthropics/skills

Anthropic이 공개한 공식 스킬 모음. 문서(docx·pptx·xlsx·pdf) 작성·프런트엔드 설계 등 범용 스킬 포함.

skills.sh

▸ 소방 활용보고서·발표 자료·집계표 초안을 만들 때 검증된 범용 스킬부터 붙여 본다.

npx skills add DietrichGebert/ponytail

ponytail

새 코드를 쓰기 전에 이미 있는 기능·표준 라이브러리부터 찾게 해 코드 양을 줄이는 스킬.

skills.sh

▸ 소방 활용엑셀 매크로·집계 스크립트 같은 작은 업무 도구를 꼭 필요한 만큼만 짓게 해 유지보수 부담을 줄인다.

npx skills add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

ui-ux-pro-max

화면 유형별 스타일·색·글꼴·차트 규칙을 골라 UI를 설계하게 돕는 디자인 스킬.

skills.sh

▸ 소방 활용출동 현황판·점검 결과 대시보드 화면을 만들 때 읽기 쉬운 배치와 색을 먼저 잡는다.

npx skills add addyosmani/agent-skills

addyosmani/agent-skills

명세·테스트·코드 리뷰·문서화·배포까지 실무 엔지니어링 절차를 담은 스킬 모음.

skills.sh

▸ 소방 활용내부 시스템 개선 작업에 리뷰·결정 기록(ADR)·배포 점검 절차를 붙여 인수인계 문서를 남긴다.

npx skills add mvanhorn/last30days-skill

last30days

한 주제의 최근 30일 동향을 Reddit·X·YouTube·HN·웹에서 모아 근거와 함께 요약하는 조사 스킬.

skills.sh

▸ 소방 활용새 AI 도구·재난 기술의 최근 반응을 빠르게 훑는다. 외부 서비스로 질의가 나가므로 내부 정보는 넣지 않는다.

npx skills add cathrynlavery/diagram-design

diagram-design

흐름도·구조도 등 45가지 도식을 자체 완결 HTML·SVG로 그리는 스킬.

skills.sh

▸ 소방 활용상황실·출동 시스템 연계 구조와 업무 흐름을 도식화해 보고서·인수인계 문서에 첨부한다.

npx skills add coreyhaines31/marketingskills

marketingskills

문안 작성·전환율 개선·검색 노출·분석 등 홍보 실무 스킬 모음.

skills.sh

▸ 소방 활용화재 예방 캠페인 문안과 안내 페이지를 다듬고 시민에게 잘 읽히는지 점검한다.

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scientific-agent-skills

데이터 분석·시각화·문헌 검토 등 연구용 스킬 177종과 과학 데이터베이스 연결 모음.

skills.sh

▸ 소방 활용화재 통계 분석과 선행 연구 검토를 하는 연구자가 분석 절차와 그림 작성을 에이전트에 맡긴다.

MCP

모델 컨텍스트 프로토콜 네 목록 ↑

MCP(Model Context Protocol)는 AI가 바깥의 도구·자료에 접속하는 공통 규격입니다. 기능을 내주는 쪽이 MCP 서버, AI를 쥔 쪽이 호스트입니다. 서버를 한 번 만들어 두면 규격을 지키는 어떤 AI에서도 같은 기능을 불러 쓸 수 있습니다. 개념은 용어집, 구현은 MCP 학습 코스에서 다룹니다.

스킬과는 하는 일이 다릅니다. 스킬은 “이 일을 이렇게 하라”는 절차 지식을 글로 준 것이고, MCP는 “무엇을 불러 쓸 수 있는가”라는 연결을 준 것입니다. 둘은 대체 관계가 아니라 함께 씁니다.

공공부문에서 실제로 만들어 공개한 MCP 서버는 공공 AX의 MCP 서버·연결 목록에서 볼 수 있습니다.

