# 주제: 산불 — 119 소방 AI 스튜디오 지식 그래프

산불 예방·대응의 기관별 역할과 위험 예보·발생현황, 감시·확산 예측 자료를 찾는 탐색 예시입니다.
이 파일: 개체 35건 (기관 사이트 6 · 소방 공식 문서 2 · 공공 데이터 3 · 학습 데이터셋 18 · 공공 AI 도입 사례 2 · 오픈 소스 4)
자료 탐색을 위한 예시 묶음입니다. 질문에 맞는 자료를 찾을 때 참고합니다.
이 묶음은 이 사이트에 수록된 자료이며 그 주제의 자료 전부가 아닙니다. 카드에서 파악한 기관 이름·문서 이름·용어로 원문과 다른 자료를 검색하거나 수집합니다.
주제 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
지식 그래프 입구: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt
질문별 자료 선택·법령과 영상 검색 링크 안내: https://119-ai-studio.kr/kg/search.txt

## 목적별 자료 찾기
질문한 사람이 다음에 할 일에 맞는 줄을 고르고, 아래 같은 이름의 절에서 그 자료의 원문 주소·확인 범위·소방 활용을 봅니다. 질문에 도움이 되는 다음 할 일만 안내합니다. 사용자가 요청한 형식을 따릅니다.
**대책 수립**
기관별 역할을 정한 규정과 위험·상황 정보를 먼저 확인합니다. 관련 법률·시행령, 관할기관의 대책·현장 지침은 요청 기준일과 지역에 맞게 추가로 찾습니다.
- 산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정: 산불진화기관의 역할과 협조 사항, 연결 법률·시행령을 찾는 출발점입니다.
  - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-53740bb64b3267eb5108.txt
- 현재산불위험지수: 예방·대비 자료에 필요한 지역별 위험 예보와 발표시각을 확인합니다.
  - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2260ec1f32019863f093.txt
- 국가산불정보시스템: 산불 발생현황과 진행상태·진화자원 이력을 찾습니다. 화면의 표시시각과 확인 범위를 함께 확인합니다.
  - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-27f2c95eb9071ecdc332.txt

**그 밖의 자료 탐색**
- 자료를 내는 기관의 공식 사이트·자료실에서 원문을 찾을 때: 기관 사이트
  - 화재·구급 통계·공개데이터: 기상자료개방포털
  - 재난상황·신고·대국민안내: 국가산불정보시스템
  - 기상·홍수·산불·산사태: 국가산불위험예보시스템 · 산악기상정보시스템
  - 해외 소방기관·국제기구: 호주·뉴질랜드 소방비상기관협의회(AFAC) · 미국 국가합동화재센터(NIFC)
- 현장 대응·교육·업무 처리의 공식 근거(교재·매뉴얼·서식)를 찾을 때: 소방 공식 문서 — 산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정 · 현재산불위험지수
- 시설·현황 데이터를 프로그램으로 조회할 때: 공공 데이터 — 시군구 산불위험 예보 · 산불 발생 이력 · 11일 앞 날씨 전망
- AI 모델을 학습·검증할 데이터를 고를 때: 학습 데이터셋 — 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축 · 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터 · The FLAME dataset: Aerial Imagery Pile burn detection using drones (UAVs) · FLAME 2: Fire detection and modeLing: Aerial Multi-spectral imagE dataset · HPWREN Fire Ignition images Library (FIgLib) · Bounding Box Annotated Wildfire Smoke Dataset · Pyro-SDIS · FLAME 3 - Radiometric Thermal UAV Imagery for Wildfire Management · Boreal Forest Fire: UAV-collected Wildfire Detection and Smoke Segmentation Dataset · Next Day Wildfire Spread · WildfireSpreadTS: A dataset of multi-modal time series for wildfire spread prediction · WildFire VQA · All-hazards dataset mined from the US National Incident Management System 1999-2020 · EFFIS Burnt Areas · SeasFire Cube: A Global Dataset for Seasonal Fire Modeling in the Earth System · FIRMS (Fire Information for Resource Management System) · Mesogeos: A multi-purpose dataset for data-driven wildfire modeling in the Mediterranean · Wildfires - CEMS
- 다른 기관이 AI를 어떤 업무에 도입했는지 볼 때: 공공 AI 도입 사례 — AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측 · 스마트 통합 재난대응 서비스
- 가져다 쓸 오픈 소스 코드를 찾을 때: 오픈 소스 — torchgeo/torchgeo · open-meteo/open-meteo · firelab/windninja · firelab/NFDRS4
- 관련 영상을 찾을 때: 119 소방영상 정보센터 검색 '산불' — https://119firevideo.net/search?q=%EC%82%B0%EB%B6%88 · 소방본부 영상을 조회수순으로 https://119firevideo.net/search?q=%EC%82%B0%EB%B6%88&channelType=fire_dept&sortBy=view_count. 현재 도구가 JavaScript 화면의 목록을 읽지 못한 경우 검색 주소를 질문한 사람에게 건넵니다. 일시적 연결 실패일 때만 같은 주소를 한 번 더 엽니다.
- 법령·기준의 조문을 확인할 때: 소방 법령·화재안전기준 조문 검색 — 소방법령정보 https://fire-law-static.pages.dev/ · AI 관련 법령·지침 — AI 관계법령 https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html. 입구의 '소방 법령·기준에서 시작'을 따라 수록 본문과 시행일·개정이력을 읽고 기준일에 맞는 공식 원문과 대조합니다. 수록본 확인과 공식 대조 상태를 구분합니다.

