부록 B. 안티패턴·미신 목록

이 분야에 떠도는 검증되지 않은 통념과 흔한 실수를 모았습니다. 각 항목은 "왜 틀렸는지 + 어디서 다뤘는지"를 함께 적었습니다. 이 목록 자체도 모델·맥락에 따라 예외가 있으니, 늘 직접 검증(23장)하세요.

미신 — 검증되지 않은 통념

미신실제
"팁 줄게/협박하면 더 잘한다"모델 진화로 무력화되는 주문류. 효과는 간절함이 아니라 정보에서 온다1
"비밀 문구를 넣으면 마법처럼 똑똑해진다"특정 모델에서 우연히 관찰된 것일 뿐, 일반 진리 아님1
"단계별로 생각해는 항상 좋다"추론 내장 모델엔 불필요·역효과일 수 있음9
"temperature 0이면 항상 똑같은 답"항상 참은 아니며, 최신 추론 모델은 기본값 유지 권장2, 22
"낮은 temperature = 항상 더 정확"복잡한 추론에선 오히려 문제 생길 수 있음2, 22
"예시는 많을수록 좋다"attention 희석·과적합. 잘 고른 소수가 낫다7
"구조화 출력시키면 더 정확해진다"형식만 보장, 내용 정확성과 별개8
"윈도우 크니 다 넣자"attention 유한·무관정보 방해·비용 증가12, 31
"정보는 많을수록 안전"모순·오류 자료가 결과를 흔든다13
"윈도우 안에 들면 다 똑같이 본다"중간 소실 — 위치에 따라 활용도 다름14
"대화 길게 이어가면 더 잘 이해한다"무관·오류 누적은 오염·부패를 부른다15
"최신 자료 주면 알아서 쓴다"명시 없으면 옛 상식으로 기울 수 있음16
"한 번 더 확인시키면 환각이 사라진다"자기 환각을 재확인할 수 있음18, 25
"절대 틀리지 마=환각 감소"오히려 자신 있는 거짓 유발18
"모델은 항상 장황하다"최신 모델은 기본 간결한 경우가 많음19
"RAG 붙이면 환각 사라진다"줄일 뿐. 검색 품질·충돌 처리에 달림26
"구분자로 감싸면 프롬프트 주입 막힌다"헷갈림은 줄지만 악의적 우회는 못 막음11, 32
"비밀이라고 말하면 안 샌다"컨텍스트에 넣은 순간 누출 위험. 안 넣기가 원칙32
"최신 모델이니 다 더 잘된다"전반적 향상 ≠ 모든 작업 향상33
"에이전트는 맡겨두면 알아서"자율성↑ = 위험↑. 통제·검증 필요28

안티패턴 — 흔한 실수 행동

안티패턴왜 문제대신
간절함으로 채우기 ("정말 중요해!!")정보 0, 토큰 낭비청자·형식·기준 등 정보 추가1
모호한 고무줄 단어 ("좋게, 적절히")해석 폭이 넓어 결과 들쭉날쭉구체값으로 대체5
무조건 길게 = 구체적attention 분산정보 밀도를 높이되 간결하게5
포괄적 부정 ("추론하지 마")정당한 추론까지 마비범위 좁혀 원하는 행동 지정10
공허한 역할 ("도움되는 AI")정보 추가 없음직군+전문영역+스타일6
형식 혼용 (태그+제목+따옴표 뒤섞기)경계 신호 약화한 형식 일관 사용11
모든 걸 태그로 감싸기핵심 구조 묻힘헷갈릴 곳에만11
한 프롬프트에 다 욱여넣기어느 것도 충분히 못 함체이닝으로 분해24
너무 잘게 쪼개기전달·관리 비용 증가자연스러운 경계에서만24
한 창에 여러 작업컨텍스트 오염작업별 격리15
꼬인 대화 끝까지 우기기누적·부패 심화핵심만 들고 새 창15
한 번에 여러 곳 수정무엇이 효과인지 모름한 번에 하나만 + 평가23, 30
느낌으로 판단 ("좋아진 듯")운·표본 편향평가 세트로 측정23
거절을 무작정 뚫으려 함정당한 거절은 받아들여야유형 진단 후 대응21
시스템 프롬프트 규칙 도배깨지기 쉽고 유지 난망원칙 중심(고도 올리기)27
민감정보 그냥 넣기누출 위험최소화·마스킹·안 넣기32
모델 바꾸고 그대로 사용역효과 가능평가로 재검증33

한 가지 메타 교훈

이 목록의 거의 모든 항목은 두 뿌리로 환원됩니다.

  1. "더 많이/더 세게 = 더 좋다"는 직관의 오류 — 예시·자료·지시·강조·길이·자율성 모두, 과하면 해롭습니다. 핵심은 적정이지 최대가 아닙니다.
  2. "한 번 좋으면 늘 좋다"는 가정의 오류 — 모델·버전·작업·맥락이 바뀌면 정답도 바뀝니다. 그래서 검증이 필요합니다.

📌 이 두 뿌리를 의식하면, 이 목록에 없는 새로운 미신을 만나도 스스로 의심할 수 있습니다.

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