⚠️ MCP 서버는 연결한 AI에게 실제로 실행할 수 있는 기능을 내줍니다. 붙이기 전에 어떤 도구를 노출하고 어떤 자료·권한에 접근하는지 확인하고, 업무망에서는 검토를 마친 서버만 쓰세요.

modelcontextprotocol/servers

공식 참조 서버 모음

파일 다루기·웹 가져오기·깃·기억·순차 사고·시간 변환을 MCP 표준을 만든 곳이 직접 관리하는 기본 서버 묶음.

GitHub

▸ 소방 활용출동보고서 폴더를 AI가 직접 읽게 하거나 법령·고시 페이지를 가져와 읽힐 때 가장 먼저 붙이는 기본 세트.

upstash/context7

Context7

라이브러리와 프레임워크의 최신 문서를 그때그때 가져와 AI에게 물려 주는 서버.

GitHub

▸ 소방 활용내부 대시보드나 도구를 만들 때 AI가 옛 사용법을 지어내 코드가 깨지는 일을 막는다.

ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP

크롬 개발자 도구를 AI가 직접 열어 화면·네트워크·오류를 확인하게 하는 크롬 공식 서버.

GitHub

▸ 소방 활용기관 웹 화면이 특정 환경에서만 깨질 때 재현과 원인 찾기를 AI에게 맡긴다.

microsoft/playwright-mcp

Playwright MCP

브라우저를 열어 클릭·입력·확인을 대신하게 하는 마이크로소프트 공식 자동화 서버.

GitHub

▸ 소방 활용민원 시스템이나 통계 포털에서 매번 같은 화면을 눌러 받아 오던 조회를 자동화한다.

github/github-mcp-server

GitHub MCP Server

이슈·풀 리퀘스트·코드 검색 등 깃허브 작업을 AI가 직접 처리하게 하는 깃허브 공식 서버.

GitHub

▸ 소방 활용함께 쓰는 저장소의 이슈 정리와 변경 이력 확인을 대화만으로 끝낸다.

ahujasid/mcp-for-blender

Blender MCP

3D 제작 도구 블렌더를 AI가 직접 조작해 장면을 세우고 고치게 하는 커뮤니티 플러그인.

GitHub

▸ 소방 활용건물 구조나 사고 현장을 3차원으로 세워 훈련 시나리오·브리핑 자료를 만든다.

MarkusPfundstein/mcp-obsidian

Obsidian MCP

옵시디언에 쌓아 둔 마크다운 노트를 AI가 찾아 읽고 쓰게 하는 서버. 옵시디언 REST API 플러그인이 있어야 한다.

GitHub

▸ 소방 활용현장 기록·교육 메모를 한 저장고에 모아 두고 필요한 근거를 그때그때 물어본다.

modelcontextprotocol/inspector

MCP Inspector

MCP 서버가 어떤 도구와 자료를 내주는지 눈으로 확인하고 시험 호출해 보는 공식 점검 도구.

GitHub 편집 목록 카드

▸ 소방 활용업무망에 서버를 붙이기 전에 노출되는 기능과 접근 범위를 먼저 확인하는 안전 절차.

modelcontextprotocol/registry

공식 MCP 레지스트리

공개된 MCP 서버를 이름·기능으로 찾아보는 공식 등록소.

GitHub

▸ 소방 활용필요한 기능이 이미 서버로 나와 있는지 새로 만들기 전에 확인한다.

GitHub 주간 트렌딩

자동 관측 네 목록 ↑

cloudflare/security-audit-skill관측AI 1차 요약

코딩 에이전트를 정찰·취약점 탐색·검증·보고를 수행하는 다단계 보안 감사 도구로 전환합니다. 독립 검증된 결과를 기계 판독 가능한 형식으로 관리합니다.

A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings

JavaScriptMIT최근 푸시 2026-09-14

★ 45,712

+12,680 ★ / 주

ruvnet/ruflo관측AI 1차 요약

Claude Code와 Codex를 위한 에이전트 메타 하네스로, 여러 에이전트의 협업·자율 워크플로·대화형 AI 구축을 지원합니다. 적응형 메모리와 벡터 RAG 연동 기능도 제공합니다.

🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, federation, vector RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated

TypeScriptMIT최근 푸시 2026-10-25

★ 79,137

+3,241 ★ / 주

anthropics/knowledge-work-plugins관측AI 1차 요약

Claude Cowork와 Claude Code에서 업무별 전문 기능을 제공하는 플러그인 모음입니다. 생산성·영업·법무·재무·데이터 등 11개 분야의 작업 흐름과 도구 연계를 지원하며 조직에 맞게 맞춤화할 수 있습니다.

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

PythonApache-2.0최근 푸시 2026-10-24

★ 32,787

+2,631 ★ / 주

anomalyco/opencode관측AI 1차 요약

OpenCode는 개발 작업과 코드 탐색을 지원하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다. 명령줄·데스크톱 앱과 읽기 전용 계획 에이전트를 제공합니다.

The open source coding agent.

TypeScriptMIT최근 푸시 2026-10-25

★ 221,336

+6,857 ★ / 주

stablyai/orca관측AI 1차 요약

Orca는 Codex·ClaudeCode 등 여러 코딩 에이전트를 한곳에서 운영하는 오케스트레이터입니다. 격리된 Git worktree 병렬 실행과 데스크톱·모바일·원격 환경을 지원합니다.

Orca is the place for working with a fleet of agents (e.g. Grok Bot, Claude Code). Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime.

TypeScriptMIT최근 푸시 2026-10-25편집 등재

★ 105,283

+9,828 ★ / 주

heygen-com/hyperframes관측AI 1차 요약

HyperFrames는 HTML·CSS·미디어·애니메이션을 결정적 MP4 영상으로 렌더링하는 오픈소스 TypeScript 프레임워크입니다. CLI나 AI 코딩 에이전트에서 사용할 수 있습니다.

Write HTML. Render video. Built for agents.

TypeScriptApache-2.0최근 푸시 2026-10-25

★ 71,759

+5,633 ★ / 주

android/skills관측AI 1차 요약

Android 개발 작업과 워크플로를 지원하는 AI 최적화 모듈형 지침·리소스 저장소입니다. Android CLI나 에이전트 플러그인으로 필요한 기술 스킬을 설치할 수 있습니다.

KotlinApache-2.0최근 푸시 2026-10-23

★ 9,652

+1,317 ★ / 주

Graphify-Labs/graphify관측AI 1차 요약

코드베이스와 문서, SQL 스키마, 설정 파일, PDF를 로컬에서 분석해 질의 가능한 지식 그래프로 변환합니다. AST 기반으로 관계를 설명하며 벡터 저장소는 사용하지 않습니다.

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

PythonApache-2.0최근 푸시 2026-10-23

★ 134,692

+6,868 ★ / 주

akitaonrails/ai-memory관측AI 1차 요약

ai-memory는 여러 코딩 에이전트가 작업 맥락과 인수인계 정보를 공유하도록 지원하는 Rust 기반 장기 메모리 도구입니다. 중단된 작업의 진행 상황과 실패 내용 등을 다른 에이전트에서 이어볼 수 있습니다.

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

RustMIT최근 푸시 2026-10-25

★ 13,375

+3,541 ★ / 주

Comfy-Org/ComfyUI관측AI 1차 요약

ComfyUI는 노드 그래프 방식으로 이미지·영상·3D·오디오 생성 과정을 세밀하게 구성하는 모듈형 AI 엔진입니다. 다양한 오픈소스 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있습니다.

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.

PythonGPL-3.0최근 푸시 2026-10-25

★ 142,777

+4,648 ★ / 주

anthropics/claude-plugins-official관측AI 1차 요약

Claude Code에서 사용할 수 있는 Anthropic 관리형·외부 개발 플러그인을 모아 제공하는 공식 디렉터리입니다. 플러그인 설치와 구조, 등록 기준 및 개발 방법을 안내합니다.