## 기관 사이트 6건

### 기상자료개방포털
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-kma-data
- 대표 주소: https://data.kma.go.kr/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-775e122aed3c5ecf607c.txt
- 요약: 과거 기상관측·기후통계·예보자료
- 소방 활용: 화재·산불·풍수해 사례의 당시 기상조건을 조사한다.
- 기관 유형: 정부·지자체
- 접근 조건: 일부 로그인·선발 — 자료 신청·대량 다운로드는 개별 이용 조건 확인
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-23
- 연결:
  - 운영 기관: 기상청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-기상청
  - 기관 분야: 화재·구급 통계·공개데이터 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-statistics
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 재난문자·기상특보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-alerts-warnings

### 국가산불정보시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-forestfire-status
- 대표 주소: https://fd.forest.go.kr/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-27f2c95eb9071ecdc332.txt
- 요약: 산불 발생현황·진행상태·진화자원 이력·통계
- 소방 활용: 산불 상황 파악과 과거 산불 사례 자료를 찾는다.
- 기관 유형: 정부·지자체
- 접근 조건: 공개
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-23
- 연결:
  - 운영 기관: 산림청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-산림청
  - 기관 분야: 재난상황·신고·대국민안내 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-disaster
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### 국가산불위험예보시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-forestfire-forecast
- 대표 주소: https://forestfire.nifos.go.kr/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-de725ef83a641f586341.txt
- 요약: 지역별 산불위험지수·예보·대형산불위험정보
- 소방 활용: 산불 예방 순찰과 산림 인접지역 대비 시 발표자료를 확인한다.
- 기관 유형: 정부·지자체
- 접근 조건: 공개
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-23
- 연결:
  - 운영 기관: 국립산림과학원 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-국립산림과학원
  - 기관 분야: 기상·홍수·산불·산사태 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-weather
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 발행 사이트 ← 현재산불위험지수 — https://119-ai-studio.kr/practice.html#res-forestfire-current-index

### 산악기상정보시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-mountain-weather
- 대표 주소: https://mtweather.nifos.go.kr/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2787eb04e8f4e0992a7f.txt
- 요약: 산악지역 기온·바람·강수 관측정보
- 소방 활용: 산악구조·산불 대응을 준비할 때 인근 산악 관측자료를 확인한다.
- 기관 유형: 정부·지자체
- 접근 조건: 공개
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-23
- 연결:
  - 운영 기관: 국립산림과학원 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-국립산림과학원
  - 기관 분야: 기상·홍수·산불·산사태 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-weather
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### 호주·뉴질랜드 소방비상기관협의회(AFAC)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-au-afac
- 대표 주소: https://afac.com.au/home
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-029dede28280b37e933e.txt
- 요약: 호주·뉴질랜드 소방·비상관리 교리·지침 자료실·산불 계절 전망(영어)
- 소방 활용: 호주·뉴질랜드 소방·비상관리 기관이 함께 정한 교리·대응 지침 문서와 산불 계절 전망을 찾는다.
- 기관 유형: 협회·단체
- 지역: 호주
- 접근 조건: 일부 로그인·선발 — 기술 교리(Technical)는 AFAC Marketplace 판매, 회원 영역 별도
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-26
- 연결:
  - 운영 기관: Australasian Fire and Emergency Service Authorities Council — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-australasian-fire-and-emergency-service-authorities-council
  - 기관 분야: 해외 소방기관·국제기구 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-foreign
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### 미국 국가합동화재센터(NIFC)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-us-nifc
- 대표 주소: https://www.nifc.gov/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-16acba85322444fe547f.txt
- 요약: 미국 전국 산불 현황·상황 보고서·연도별 산불 통계·진압 자원 동원 지침(영어)
- 소방 활용: 미국 전국 산불 현황과 연도별 산불 통계, 산불 진압 자원의 동원 기준 문서를 찾는다.
- 기관 유형: 정부·지자체
- 지역: 미국
- 접근 조건: 공개
- 확인 상태: 본문 확인 · 확인일 2026-10-26
- 연결:
  - 운영 기관: National Interagency Fire Center — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-national-interagency-fire-center
  - 기관 분야: 해외 소방기관·국제기구 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#category-foreign
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 소방 공식 문서 2건

### 산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice.html#res-wildfire-agency-roles
- 원문 주소: https://www.law.go.kr/LSW/admRulInfoP.do?admRulSeq=2100000284258
- 확인 구간의 원문: https://www.law.go.kr/LSW/admRulInfoP.do?admRulSeq=2100000284258 (산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정(2026-08-24 시행본))
- 대체 경로: https://fire-law-static.pages.dev/laws/2100000241788.md (메뉴: 소방법령정보 → 산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-53740bb64b3267eb5108.txt
- 요약: 산불진화기관의 임무·역할과 상황전파·안전관리·주민대피 지원을 다루는 공동 예규.
- 소방 활용: 산불 예방·대응 대책을 준비할 때 기관별 역할과 협조 사항의 근거를 찾는다. 관련 법률·시행령과 현장 지침은 함께 확인한다.
- 사이트의 현재 확인 상태: 본문 일부 확인 — 2026-10-27, 확인 구간만
- 발행: 산림청·소방청 등 관계기관
- 자료 유형: 문서
- 형식: HTML
- 판본·대상: 2026-08-24 시행본
- 게시일: 미확인
- 접근 조건: 공개 — 국가법령정보센터의 시행 표기와 조문 본문을 브라우저에서 읽었다. 별표·별지 첨부는 미열람.
- 기존 확인 범위: 안내 본문 확인
- 기존 확인일: 2026-10-27
- 후속 본문 확인: 산불진화기관의 임무와 역할에 관한 규정(2026-08-24 시행본) — 2026-10-27, 사이트가 아래 구간만 확인 — 전체 검토·이번 AI의 직접 열람 아님
- 원문 발췌: 제9조 제목, 별표 2·3 첨부 본문은 미열람 — “제9조(안전관리)”
- 원문 발췌: 제17조제3호다목, 소방청(소방관서)의 임무 및 역할 — “산불신고를 접수한 때에는 신속히 전파 및 대응조치”
- 연결:
  - 발행 사이트: 국가법령정보센터 — https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-law-go-kr
  - 업무 분야: 화재진압·화재조사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#workflow-fire-response
  - 업무 분야: 상황관리·재난정보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#workflow-situation
  - 업무 분야: 예방·점검 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#workflow-prevention
  - 직군: 현장 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-현장
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### 현재산불위험지수
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/practice.html#res-forestfire-current-index
- 원문 주소: https://forestfire.nifos.go.kr/sys/gis/crntFfdIdx.do
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2260ec1f32019863f093.txt
- 요약: 지역·좌표별 산불위험지수·발표시각·기상정보
- 소방 활용: 산림 인접지역의 예방·대비 자료를 찾을 때 지역과 발표시각을 확인한다.
- 발행: 국립산림과학원
- 자료 유형: 현황·지도
- 형식: HTML
- 접근 조건: 공개
- 확인 범위: 현황 화면 확인 — 실시간 값은 확인하지 않음
- 확인일: 2026-10-23
- 연결:
  - 발행 사이트: 국가산불위험예보시스템 — https://119-ai-studio.kr/practice-agencies.html#org-forestfire-forecast
  - 업무 분야: 상황관리·재난정보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#workflow-situation
  - 업무 분야: 화재진압·화재조사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#workflow-fire-response
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 현장 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-현장
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 공공 데이터 3건

