업무로 시작 · 데이터와 프로그램
업무에 필요한 프로그램 만들기
AI 코딩 도구와 대화하며 업무에 쓸 작은 프로그램을 만듭니다. 지도로 보는 분석이나 법령·지침을 찾는 질의응답 도구도 이 방식으로 시작합니다.
이 프롬프트가 건네는 것
개발 환경 설치 순서와 공공 데이터 목록을 AI가 먼저 봅니다. API 주소는 지어내지 않고 원문에서 확인합니다.
01
바로 쓰는 프롬프트
ChatGPT 대화창에 붙여 넣은 뒤 맨 끝 칸을 채워 보냅니다. 프롬프트 안의 주소를 AI가 열어 읽어야 소방 업무의 맥락이 전달됩니다. 열지 못하면 AI가 그 사실을 먼저 알리고, 그 내용은 [확인 필요]로 둔 채 나머지를 이어 가도록 적어 두었습니다.
- 파일 열기
- 원문 찾기
- 결과 만들기
아래 [만들 프로그램]을 다음 순서대로 만들어 주세요. 1. https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt 를 열고 '활용 순서'와 '자료를 다루는 기준'을 먼저 읽습니다. 사용자가 지정한 형식을 먼저 따릅니다. 업무별 참고 사항의 형식은 요청에 맞을 때 참고합니다. 정해진 형식이 없을 때만 기본 문체를 씁니다. 입구가 안 열리면 https://119-ai-studio.kr/ 의 파일 링크나 https://119-ai-studio.kr/kg/index.html 로 대체합니다. 2. 공공 API 를 쓰면 https://119-ai-studio.kr/kg/reference.txt 의 공공 데이터 파일에서 제공 기관·원문 주소·인증키를 받는 곳을 확인합니다. 파일이 열리지 않으면 공공데이터포털에서 자료 이름으로 직접 검색해 실제로 연 주소만 씁니다. API 주소를 지어내지 않고, 못 찾은 값은 [확인 필요]로 둔 채 설계를 잇습니다. 3. 먼저 설계를 보여 줍니다. ① 입력(무엇을 어디서 받는지) ② 출력(화면·파일의 모양) ③ 처리 순서 ④ 쓸 언어·라이브러리 ⑤ 실행 방법을 적고 제 확인을 받습니다. 4. 설치가 처음이면 https://119-ai-studio.kr/setup.html 의 순서를 알려 주고, AI 코딩 도구를 고를 때는 https://119-ai-studio.kr/kg/reference.txt 의 종류별 파일 목록에서 AI 도구 파일을 참고합니다. 5. 코드는 파일마다 전체를 주고, 실행 명령과 예상 출력을 함께 적습니다. 오류가 나면 제가 붙인 오류 메시지로 고칩니다. 6. 인증키·비밀번호는 코드에 쓰지 않고 환경 변수에서 읽습니다. 실제 자료 대신 쓸 시험 자료를 함께 줍니다. 7. 개인정보·비식별 기준이 필요하면 https://119-ai-studio.kr/kg/topic-privacy-deid.txt 를 열어 맥락을 먼저 파악하고, 근거는 원문 주소와 함께 적습니다. 8. 만든 프로그램이 처리하지 않는 경우와 알려진 한계를 마지막에 목록으로 적습니다. 9. 사이트 편집 확인 기록과 이번에 읽은 문서·판본·쪽/절·미확인을 구분해 출처 칸이나 별도 근거표에 씁니다. 법령 적용·현장 대응은 확정하지 않습니다. 일시적 실패만 한 번 더 열고, 못 읽은 내용은 [확인 필요]로 둡니다. 공식 원문 검색으로 가능한 작업을 잇고 파일 내용을 붙여 달라고 요구하며 멈추지 않습니다.
채울 칸
[만들 프로그램] - 해결할 일(지역이 있으면 시·도와 구 이름까지): - 쓰는 사람과 돌릴 곳(내 PC·기관 내부망 등): - 입력 자료와 원하는 결과:
02
붙여 넣기 전에
준비할 것
- 해결할 일 한두 문장과 지금 손으로 하는 순서
- 입력 자료의 모양 — 열 이름과 가짜 예시 몇 줄
- 프로그램을 돌릴 곳(내 PC·기관 내부망)과 그곳에 설치할 수 있는 프로그램의 범위
- 공공 API 를 쓰면 그 API 의 인증키 — 대화에는 붙이지 않고 내 PC 의 환경 변수에만 둡니다
넣지 않을 것
- 신고자·환자·민원인의 개인정보와 공개되지 않은 내부 자료(내부 보고서·수사·감사 자료 등)는 넣지 않습니다.
- 실제 업무 자료·인증키·서버 주소·내부망 정보는 넣지 않고, 열 이름과 가짜 예시만 넣습니다.
근거 — 행정안전부, 「공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서」(2023. 5. 8.): “행사 참석자 정보, 민원인 정보 등 업무처리 과정에서 수집·처리하는 개인정보를 입력하지 않도록 주의” 원문 ↗
03
결과 점검표
AI가 낸 결과를 쓰기 전에 사람이 확인할 것입니다.
- 설계의 입력·출력·실행 방법이 처음 적은 일과 맞는지 봅니다.
- 시험 자료로 직접 실행해 결과의 건수와 내용이 맞는지 봅니다.
- 공공 API 주소·인증 방식이 공공 데이터 허브와 원문 안내에 적힌 것과 같은지 봅니다.
- 코드에 인증키·비밀번호·서버 주소가 그대로 적히지 않았는지 봅니다.
- 인터넷으로 자료를 보내거나 파일을 지우는 코드가 있는지 보고, 있으면 그 까닭을 확인합니다.
- 기관 내부망에서 쓰려면 설치 전에 정보화 담당 부서의 확인 절차를 거칩니다.
04
더 깊게
이 일에 쓰는 사이트 자료입니다.
- AI 학습개발 환경터미널부터 AI 코딩 에이전트까지 단계별 설치 안내
- AI 트렌드AI 에이전트에이전트별 실행 위치·연결 대상·승인 방식
- AI 트렌드AI 도구업무에 쓰는 도구 지도와 업무별 조합, 발전 타임라인
- AI 트렌드로컬 AI내 PC에서 돌리는 모델·장비와 시작 방법, 발전 타임라인
- 레퍼런스오픈 소스추천 저장소와 에이전트 스킬·MCP, GitHub 주간 트렌딩
- 근거 자료공공 데이터소방 업무 흐름별로 묶은 공공 데이터 API·파일·통계 화면
- 안내서소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기법령·SOP 질문을 공식 조회 서비스, 승인된 AI 서비스의 파일 첨부, 자체 검색 색인(RAG) 가운데 어디서 풀지 고르고 근거를 확인하는 방법입니다. 자체 색인이 필요하면 조문 단위로 나누고 출처·시행일·권한을 함께 보관하며, 근거에 없는 답은 확인 필요로 남기게 합니다.
- 안내서소방용수 접근성 분석, 공백 구역을 지도로 찾기소방용수 표준데이터와 건물 위치를 같은 좌표계로 묶어, 법정 기준 거리(소방기본법 시행규칙 별표 3) 밖에 있는 건물을 현장 확인 후보로 찾는 공간 분석입니다. 결과는 증설·배치 결정에 바로 쓰지 않고 조사 기록과 대조할 후보로 쓰며, 건물 수를 검산하고 판단할 수 없는 건물은 따로 셉니다.