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

PythonApache-2.0최근 푸시 2026-10-25

★ 44,448

+3,232 ★ / 주

vllm-project/vllm관측AI 1차 요약

vLLM은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론과 서비스를 빠르고 효율적으로 제공하는 Python 라이브러리입니다. 연속 배칭, 메모리 최적화, 다양한 하드웨어·모델 및 OpenAI 호환 API를 지원합니다.

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

PythonApache-2.0최근 푸시 2026-10-25편집 등재

★ 95,419

+1,371 ★ / 주

multica-ai/andrej-karpathy-skills관측AI 1차 요약라이선스 미표시

Claude Code에 적용하는 단일 CLAUDE.md 지침으로, 코딩 전 가정 확인·단순성·최소 범위 수정·테스트 기반 검증을 유도해 과도한 구현과 불필요한 변경을 줄입니다.

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

최근 푸시 2026-04-20

★ 223,517

+2,981 ★ / 주

pingdotgg/t3code관측AI 1차 요약

T3 Code는 컴퓨터에서 실행 중인 여러 코딩 에이전트를 모바일·웹·데스크톱 앱으로 원격 제어하는 오픈소스 도구입니다. Claude Code, Codex 등과 연동됩니다.

TypeScriptMIT최근 푸시 2026-10-25

★ 29,925

+1,778 ★ / 주

자주 묻는 질문

공공업무에 쓸 만한 AI 오픈 소스를 추천 레포 99개와 설치형 에이전트 스킬 10개로 정리하고, GitHub 주간 트렌딩 관측을 함께 보여 줍니다. 추천 레포에는 그 도구를 소방 업무 어디에 쓰는지 한 줄씩 붙였습니다.

한글(HWP)이나 PDF로 된 소방 문서를 AI가 읽게 하려면 어떤 도구를 보나요?

문서를 AI가 다루기 쉬운 형태로 바꾸는 변환 도구부터 봅니다. 이 페이지의 추천 레포에 PDF·DOCX·PPTX를 Markdown으로 바꾸는 도구와 웹페이지를 정형 데이터로 바꾸는 도구를 소방 활용 포인트와 함께 실어 두었고, 주제 칩에서 'HWP'로 걸러 한글 문서를 다루는 저장소만 볼 수도 있습니다. 변환한 문서를 근거 검색에 쓰는 절차는 소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기에 있습니다.

출동 영상이나 CCTV에서 화염·연기를 탐지하려면 무엇부터 보나요?

영상 인식 계열 오픈 소스를 먼저 보되, 모델보다 데이터 라벨 품질이 결과를 좌우합니다. 전 과정(라벨링·학습·성능 평가·오탐 줄이기·현장 배치)은 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기에, 학습 전에 라벨 오류를 잡는 방법은 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기에 정리했습니다. 현장 영상을 외부 서비스에 올리지 않는 구성은 로컬 AI를 참고하세요.

추천 레포와 주간 트렌딩은 무엇이 다른가요?

추천 레포는 사람이 골라 넣고 소방에서 어떻게 쓰는지 한 줄을 붙인 목록입니다. 주간 트렌딩은 그 주에 별이 많이 늘어난 저장소를 관측해 적어 둔 것이고, 요약문은 기계가 만든 초안이라 사람이 검토하지 않았습니다. 소방 활용 포인트가 붙는 것은 편집자가 추천 레포로 옮겨 실었을 때뿐입니다. 별점과 상태는 화면에 적힌 관측 날짜 기준입니다.

에이전트 스킬은 무엇이고 소방 업무에 어떻게 쓰나요?

AI 코딩 도구에 설치해 특정 작업 방식을 더해 주는 공개 패키지입니다. 예를 들어 문서 형식을 맞춰 쓰게 하거나 정해진 점검 절차를 따르게 만듭니다. 이 페이지의 스킬 10개에는 각각 설치 원본과 소방 업무에서 쓰는 지점을 적어 두었습니다. 쓰려면 개발 환경에 나온 AI 코딩 도구를 먼저 설치해야 합니다.