### 시군구 산불위험 예보
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
- 원문 주소: https://www.data.go.kr/data/15084817/openapi.do
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-fd8673c02c40ae76cdef.txt
- 요약: 지형·임상·기상을 결합한 시군구별 산불위험지수와 등급 예보를 조회합니다.
- 소방 활용: 건조·강풍 시기에 관할 산불위험등급을 상황판에 올려 산불 대응 인력·장비 사전 배치 판단에 씁니다.
- 공식 이름: 산불위험예보정보
- 종류: API
- 제공 기관: 산림청 국립산림과학원
- 포털: 공공데이터포털
- 이용 조건: 형식 JSON·XML · 비용 무료 · 승인 개발 자동/운영 자동 · 인증 인증키(공공데이터포털)
- 한도·라이선스: 한도 개발계정 1,000; 운영계정은 활용사례 등록 시 증가 신청 가능(주기 단위 미표기) · 라이선스 이용허락범위 제한 없음
- 확인: 문서 확인 2026-09-14
- 연결:
  - 관련 안내서: 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법 — https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 공공 데이터 ← 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-spread-reasoning-text
  - 관련 공공 데이터 ← SeasFire Cube: A Global Dataset for Seasonal Fire Modeling in the Earth System — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-seasfire-cube
  - 관련 공공 데이터 ← Mesogeos: A multi-purpose dataset for data-driven wildfire modeling in the Mediterranean — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-mesogeos
  - 관련 공공 데이터 ← AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai
  - 관련 공공 데이터 ← 스마트 통합 재난대응 서비스 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-ulsan-bukgu-smart-disaster

### 산불 발생 이력
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
- 원문 주소: https://www.data.go.kr/data/15149598/openapi.do
- 개발 문서: https://www.safemap.go.kr/opna/data/dataViewRenew.do?objtId=207
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4bea8ad713bcbacd9603.txt
- 요약: 산불 발생 지점별 발생·종료 일시와 주소, 원인, 피해 정도를 지역·시기별로 제공합니다. 갱신주기는 1년입니다.
- 소방 활용: 산불위험예보와 함께 과거 발생이 잦은 지역과 원인을 확인해 산불 대비 순찰과 진화 자원 배치에 참고합니다.
- 공식 이름: 생활안전지도 산불발생이력
- 종류: API
- 제공 기관: 산림청
- 포털: 공공데이터포털
- 이용 조건: 형식 XML·WMS · 비용 무료 · 승인 개발 자동/운영 심의 · 인증 인증키(생활안전지도)
- 한도·라이선스: 한도 미확인 · 라이선스 공공누리 제4유형(출처표시·상업적 이용금지·변경금지)
- 확인: 문서 확인 2026-09-17
- 연결:
  - 관련 안내서: 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법 — https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
  - 관련 안내서: 지역별 화재 위험도 예측 모델 구축 — https://119-ai-studio.kr/risk-prediction.html
  - 이름이 같은 기관: 산림청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-산림청 · 이름 일치
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 공공 데이터 ← 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-early-detection
  - 관련 공공 데이터 ← Next Day Wildfire Spread — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-next-day-wildfire-spread
  - 관련 공공 데이터 ← WildfireSpreadTS: A dataset of multi-modal time series for wildfire spread prediction — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-wildfirespreadts
  - 관련 공공 데이터 ← All-hazards dataset mined from the US National Incident Management System 1999-2020 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-ics209-plus
  - 관련 공공 데이터 ← EFFIS Burnt Areas — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-effis-fire-data
  - 관련 공공 데이터 ← FIRMS (Fire Information for Resource Management System) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-nasa-firms-active-fire
  - 관련 공공 데이터 ← Wildfires - CEMS — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-links-wildfires-cems
  - 관련 공공 데이터 ← AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai

### 11일 앞 날씨 전망
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-mid-forecast
- 원문 주소: https://www.data.go.kr/data/15059468/openapi.do
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-508f73a6923f06fcac3f.txt
- 요약: 단기예보 이후 향후 11일까지의 기상전망과 육상·해상 날씨, 최고·최저기온, 파고를 광역 구역별로 제공합니다. 하루 두 번(06시·18시) 발표합니다.
- 소방 활용: 대규모 훈련·행사와 산불 조심 기간 운영 계획을 세울 때 며칠 앞 강수·기온 흐름을 미리 봅니다. 구역이 광역 단위라 출동 직전에는 단기예보로 좁힙니다.
- 공식 이름: 기상청 중기예보 조회서비스
- 종류: API
- 제공 기관: 기상청
- 포털: 공공데이터포털
- 이용 조건: 형식 JSON·XML · 비용 무료 · 승인 개발 자동/운영 자동 · 인증 인증키(공공데이터포털)
- 한도·라이선스: 한도 개발계정 10,000; 운영계정은 활용사례 등록 시 증가 신청 가능(주기 단위 미표기) · 라이선스 공공누리 제1유형(출처표시)
- 확인: 문서 확인 2026-09-17
- 관계 검토: 2026-10-24 편집 검토 — 이 자료의 관계 칸에 적을 사이트 자료를 찾지 못했고, 이 자료로 오는 다른 자료의 연결도 없습니다
- 연결:
  - 이름이 같은 기관: 기상청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-기상청 · 이름 일치
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 재난문자·기상특보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-alerts-warnings

## 학습 데이터셋 18건

### 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-early-detection
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71330
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-60d892efc74ece34c665.txt
- 요약: 강릉시 산림 현장에서 실제 화재·연막탄·연기발생기로 모의발화해 촬영한 이미지입니다. 초기 연기가 세그멘테이션으로 표시돼 있습니다.
- 소방 활용: 산악 지형의 초기 연기가 픽셀 단위로 표시돼 있어 산불 감시 CCTV·드론 영상의 초기 발화 분할 모델 학습에 씁니다.
- 제공: (주)비젼인
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 이미지
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 700,000장 · 663.23 GB
- 기간·구축: 구축년도 2022 · 갱신 2023-12
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 안내서: 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기 — https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-spread-reasoning-text
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71921
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-35bb37c73dee668b915b.txt
- 요약: 산불 확산 위험에 대한 대응방안 추론을 위한 ToT 학습용 텍스트입니다. 자체 제작이며 생성 방식이 LLM이라고 적혀 있습니다.
- 소방 활용: 산불 확산 상황별 대응방안 추론 문답이라 산불 지휘 의사결정 보조 LLM의 미세조정·평가 세트로 씁니다. LLM이 생성한 데이터라는 점을 함께 밝힙니다.
- 제공: ㈜진인프라
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 원천·라벨 각 274,204건 · 1.86 GB
- 기간·구축: 구축년도 2025 · 갱신 2026-06(1.1 최종 개방)
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 용어: 합성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-synthetic-data
  - 관련 용어: 파인튜닝 미세조정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-fine-tuning
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 데이터셋 ← AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(2건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-35bb37c73dee668b915b.txt

### The FLAME dataset: Aerial Imagery Pile burn detection using drones (UAVs)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame-aerial-pile-burn
- 원문 주소: https://ieee-dataport.org/open-access/flame-dataset-aerial-imagery-pile-burn-detection-using-drones-uavs
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b5af2535cc7f9ac60fad.txt
- 요약: 드론으로 촬영한 파일 번(pile burn) 원본 영상(MP4·MOV), 이미지(JPEG), 열화상(WhiteHot·GreenHot·Fusion)입니다. 분류용 프레임과 분할용 마스크가 함께 있습니다.
- 소방 활용: 드론 RGB·열화상 프레임과 화염 분할 마스크가 있어 산불 정찰 드론의 화염 탐지·분할 모델 평가에 씁니다.
- 한국어 이름: 드론 항공 화염 탐지 영상
- 제공: Northern Arizona University · Air Force Research Laboratory 연구진
- 출처: 해외 · IEEE DataPort
- 형태: 영상 · 이미지 · 열화상
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0
- 접근: 로그인 후 — Open Access 파일은 로그인한 사용자에게 열립니다(무료 계정).
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 분류 학습 39,375 · 시험 8,617 프레임, 분할 2,003장
- 기간·구축: 미확인
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(2건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-b5af2535cc7f9ac60fad.txt

### FLAME 2: Fire detection and modeLing: Aerial Multi-spectral imagE dataset
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame2-aerial-multispectral
- 원문 주소: https://ieee-dataport.org/open-access/flame-2-fire-detection-and-modeling-aerial-multi-spectral-image-dataset
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e9584629cae3942c2bad.txt
- 요약: RGB와 IR을 동시에 찍는 드론으로 처방화입을 촬영한 영상·이미지(mp4·jpg)와 점군(laz)입니다. 같은 순간의 RGB·IR 프레임이 쌍으로 라벨링돼 있습니다.
- 소방 활용: 같은 순간의 RGB·IR 프레임 쌍이라 연기에 가린 화염을 열화상으로 보완하는 멀티모달 탐지 모델 평가에 씁니다.
- 한국어 이름: 드론 RGB·열화상 화염 탐지 영상
- 제공: Clemson University · Northern Arizona University 외 연구진
- 출처: 해외 · IEEE DataPort
- 형태: 영상 · 이미지 · 열화상 · 3D
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0
- 접근: 로그인 후 — Open Access 파일은 로그인한 사용자에게 열립니다(무료 계정).
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 영상 7쌍 · 라벨 프레임 쌍 53,451(본문 Item #8·#9에는 53,541쌍으로도 적힘)
- 기간·구축: 2021년 11월 북부 애리조나 처방화입 촬영
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(2건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-e9584629cae3942c2bad.txt

### HPWREN Fire Ignition images Library (FIgLib)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-hpwren-figlib
- 원문 주소: https://www.hpwren.ucsd.edu/FIgLib/
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-da0c380c4a0f5e0f6afd.txt
- 요약: 고정 카메라에서 본 산불 발화 전후 40분의 이미지 시퀀스입니다.
- 소방 활용: 발화 전 40분이 함께 있어 '불이 나기 전 정상 장면' 대비 연기 출현 시점을 맞히는 산불 감시 카메라 조기경보 평가에 씁니다.
- 한국어 이름: 산불 발화 전후 카메라 이미지 시퀀스
- 제공: HPWREN(UC San Diego)
- 출처: 해외 · HPWREN
- 형태: 이미지
- 이용 조건: 비영리 조건 — Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
- 접근: 바로 받기
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 400개 이상(소개 페이지)·525개(데이터 목록 Tar 표기) 시퀀스 · 약 30 GB(2024년 7월 기준 표기)
- 기간·구축: 미확인
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(1건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-da0c380c4a0f5e0f6afd.txt

### Bounding Box Annotated Wildfire Smoke Dataset
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aiformankind-wildfire-smoke
- 원문 주소: https://github.com/aiformankind/wildfire-smoke-dataset
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e3f2e4d2998add77da11.txt
- 요약: HPWREN 공개 카메라 이미지의 원거리 산불 연기에 바운딩박스를 그린 데이터입니다.
- 소방 활용: 원거리 산불 연기에 박스가 그려져 있어 산불 연기 탐지 실습에 씁니다. 라이선스가 비영리(NC)·동일조건(SA) 조건이므로 용도를 원문과 대조합니다.
- 한국어 이름: 산불 연기 바운딩박스 데이터셋
- 제공: AI For Mankind
- 출처: 해외 · GitHub
- 형태: 이미지
- 이용 조건: 비영리 조건 — Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Public License
- 접근: 바로 받기 — README의 Google Drive 링크로 내려받습니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: v1.0 744장 · v2.0 2,192장
- 기간·구축: 미확인
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 안내서: 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기 — https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 라이선스 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-license
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### Pyro-SDIS
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-pyronear-pyro-sdis
- 원문 주소: https://huggingface.co/datasets/pyronear/pyro-sdis
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ced1b32226679d95ba3a.txt
- 요약: 프랑스 소방구조청(SDIS)과 협력한 산불 감시 카메라 이미지입니다. 실제 운영 중 시스템이 낸 오탐이 음성 샘플로 들어 있습니다.
- 소방 활용: 실제 운영 중 시스템이 낸 오탐이 음성 샘플로 들어 있어 산불 감시 카메라 모델의 오경보를 줄이는 재학습에 씁니다.
- 한국어 이름: 산불 감시 카메라 연기 데이터셋
- 제공: Pyronear(프랑스 비영리 단체)
- 출처: 해외 · Hugging Face
- 형태: 이미지
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — Apache-2.0
- 접근: 바로 받기 — 게이트 없음(Hub API gated: false).
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 12,378장(v2.0, 연기 10,744 · 오탐 1,634)
- 기간·구축: 이미지 2023–2025
- MCP로 찾기: Hugging Face MCP Server(조회 도구로 확인)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 안내서: 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기 — https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 오탐 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-false-positive
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### FLAME 3 - Radiometric Thermal UAV Imagery for Wildfire Management
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame3-radiometric-thermal
- 원문 주소: https://ieee-dataport.org/open-access/flame-3-radiometric-thermal-uav-imagery-wildfire-management
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-870fd74471b260389c36.txt
- 요약: 처방화입 현장에서 드론(DJI M30T)으로 동시에 찍은 RGB 이미지와 화소별 섭씨 온도가 담긴 열화상 TIFF를 4장 한 묶음으로 모은 데이터입니다. 별도 NADIR 세트에는 3~5초 간격으로 찍은 위치 보정 수직 열화상이 연소 전·중·후로 들어 있습니다.
- 소방 활용: 열화상 TIFF에 화소별 온도값이 있어, 색상 팔레트 영상이 아닌 실제 온도로 화염을 구분하는 드론 화재 탐지 모델을 학습하고 산불 확산 측정 방법을 시험하는 데 씁니다.
- 한국어 이름: 드론 방사 열화상·RGB 산불 이미지(FLAME 3)
- 제공: IS-WiN Lab(Clemson University) · 미국 산림청 연구소 · Desert Research Institute
- 출처: 해외 · IEEE DataPort
- 형태: 이미지 · 열화상 · 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0(IEEE DataPort 메타데이터) · MIT(Kaggle)
- 접근: 로그인 후 — IEEE DataPort의 Open Access 파일은 로그인한 사용자에게 열립니다(무료 계정). 저자가 올린 Kaggle 판(CV 부분집합)도 있습니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: CV 부분집합 Fire 622·No Fire 116 이미지 묶음(CVSubset.zip 6.23 GB) · NADIR 열화상(NADIRPlots.zip 32.59 GB)
- 기간·구축: CV 부분집합 촬영 2023-10-25~27(오리건주 Sycan Marsh 처방화입)
- MCP로 찾기: Kaggle MCP Server(조회 도구로 확인)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### Boreal Forest Fire: UAV-collected Wildfire Detection and Smoke Segmentation Dataset
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-boreal-forest-fire
- 원문 주소: https://etsin.fairdata.fi/dataset/1dce1023-493a-4d63-a906-f2a44f831898
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5f964f818badf2aa0e3a.txt
- 요약: 핀란드 북방림 처방화입 4곳에서 드론(DJI Phantom 4)으로 찍은 4K 영상과 이미지입니다. 연기 바운딩박스 이미지(A), 연기 유무가 붙은 30초 영상(B), 연기 분할 마스크 이미지(C) 세 부분으로 나뉩니다.
- 소방 활용: 드론 시점의 연기 박스와 분할 마스크가 함께 있어 산불 정찰 드론의 연기 조기 탐지 모델을 학습하고, 자동 생성 마스크를 수작업 시험 마스크와 비교해 라벨 품질을 점검하는 데 씁니다.
- 한국어 이름: 북방림 처방화입 드론 연기 탐지·분할 데이터
- 제공: 핀란드 국토조사원 FGI 원격탐사·사진측량부 외 연구진(Fairdata 게시)
- 출처: 해외 · Fairdata
- 형태: 이미지 · 영상
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- 접근: 바로 받기 — Fairdata Etsin에 'Access Open'으로 표시되고 '전체 내려받기'를 제공합니다.
- 개인정보 표기: 없음(원문 표기) — 데이터 논문(Scientific Data)에 식별 가능한 사람·차량 번호판·주택 등 GDPR 제한 대상이 담긴 프레임은 제거했다고 적혀 있습니다.
- 규모: 이미지 4,954장(A) · 30초 4K 영상 288개(B) · 분할 이미지 1,472장(C) · 14,592파일 116.5 GB
- 기간·구축: 2022-05-24·06-28·07-06·08-15 촬영(핀란드 4곳)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 안내서: 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기 — https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 객체 탐지 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-object-detection
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### Next Day Wildfire Spread
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-next-day-wildfire-spread
- 원문 주소: https://www.kaggle.com/datasets/fantineh/next-day-wildfire-spread
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-014527c26884980cd22e.txt
- 요약: 2012~2020년 미국 본토 산불 위치에서 64 km×64 km 영역을 1 km 해상도로 잘라, 당일·다음 날 화재 마스크와 고도·바람·기온·습도·강수·가뭄지수·식생지수·에너지 방출 성분·인구밀도를 겹친 데이터입니다.
- 소방 활용: 당일 화재 마스크와 기상·지형 변수로 다음 날 화재 범위를 맞히는 구조라, 산불 확산 예측 모델의 기준 실험과 변수별 영향 분석에 씁니다.
- 한국어 이름: 다음 날 산불 확산 예측 데이터
- 제공: Google Research
- 출처: 해외 · Kaggle
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
- 접근: 미확인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 18,445개 표본(64 km×64 km, 1 km 해상도) · 3.96 GB(TFRecord 19파일)
- 기간·구축: 2012~2020년 미국 본토
- MCP로 찾기: Kaggle MCP Server(조회 도구로 확인)
- 미확인 항목: 접근 방식
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 벤치마크 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-benchmark
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### WildfireSpreadTS: A dataset of multi-modal time series for wildfire spread prediction
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-wildfirespreadts
- 원문 주소: https://zenodo.org/records/8006177
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-9defd893f463ef0646b1.txt
- 요약: 2018년 1월~2021년 10월 미국 산불 607건마다 매일의 위성 검출 활성 화점과 연료·지형·기상 변수를 시계열로 모은 원격탐사 데이터입니다. NeurIPS 논문의 보충 자료와 비슷한 데이터시트 문서가 함께 있습니다.
- 소방 활용: 산불 한 건의 하루 단위 변화를 따라갈 수 있어, 24시간 뒤 확산 범위를 예측하는 시계열 모델을 학습하고 비교하는 데 씁니다.
- 한국어 이름: 산불 확산 예측용 다중 모달 시계열 데이터
- 제공: KTH 왕립공과대학교 연구진
- 출처: 해외 · Zenodo
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0
- 접근: 바로 받기 — Zenodo 공개 레코드에서 바로 받습니다. 데이터시트 형식 문서 PDF가 함께 있습니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 화재 607건 · 이미지 13,607장(원문 표기 13.607) · WildfireSpreadTS.zip 48,359,369,821바이트
- 기간·구축: 2018년 1월~2021년 10월 미국
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### WildFire VQA
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-wildfire-vqa
- 원문 주소: https://huggingface.co/datasets/mobiiin/WildFire_VQA
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-01ce468d4701423aa793.txt
- 요약: 드론 RGB 이미지·열화상 시각화·방사 열화상 TIFF로 이뤄진 표본 6,097개에 34개 질문씩 붙인 산불 시각 질의응답 데이터입니다. 탐지·분류·분포·위치와 방향·RGB와 열화상 교차 추론·비행 계획 질문을 다룹니다.
- 소방 활용: 산불 드론 영상에 대한 질문과 정답이 있어, 멀티모달 언어모델이 열화상 온도 정보를 근거로 답하는지 평가하는 시험 세트로 씁니다. 원문 안내대로 운영 판단에 바로 쓰지 않습니다.
- 한국어 이름: 드론 산불 영상 시각 질의응답 벤치마크(WildFireVQA)
- 제공: WildFireVQA 연구진
- 출처: 해외 · Hugging Face
- 형태: 텍스트 · 이미지 · 열화상
- 이용 조건: 이용 조건 미확인
- 접근: 바로 받기 — Hugging Face 게이트 없음(Hub API gated: false). Kaggle·GitHub 판도 있습니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: RGB·열화상 표본 6,097개 · 객관식 문항 207,298개(논문 초록) · Kaggle v1 217.12 MB
- 기간·구축: 미확인
- MCP로 찾기: Hugging Face MCP Server(조회 도구로 확인) · Kaggle MCP Server(조회 도구로 확인)
- 미확인 항목: 이용 조건 · 형식
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 관련 용어: 벤치마크 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-benchmark
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### All-hazards dataset mined from the US National Incident Management System 1999-2020
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-ics209-plus
- 원문 주소: https://figshare.com/articles/dataset/All-hazards_dataset_mined_from_the_US_National_Incident_Management_System_1999-2020/19858927/3
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-26710e62aef276a77bec.txt
- 요약: 미국 국가사고관리체계(NIMS)의 사고 상황 요약 보고서(ICS-209) 공개 기록 1999~2020년을 정제한 데이터입니다. 사고의 일일 전개와 대응, 사회·경제적 영향을 담고 있으며 보고서의 98.4%가 산불입니다.
- 소방 활용: 사고별 일일 상황 보고가 이어져 있어 대형 산불 현장의 대응 변화를 분석하는 데 쓰고, 형식이 바뀌고 입력이 고르지 않던 원본을 정리한 과정을 데이터 정제 사례로 참고합니다.
- 한국어 이름: 미국 재난 현장 상황보고(ICS-209) 정제 데이터(ICS-209-PLUS)
- 제공: ICS-209-PLUS 연구진
- 출처: 해외 · Figshare
- 형태: 표
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0
- 접근: 바로 받기 — Figshare 공개 레코드(임베고 없음)에서 zip 4개를 바로 받습니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 보고서 187,160건 · 사건 35,170건(산불 34,478건) · zip 4개
- 기간·구축: 1999~2020년
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 출동 데이터의 결측·중복·표기 불일치 정제하기 — https://119-ai-studio.kr/data-cleaning.html
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### EFFIS Burnt Areas
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-effis-fire-data
- 원문 주소: https://forest-fire.emergency.copernicus.eu/applications/data-and-services
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d6581ae0923cf94c092a.txt
- 요약: MODIS(250 m)·Sentinel-2(20 m) 위성영상으로 그린 유럽 산불 연소 면적 경계입니다. 약 30 ha 규모의 연소 흔적을 매핑하며, 2018년부터는 Sentinel-2로 더 작은 연소 면적도 담습니다.
- 소방 활용: 유럽 산불 연소 면적 폴리곤이라 위성영상 산불 피해지 분할 모델의 정답 레이어로 씁니다.
- 한국어 이름: 유럽 산불 연소 면적
- 제공: EFFIS, Copernicus Emergency Management Service
- 출처: 해외 · Copernicus
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — Creative Commons Attribution 4.0 International
- 접근: 바로 받기 — WFS로 Shapefile·SpatiaLite를 바로 내려받습니다(최근 1일·7일·30일·화재 시즌 레이어).
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 미확인
- 기간·구축: 2003년부터 매핑, Sentinel-2는 2018년부터, 매일 갱신
- 미확인 항목: 규모
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 정답 기준 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ground-truth
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### SeasFire Cube: A Global Dataset for Seasonal Fire Modeling in the Earth System
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-seasfire-cube
- 원문 주소: https://zenodo.org/records/13834057
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-954ea8456d73bb9e30b7.txt
- 요약: 전 지구 0.25° 격자에 기상·식생·사회경제·연소 면적·FRP·배출 변수 54개를 담은 데이터큐브(v0.4)입니다.
- 소방 활용: 기상·식생 변수와 연소 면적이 같은 격자에 있어 계절 단위 산불 위험 예측 모델의 학습·비교 실험에 씁니다.
- 한국어 이름: 계절 산불 모델링용 전 지구 데이터큐브
- 제공: SeasFire 연구진
- 출처: 해외 · Zenodo
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC BY 4.0
- 접근: 바로 받기
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 43.9 GB · 54개 변수
- 기간·구축: 2001–2021, 8일 간격
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 데이터셋 ← AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai

### FIRMS (Fire Information for Resource Management System)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-nasa-firms-active-fire
- 원문 주소: https://www.earthdata.nasa.gov/data/tools/firms
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f7d60f3af278cd61322a.txt
- 요약: MODIS(1 km)·VIIRS(375 m) 위성 활성 화점을 전 지구 관측 후 3시간 안에 제공합니다. 최근 7일 자료는 shapefile·KML·텍스트로, 그보다 오래된 자료는 .shp·.csv·.json으로 받습니다. 전체 규모는 페이지에서 확정하지 못했습니다.
- 소방 활용: 위성 화점 좌표라 국내 산불·대형 화재 탐지 모델이 낸 위치를 위성 관측과 맞대는 검증 자료로 씁니다.
- 한국어 이름: 위성 활성 화점 정보
- 제공: NASA LANCE
- 출처: 해외 · NASA
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 자체 조건 — NASA 데이터 정책
- 접근: 로그인 후 — Active Fire Data 페이지가 최근 24·48시간·7일 파일과 함께 Earthdata 로그인 등록을 안내하고, 7일보다 오래된 자료(Archive Download)는 Earthdata 로그인 또는 이메일 코드 인증 뒤 받습니다. API는 MAP_KEY를 씁니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 미확인
- 기간·구축: MODIS C6.1 2000년 11월(Terra)·2002년 7월(Aqua)부터, VIIRS 375 m(S-NPP) 2012-01-20부터 현재까지
- MCP로 찾기: Earthdata MCP(조회 도구로 확인)
- 미확인 항목: 규모
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### Mesogeos: A multi-purpose dataset for data-driven wildfire modeling in the Mediterranean
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-mesogeos
- 원문 주소: https://github.com/Orion-AI-Lab/mesogeos
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ec970c5509f824cf1525.txt
- 요약: 지중해 지역의 산불 발화·확산 관련 변수를 하루·1 km 격자로 쌓은 데이터큐브와, 여기서 뽑은 기계학습 과제용 데이터(산불 위험 예보, 최종 연소 면적 예측)입니다. NeurIPS 2023 데이터셋·벤치마크 트랙에 채택됐습니다.
- 소방 활용: 기상·지형·식생 변수와 산불 발생이 같은 격자에 있어 다음 날 산불 위험 예보 모델을 만들고, 공개 리더보드의 같은 데이터 분할로 방법을 비교하는 데 씁니다.
- 한국어 이름: 지중해 산불 모델링 데이터큐브
- 제공: 아테네 국립천문대 Orion Lab · 발렌시아대학교 영상·신호처리 그룹
- 출처: 해외 · GitHub
- 형태: 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — Creative Commons Attribution v4
- 접근: 바로 받기 — README가 안내하는 공개 Google Drive 폴더로 받습니다(OVH S3 배포는 중단).
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 미확인
- 기간·구축: 2006-04-01~2022-09-29(README 표기)
- 미확인 항목: 규모
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 용어: 벤치마크 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-benchmark
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### Wildfires - CEMS
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-links-wildfires-cems
- 원문 주소: https://huggingface.co/datasets/links-ads/wildfires-cems
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-9db1529f4f6a1c3dbae3.txt
- 요약: Copernicus 긴급관리서비스(CEMS) 산불 활성화 지역의 Sentinel-2 영상에 연소 면적 경계, 피해 등급, 토지피복, 구름 마스크를 맞춘 분할용 데이터입니다. 유럽 지역 위주입니다.
- 소방 활용: 위성영상에서 산불 연소 면적과 피해 등급을 자동으로 그리는 분할 모델의 학습 데이터로 쓰고, 대형 산불 뒤 피해 범위를 빠르게 그려 보는 실험에 씁니다.
- 한국어 이름: 유럽 산불 연소 면적 분할 데이터(Copernicus EMS 기반)
- 제공: LINKS Foundation(이탈리아)
- 출처: 해외 · Hugging Face
- 형태: 이미지 · 지리공간
- 이용 조건: 개방형 라이선스 — CC-BY-4.0
- 접근: 바로 받기 — 게이트 없음(Hub API gated: false). 분할 압축된 tar 파일을 합쳐 풉니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 미확인
- 기간·구축: 미확인
- MCP로 찾기: Hugging Face MCP Server(조회 도구로 확인)
- 미확인 항목: 규모
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 공공 AI 도입 사례 2건

### AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-15): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129466 (「산불 대피길 찾고 반복 민원 예측... AI로 ‘한발 앞선 행정’ 추진」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d8f157a4f7bdd96a775c.txt
- 요약: 과거 산불 확산 자료에 기상·지형·연료 정보를 결합해 확산 방향·속도와 연기 경로를 예측하고 대피·진화 경로를 제시하는 서비스입니다.
- 소방 활용: 산불 대응에서 확산 예측을 대피·진화 경로 판단에 어떻게 연결하는지 참고하고, 산불 위험·이력 자료는 관련 공공 데이터에서 확인합니다.
- 추진 기관: 산림청
- 상태: 개발 — 개발 중으로 적혀 있습니다.
- 기준일: 2026-09-15 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 관련 공공 데이터: 동네 단위 날씨·강수 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-short-forecast
  - 관련 데이터셋: 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-spread-reasoning-text
  - 관련 데이터셋: SeasFire Cube: A Global Dataset for Seasonal Fire Modeling in the Earth System — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-seasfire-cube
  - 이름이 같은 기관: 산림청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-산림청 · 이름 일치
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### 스마트 통합 재난대응 서비스
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-ulsan-bukgu-smart-disaster
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-03): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129231 (「인공지능(AI)과 CCTV로 더 안전해지는 우리 동네」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2ea1a3574a2b7cc724d9.txt
- 요약: 폭우·침수·산사태·산불 위험이 감지되면 하천 차단기·방송·전광판이 자동으로 작동하는 재난 대응 서비스입니다.
- 소방 활용: 위험 감지와 차단·안내 설비를 자동으로 잇는 지자체 사례로, 하천 범람·산불 대응 협업을 검토할 때 참고합니다.
- 추진 기관: 울산 북구
- 상태: 운영 — 구축 사례로 소개되며, CCTV 통합관제 우수사례로 수상했습니다.
- 기준일: 2026-09-03 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 아산시 하천 수위 예측 및 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-e22bdbf3a186383e
  - 관련 공공 데이터: 산사태 위험 등급 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-landslide-risk-map
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 관련 공공 데이터: 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map
  - 관련 공공 데이터: 호우·강풍·폭염 특보 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-weather-warning
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 오픈 소스 4건

### torchgeo/torchgeo
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-torchgeo-torchgeo
- 저장소 주소: https://github.com/torchgeo/torchgeo
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-95a09fbb28083968ff85.txt
- 요약: 위성·항공영상용 데이터셋·샘플러·사전학습 모델을 묶은 지리공간 ML 라이브러리.
- 소방 활용: 산불 전후 위성영상에서 연소 흔적과 위험지역을 학습·분석.
- 연결:
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### open-meteo/open-meteo
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-open-meteo-open-meteo
- 저장소 주소: https://github.com/open-meteo/open-meteo
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8df8d89a9978fa2747ee.txt
- 요약: 기상 예보 데이터를 제공하는 공개 API와 자체 호스팅 서버 구현.
- 소방 활용: 바람·습도·강수량을 산불 위험 분석과 현장 상황판의 입력으로 결합.
- 연결:
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire
  - 주제: 재난문자·기상특보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-alerts-warnings

### firelab/windninja
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-firelab-windninja
- 저장소 주소: https://github.com/firelab/windninja
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4915ec05d86e6ccf47c7.txt
- 요약: 지형 영향을 반영한 산불 현장 국지풍을 진단하는 Fire Lab 모델.
- 소방 활용: 산악 지형의 풍향·풍속 변화를 추정해 확산 시나리오 교육과 사전 분석에 활용.
- 연결:
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

### firelab/NFDRS4
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-firelab-nfdrs4
- 저장소 주소: https://github.com/firelab/NFDRS4
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f1ed1125d816d60d87e9.txt
- 요약: 미국 National Fire Danger Rating System 4.0의 공식 public-domain 구현.
- 소방 활용: 기상·연료 관측으로 산불 위험 지수를 계산하는 방법과 입력 체계를 참고.
- 연결:
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire