# 주제: 개인정보·비식별 — 119 소방 AI 스튜디오 지식 그래프 개인정보·민감정보의 보호, 가명처리·비식별화·마스킹, 자료를 AI에 넣기 전에 개인정보를 점검하는 일을 다루는 자료입니다. 이 파일: 개체 44건 (AI 관계법령 9 · 안내서 8 · 용어 10 · 오픈 소스 1 · 공공 AX 저장소 16) 자료 탐색을 위한 예시 묶음입니다. 질문에 맞는 자료를 찾을 때 참고합니다. 이 묶음은 이 사이트에 수록된 자료이며 그 주제의 자료 전부가 아닙니다. 카드에서 파악한 기관 이름·문서 이름·용어로 원문과 다른 자료를 검색하거나 수집합니다. 주제 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid 지식 그래프 입구: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt 질문별 자료 선택·법령과 영상 검색 링크 안내: https://119-ai-studio.kr/kg/search.txt ## 목적별 자료 찾기 질문한 사람이 다음에 할 일에 맞는 줄을 고르고, 아래 같은 이름의 절에서 그 자료의 원문 주소·확인 범위·소방 활용을 봅니다. 질문에 도움이 되는 다음 할 일만 안내합니다. 사용자가 요청한 형식을 따릅니다. - AI 도입과 자료 처리에 관련된 법령·지침의 원문을 확인할 때: AI 관계법령 — 생성형 AI 윤리 가이드북 · 공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서 · 개인정보 보호법 · 개인정보 보호법 시행령 · 개인정보 영향평가에 관한 고시 · 소방청 개인정보 보호규정 · 개인정보의 안전성 확보조치 기준 · 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 · 인공지능 개발·서비스를 위한 공개된 개인정보 처리 안내서 - AI를 업무에 쓰는 방법을 단계별로 익힐 때: 안내서 — 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 · 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 · AI 결과, 제출 전 확인 사항 · 막혔을 때 다시 요청하는 법 · 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 · 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 · 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적 · 온프레미스 LLM, 망분리 환경에서 안전하게 운영하기 - 낯선 용어의 뜻과 관련 용어를 확인할 때: 용어 — 개인정보 · PII 개인식별정보 · 민감정보 · 비식별화 · 익명처리 · 가명처리 · 마스킹 · 재식별 · 데이터 유출 · 자동화된 결정 - 가져다 쓸 오픈 소스 코드를 찾을 때: 오픈 소스 — data-privacy-stack/presidio - 공공기관이 공개한 코드를 찾을 때: 공공 AX 저장소 — 개인식별정보 비식별 처리 · 개인정보 비식별화 도구 · 개인정보 비식별화 도구 · 공시송달 주소 마스킹 · 문서 개인정보 검출·마스킹 · gonggong-ax-local-series-1-AISupportMessnger · 개인정보 마스킹 지원 K-PoliShield · 공공마스킹 · 문서 지식화 변환기 · 주소 익명화도구_랜드마크 변환기 · hangul-spellchecker · Tiny PDF Editor · VHLookup · vibecode-event · isds_check · privacy - 법령·기준의 조문을 확인할 때: 소방 법령·화재안전기준 조문 검색 — 소방법령정보 https://fire-law-static.pages.dev/ · AI 관련 법령·지침 — AI 관계법령 https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html. 입구의 '소방 법령·기준에서 시작'을 따라 수록 본문과 시행일·개정이력을 읽고 기준일에 맞는 공식 원문과 대조합니다. 수록본 확인과 공식 대조 상태를 구분합니다. ## AI 관계법령 9건 ### 생성형 AI 윤리 가이드북 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-genai-ethics-guidebook - 발행처 누리집: https://www.nia.or.kr/ (발행처 정책에 따라 문서 페이지로 직접 잇지 않음. 누리집에서 문서명 「생성형 AI 윤리 가이드북」으로 찾음) - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7084fa29b7a4aa9d2c66.txt - 요약: 생성형 AI의 저작권, 책임성, 허위조작정보, 개인정보·인격권, 오남용을 다루고 부록에 체크리스트를 둔 가이드북입니다. 방송미디어통신위원회와 한국지능정보사회진흥원이 기획·발간했다고 표기되어 있습니다. - 소방 활용: 직원에게 생성형 AI 사용 교육을 할 때 저작권·허위정보·개인정보 주제를 한 번에 살펴보는 자료로 쓰고, 부록 체크리스트를 기관 점검표 작성의 참고로 삼습니다. - 종류: 가이드 - 구속력: 참고 자료 - 소관: 한국지능정보사회진흥원(디지털포용문화팀) - 게시: 2023-12-28 - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination - 관련 용어: 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mois-chatgpt-guide - 원문 주소: https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=100278 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f759460253fb3d1c84c7.txt - 요약: 행정안전부가 2023년 5월 중앙행정기관·지자체 약 300개 기관에 배포한 안내서로, 보도자료 첨부 PDF에 붙임으로 실려 있습니다. OpenAI의 챗GPT를 대상으로 한 활용 방법과 주의사항이며, 다른 서비스는 차이가 있을 수 있다고 적습니다. - 소방 활용: 업무 자료를 생성형 AI에 넣기 전에 붙임 p.11의 주의사항에서 비공개 정보의 범위(의사결정 미완료·미공표·외부 반출 미허용·대외비)와 업무상 수집한 개인정보 입력 주의를 확인할 때 씁니다. - 종류: 가이드 - 구속력: 참고 자료 - 소관: 행정안전부(디지털정부국 공공지능정책과) - 게시: 2023-05-08 - 문서 확인: 2026-10-03 - 연결: - 관련 안내서: 민원 답변 초안, 단정 대신 절차로 — https://119-ai-studio.kr/civil-complaint-draft.html - 관련 안내서: AI에게 업무를 맡기는 프롬프트 기초 — https://119-ai-studio.kr/prompt-basics.html - 관련 용어: 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 같은 기관: 행정안전부 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-행정안전부 - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보 보호법 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 원문 주소: https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e9e091b51eef30594db6.txt - 요약: 개인정보의 처리와 보호에 관한 사항을 정한 법률입니다. 개인정보의 수집·이용 근거, 민감정보 처리 제한, 가명정보 처리, 안전조치의무, 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리를 담고 있습니다. - 소방 활용: 119 신고자의 이름·전화번호·위치나 구급환자의 상태를 AI에 넣기 전에 수집·이용 근거(제15조), 건강정보 같은 민감정보의 처리 조건(제23조), 안전조치를 확인합니다. 제37조의2는 자동화된 결정에 대한 설명 요구와, 권리·의무에 중대한 영향을 미치는 경우의 거부를 따로 정하고 행정기본법 제20조의 자동적 처분은 제외하므로, 처분성 업무는 해당 규정과 함께 확인합니다. - 종류: 법률 - 구속력: 법령 - 소관: 개인정보보호위원회 - 시행: 2026-09-11 - 최종 개정: 2026-03-10 - 주요 조문: 제15조 개인정보의 수집ㆍ이용 (정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정·법령상 의무, 공공기관의 소관 업무 수행에 불가피한 경우 등 제1항 각 호에 해당하면 수집하고 그 목적 범위에서 이용할 수 있다.) · 제23조 민감정보의 처리 제한 (건강 등 민감정보는 처리하지 못한다. 다만 다른 처리 동의와 별도로 동의를 받거나 법령이 처리를 요구·허용하면 처리할 수 있고, 이때 제29조의 안전성 확보 조치를 한다.) · 제28조의2 가명정보의 처리 등 (통계작성·과학적 연구·공익적 기록보존 등을 위해 동의 없이 가명정보를 처리할 수 있다.) · 제29조 안전조치의무 (내부 관리계획 수립, 접속기록 보관 등 안전성 확보 조치를 한다.) · 제37조의2 자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 등 (완전히 자동화된 시스템(AI 포함)으로 개인정보를 처리하여 이루어지는 결정(행정기본법 제20조 자동적 처분 제외)이 권리·의무에 중대한 영향을 미치면 거부할 수 있다. 제15조제1항제1·2·4호(동의, 법률 규정·법령상 의무, 계약)에 따른 결정은 예외다. 설명 등 요구는 자동화된 결정이면 할 수 있다(제2항).) - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 안내서: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 안내서: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 관련 용어: 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 관련 용어: 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization - 관련 용어: 자동화된 결정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 법령 정의 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 법령 정의 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 법령 정의 ← 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization - 법령 정의 ← 자동화된 결정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision - 이 개체를 가리키는 자료 전체(17건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-e9e091b51eef30594db6.txt ### 개인정보 보호법 시행령 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa-decree - 원문 주소: https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법시행령 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-dfbe9c9d973a33749682.txt - 요약: 개인정보 보호법에서 위임된 사항을 정한 대통령령입니다. 공공기관 개인정보 영향평가의 대상 기준과 평가기준 등을 담고 있습니다. - 소방 활용: AI 시스템이 처리하는 개인정보파일이 영향평가 대상 인원 기준(제35조)에 드는지와 영향평가서 제출 시기를 확인합니다. - 종류: 대통령령 - 구속력: 법령 - 소관: 개인정보보호위원회(자율보호정책과 — 영향평가 등) - 시행: 2026-09-11 - 최종 개정: 2026-09-10 - 주요 조문: 제35조 개인정보 영향평가의 대상 (1호 "5만명 이상의 정보주체에 관한 민감정보 또는 고유식별정보의 처리가 수반되는" 파일, 2호 연계 결과 "50만명 이상", 3호 "100만명 이상", 4호 영향평가 후 운용체계 변경(변경 부분).) · 제38조 영향평가의 평가기준 등 (평가기관은 영향평가서를 공공기관의 장에게 보내고, 공공기관의 장은 제35조 파일을 "운용 또는 변경하기 전에" 영향평가서를 보호위원회에 제출한다(②).) - 문서 확인: 2026-10-03 - 연결: - 관련 용어: 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보 영향평가에 관한 고시 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pia-notice - 원문 주소: https://www.law.go.kr/행정규칙/개인정보영향평가에관한고시 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-c2e80b5fe826c36cec50.txt - 요약: 개인정보 보호법 제33조와 같은 법 시행령에 따른 영향평가기관 지정과 영향평가 절차의 세부기준을 정한 고시(개인정보보호위원회고시 제2025-7호)입니다. - 소방 활용: 영향평가 대상 개인정보파일을 다루는 AI 시스템이면 영향평가를 설계완료 전에 수행하는지, 개선계획 반영을 감리 또는 테스트 단계에서 확인하는지, 영향평가서 제출 기한을 확인합니다. - 종류: 고시 - 구속력: 행정규칙 - 소관: 개인정보보호위원회(자율보호정책과) - 시행: 2025-09-05 - 최종 개정: 2025-09-05 - 주요 조문: 제9조 평가절차 (사전 준비(영향평가 사업계획 수립, 예산 확보, 평가기관 선정) → 영향평가 수행 → 이행 단계로 수행한다.) · 제9조의2 영향평가 수행 (개인정보파일을 구축ㆍ운용 또는 변경하려는 공공기관의 장은 "설계완료 전에 영향평가를 수행하여야 한다.") · 제9조의3 영향평가 개선계획 반영여부의 확인 (개선계획 반영 여부를 "정보시스템 감리 시" 확인하고, 감리를 하지 않으면 "정보시스템 테스트단계에서" 확인한다.) · 제12조 영향평가서의 제출 및 영향평가 개선사항 이행 (영향평가서를 받은 날부터 2개월 이내에 내부승인을 거쳐 영향평가서와 요약본을 개인정보보호위원회에 제출한다.) - 문서 확인: 2026-10-03 - 관계 검토: 2026-10-24 편집 검토 — 이 자료의 관계 칸에 적을 사이트 자료를 찾지 못했고, 이 자료로 오는 다른 자료의 연결도 없습니다 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 소방청 개인정보 보호규정 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-nfa-privacy-rule - 원문 주소: https://www.law.go.kr/행정규칙/소방청개인정보보호규정 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1d87b7e11b0e2bfd7531.txt - 요약: 소방청과 소속 기관의 개인정보 보호 체계, 실태점검, 영상정보 관리, 유출 통지를 정한 소방청 예규(소방청예규 제121호)입니다. - 소방 활용: 소방청 소속 기관에서 AI에 개인정보를 쓸 때 개인정보 보호책임자, 실태점검, 유출 통지 시기를 이 규정으로 확인합니다. 시·도 소방본부 등 다른 기관은 적용 범위를 먼저 확인합니다. - 종류: 훈령·예규 - 구속력: 행정규칙 - 소관: 소방청(정보통신과) - 시행: 2026-01-01 - 최종 개정: 2026-01-01 - 주요 조문: 제3조 적용범위 (소방청과 중앙소방학교·국립소방연구원·중앙119구조본부에 적용한다.) · 제5조 개인정보 보호책임자의 지정 · 제10조 개인정보 보호 실태점검 (연 1회 이상 실시한다.) · 제17조 영상정보 관리 · 제19조 유출등의 통지시기 및 항목 (유출등을 안 때 72시간 이내에 통지한다.) - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 용어: 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage - 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보의 안전성 확보조치 기준 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa-safety-standard - 원문 주소: https://www.law.go.kr/행정규칙/개인정보의안전성확보조치기준 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-3044a2ac734a2e3d95b6.txt - 요약: 개인정보 보호법 제29조 등에 따라 개인정보처리자가 지켜야 할 최소한의 기술적·관리적·물리적 안전조치 기준을 정한 고시(개인정보보호위원회고시 제2026-9호)입니다. - 소방 활용: AI 시스템이 개인정보를 처리하면 접속기록 보관 기간과 점검 방식을 이 기준으로 확인합니다. 접속기록은 기본 1년 이상이고, 민감정보나 고유식별정보를 처리하는 등의 경우는 2년 이상이므로 시스템 성격에 따라 어느 쪽인지 확인합니다. - 종류: 고시 - 구속력: 행정규칙 - 소관: 개인정보보호위원회(신기술개인정보과) - 시행: 2026-07-01 - 최종 개정: 2026-07-01 - 주요 조문: 제1조 목적 (법 제29조 등에 따른 최소한의 기술적·관리적·물리적 안전조치 기준이다.) · 제8조 접속기록의 보관 및 점검 (접속기록은 1년 이상 보관한다. 5만명 이상 정보주체 처리, 고유식별정보 또는 민감정보 처리, 기간통신사업자는 2년 이상이다.) · 제17조 공공시스템운영기관의 접속기록의 보관 및 점검 (공공시스템 접속기록의 자동 분석과 소명 등을 정한다.) - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 안내서: 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적 — https://119-ai-studio.kr/ai-ops-toolkit.html - 관련 용어: 감사 추적 기록 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-audit-trail - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide - 원문 주소: https://pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=&nttId=12084 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5f48cf84990d26210ac9.txt - 요약: 개인정보보호위원회가 국민 제안·민원에서 8대 핵심 이슈를 뽑아 AI의 개인정보 처리 방식부터 실천 수칙까지 정리한 이용자용 가이드입니다. 보도자료 게시글에 PDF가 첨부되어 있습니다. - 소방 활용: 직원이 외부 생성형 AI에 업무 내용을 입력하기 전에 개인정보가 어떻게 처리되는지와 실천 수칙을 확인하는 교육 자료로 씁니다. - 종류: 가이드 - 구속력: 참고 자료 - 소관: 개인정보보호위원회(인공지능프라이버시팀) - 게시: 2026-05-19 - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 안내서: 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 — https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html - 관련 안내서: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 용어: 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization - 관련 용어: 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 인공지능 개발·서비스를 위한 공개된 개인정보 처리 안내서 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-public-data-guide - 원문 주소: https://pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=C020010000&nttId=10362 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e907e6072632706f6876.txt - 요약: AI 개발·서비스에 쓰이는 공개 데이터의 처리 기준을 제시한 개인정보보호위원회 안내서입니다. 보도자료 게시글에 안내서 PDF, 브리핑문, Q&A가 첨부되어 있습니다. - 소방 활용: 인터넷 공개 자료를 모아 AI 학습이나 검색용 자료로 쓸 계획이 있으면 개인정보가 섞여 있을 때의 처리 기준을 이 안내서에서 확인합니다. - 종류: 가이드 - 구속력: 참고 자료 - 소관: 개인정보보호위원회(인공지능프라이버시팀) - 게시: 2024-07-17 - 문서 확인: 2026-10-02 - 연결: - 관련 안내서: 소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기 — https://119-ai-studio.kr/sop-law-rag.html - 관련 용어: 검색증강생성 RAG — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-rag - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ## 안내서 8건 ### 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b614fe4973a1f71eb2e8.txt - 요약: 외부 AI 입력, 비식별, AI 출력, 법령 해석, 제출·공개에서 지킬 다섯 가지를 모은 입문 안내서입니다. 멈춰야 할 때 원자료와 사람 검토로 돌아가는 기준을 정리했습니다. - 난이도: L1 입문 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통 - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 안내서 ← 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide - 관련 안내서 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 배경 학습 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 배경 학습 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage - 이 개체를 가리키는 자료 전체(27건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-b614fe4973a1f71eb2e8.txt ### 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a56b60ae0f618c79a861.txt - 요약: 신고자·환자 정보가 섞인 자료를 외부 AI나 공개 저장소에 올리기 전에 기관 PC에서 개인정보를 점검하는 방법입니다. 정규식 점검, 문맥 점검, 사람 최종 확인 순서로 보며, 점검에서 아무것도 나오지 않아도 외부 전송이 승인된 것은 아닙니다. - 난이도: L1 입문 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통 - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 관련 용어: PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii - 관련 용어: 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking - 관련 용어: 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 안내서 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 관련 안내서 ← 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide - 정의 설명 학습 자료 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 배경 학습 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii - 관련 안내서 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 정의 설명 학습 자료 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking - 정의 설명 학습 자료 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage - 이 개체를 가리키는 자료 전체(18건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-a56b60ae0f618c79a861.txt ### AI 결과, 제출 전 확인 사항 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-output-review.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5a6e75f05336ab4fd842.txt - 요약: AI가 만든 초안을 제출·발송·공개하기 직전에 숫자·출처·개인정보·공식 판단을 원자료와 대조하는 점검표입니다. 문장마다 원자료 위치를 찾아 대조하고, 결과는 pass·needs changes·block 세 판정으로 나눠 기록합니다. - 난이도: L1 입문 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통 - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination - 관련 용어: 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 배경 학습 ← 자동화된 결정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision - 이 개체를 가리키는 자료 전체(20건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-5a6e75f05336ab4fd842.txt ### 막혔을 때 다시 요청하는 법 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/rescue-prompts.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2dee75123436cef4553b.txt - 요약: AI가 준 코드가 오류를 내거나, 무엇을 하는지 모르겠거나, 결과가 의심될 때 다시 요청하는 방법입니다. 원인 확인을 먼저 받고, 바꿀 범위를 좁히고, 행 수·합계로 검산하며, 실제 자료 대신 합성 재현 예시를 씁니다. - 난이도: L1 입문 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통 - 관련 용어: 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt - 관련 용어: 에이전트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-agent - 관련 용어: 도구 사용 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-tool-use - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 개체를 가리키는 자료 전체(2건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-2dee75123436cef4553b.txt ### 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt - 요약: 119 신고 통화 음성을 승인된 내부 환경에서 전사하고, 화자를 나누고, 개인정보를 뺀 뒤 유형·긴급도 분류 후보를 만드는 방법입니다. 음성과 전사는 외부 서비스로 보내지 않고, 분류는 사람이 배정할 때 참고하는 후보로만 씁니다. - 난이도: L2 중급 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실 - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화 - 오픈 소스: openai/whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper - 오픈 소스: SYSTRAN/faster-whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 개체를 가리키는 자료 전체(7건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt ### 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-36df82cde2e7e0c61612.txt - 요약: 이름·주소·상세 서사처럼 정규식이 놓치는 개인정보를 문맥으로 찾아 가명으로 바꾸는 비식별 과정을 다룹니다. 한국어 설정과 켜진 탐지 항목을 먼저 확인하고, 같은 사람은 같은 가명으로 바꾸며, 골든셋으로 놓친 비율을 재고 공개 여부는 사람이 정합니다. - 난이도: L3 심화 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화 - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실 - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 안내서 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 관련 안내서 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 배경 학습 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii - 정의 설명 학습 자료 ← 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification - 배경 학습 ← 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization - 정의 설명 학습 자료 ← 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization - 정의 설명 학습 자료 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking - 정의 설명 학습 자료 ← 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification - 이 개체를 가리키는 자료 전체(13건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-36df82cde2e7e0c61612.txt ### 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-ops-toolkit.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1bf88c3453dd8ce927b6.txt - 요약: AI를 기관 업무에 올리기 전에 입력 전 비식별, 배포 전 회귀 평가, 운영 중 추적의 세 통제 지점에서 무엇을 검사하고 어떤 기록을 남길지 정합니다. 평가·문서 변환 도구가 기본값으로 외부에 보내는 것을 확인하고 끄는 방법과, 코딩 에이전트에게 설정을 맡길 때 사람이 정할 기준을 함께 다룹니다. - 난이도: L2 중급 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화 - 오픈 소스: microsoft/markitdown — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-microsoft-markitdown - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio - 오픈 소스: promptfoo/promptfoo — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-promptfoo-promptfoo - 오픈 소스: Unstructured-IO/unstructured — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-unstructured-io-unstructured - 오픈 소스: confident-ai/deepeval — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-confident-ai-deepeval - 오픈 소스: vibrantlabsai/ragas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vibrantlabsai-ragas - 오픈 소스: guardrails-ai/guardrails — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-guardrails-ai-guardrails - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 안내서 ← 개인정보의 안전성 확보조치 기준 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa-safety-standard - 이 개체를 가리키는 자료 전체(16건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-1bf88c3453dd8ce927b6.txt ### 온프레미스 LLM, 망분리 환경에서 안전하게 운영하기 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/on-prem-llm.html - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ca5cc83d80cec8bd5275.txt - 요약: 내부 장비에서 LLM을 운영할 때 정할 것을 다룹니다. 추론·검색·외부 도구·로그·평가의 데이터 경계, 호환 API로 옮길 때 확인할 것, 같은 업무 자료로 비교하는 방법, 반입·갱신과 승인 기록입니다. 모델과 장비 고르기는 로컬 AI 허브에서 봅니다. - 난이도: L3 심화 - 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가 - 작성일: 2026.10.26 - 연결: - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화 - 오픈 소스: ollama/ollama — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-ollama-ollama - 오픈 소스: vllm-project/vllm — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vllm-project-vllm - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 개체를 가리키는 자료 전체(18건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-ca5cc83d80cec8bd5275.txt ## 용어 10건 ### 개인정보 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data - 정의 근거: https://www.law.go.kr/법령/개인정보보호법/제2조 (개인정보 보호법 · 제2조제1호 가목·나목·다목, 제1호의2 (2026-09-11 시행본) · 살아 있는 개인의 식별 정보, 쉽게 결합하는 경우의 판단 요소, 가명정보 포함. 기존 법령 정의를 바꾸거나 특정 사례의 적법성을 판정하지 않습니다. · 원문 대조 2026-10-24) - 정의 근거: https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html#s4 (개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 · 점검은 3단입니다; 사람이 끝까지 봐야 하는 것; 정규식이 못 잡는 것 · 형태 탐지와 문맥 점검의 구분, 자동 검출 누락과 정보 조합의 재확인. · 원문 대조 2026-10-26) - 소방 규정의 정의 — 소방법령정보: https://fire-law-static.pages.dev/terms/t-5cdfba05/ - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-6fa432788945f7d49177.txt - 요약: 특정 개인을 알아볼 수 있거나 다른 정보와 결합해 알아볼 가능성이 있는 정보 등을 가리키는 실무 용어로 정확한 법적 범위는 적용 법령과 조직 기준을 확인해야 한다. - 영문·다른 이름: Personal Data · 개인 식별 가능 정보 - 난이도: 입문 - 비유: 이름 하나뿐 아니라 여러 조각을 합치면 특정 사람에게 닿을 수 있는 정보 묶음. - 학습 예시: 가상 신고접수서를 검토할 때 성명뿐 아니라 연락처·상세 위치·사건 내용의 조합도 함께 살핀다. - 업무 참고: 신고자·환자 정보가 섞인 자료를 외부 AI나 공개 저장소에 올리기 전에 점검하는 '개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기'와 '개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로'에서 만난다. 소방 업무 용어 개인위치정보·개인정보파일·개인정보처리자 카드로 이어진다. - 구분하기: PII는 널리 쓰이는 영어권 용어지만 개인정보와 법적 범위가 항상 정확히 같지는 않다. - 법령 정의: 개인정보 보호법 제2조제1호는 개인정보를 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명·주민등록번호·영상 등으로 개인을 알아볼 수 있는 정보, 그것만으로는 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 정보, 가명정보로 정의합니다. - 심화 설명: 작동 방식 자료를 점검할 때는 성명처럼 직접 사람을 알아보게 하는 항목과 여러 단서의 조합을 함께 살핍니다. 다른 정보와 쉽게 결합할 수 있는지는 그 정보의 입수 가능성과 식별에 드는 시간·비용·기술 등을 고려하는 법의 기준을 확인합니다. 가명정보도 개인정보 보호법의 개인정보 정의에 포함되므로 이름을 바꿨다는 사실만으로 제외하지 않습니다. 자동 탐지 결과에 더해 남은 문맥을 사람이 확인합니다. 학습 예시 - 가상 입력: 교육 설문 예시에 이름 대신 참여자 A라고 쓰고, 소속·희귀한 직책·참여 날짜를 함께 넣었습니다. - 출력 예: 이름 패턴을 찾는 검사에서는 이름이 검출되지 않았습니다. - 해석: 검사가 찾지 못했다는 결과만 확인됩니다. 남은 조합으로 개인을 알아볼 수 있는지는 별도 검토 항목이며, 이 가상 사례만으로 법적 결론을 내리지 않습니다. 구분과 한계 마스킹·가명처리·익명 처리를 같은 결과로 취급하지 않습니다. 개인정보의 범위와 특정 자료의 수집·이용·제공 근거는 서로 다른 확인 사항입니다. 실제 자료를 다룰 때는 적용 법령과 기관의 승인·보관·삭제 기준을 확인합니다. - 소방 규정의 정의: 소방청 개인정보 보호규정(예규) 제2조제1호: "개인정보"란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록번호, 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다)를 말한다. - 연결: - 관련 용어: PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 법령 정의: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 배경 학습: 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 · 32. 안전과 민감정보 주의 — https://119-ai-studio.kr/learn/prompt/32_안전과_민감정보.html - 정의 설명 학습 자료: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 안내서: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 관련 안내서: 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 — https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mois-chatgpt-guide - 관련 용어 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 관련 용어 ← 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 용어 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 자동화된 결정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(18건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-6fa432788945f7d49177.txt ### PII 개인식별정보 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7e064b47b14b089f4060.txt - 요약: 개인을 식별하거나 식별 가능한 개인과 연결하는 데 쓰일 수 있는 정보를 가리키는 영어권 실무 용어. - 영문·다른 이름: Personally Identifiable Information · PII · 개인 식별 정보 - 난이도: 입문 - 비유: 이름·연락처처럼 단독으로 또는 다른 조각과 합쳐 사람을 가리킬 수 있는 단서. - 업무 참고: PII라는 표지만 믿지 말고 국내 적용 법령과 기관의 개인정보·민감정보 분류 기준을 함께 확인한다. - 구분하기: PII와 개인정보는 관할과 규정에 따라 범위가 달라질 수 있으므로 완전한 동의어로 단정하지 않는다. - 연결: - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 배경 학습: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 배경 학습: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 용어 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(4건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-7e064b47b14b089f4060.txt ### 민감정보 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data - 소방 규정의 정의 — 소방법령정보: https://fire-law-static.pages.dev/terms/t-0addc9f2/ - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-64337a109a6c86f939d6.txt - 요약: 건강·생체·신념 등 특별한 보호가 필요하거나 업무상 노출 피해가 큰 정보를 가리키며 구체 범위는 적용 법령과 조직 기준을 따른다. - 영문·다른 이름: Sensitive Data · 민감 데이터 - 난이도: 입문 - 비유: 노출되면 개인이나 조직에 큰 피해를 줄 수 있어 일반 자료보다 더 엄격히 다루는 정보. - 업무 참고: 환자 상태·출동 위치·시설 취약점·접근 정보는 공개 가능 여부를 추정하지 말고 승인된 처리 경계 안에서만 다룬다. - 법령 정의: 개인정보 보호법 제23조제1항은 사상·신념, 노동조합·정당의 가입·탈퇴, 정치적 견해, 건강, 성생활 등에 관한 정보와 그 밖에 사생활을 현저히 침해할 우려가 있는 개인정보로서 대통령령으로 정하는 정보를 민감정보로 정의합니다. - 소방 규정의 정의: 소방청 개인정보 보호규정(예규) 제2조제7호: "민감정보"란 사상ㆍ신념, 노동조합ㆍ정당의 가입ㆍ탈퇴, 정치적 견해, 건강, 성생활, 유전정보, 범죄경력 정보 등에 관한 정보와 그 밖에 정보주체의 사생활을 현저히 침해할 우려가 있는 개인정보를 말한다. - 연결: - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 접근 통제 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-access-control · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage · 기존 관계 · 미검증 - 법령 정의: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 배경 학습: 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 — https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html - 배경 학습: 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 · 32. 안전과 민감정보 주의 — https://119-ai-studio.kr/learn/prompt/32_안전과_민감정보.html - 관련 안내서: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 관련 용어 ← 개인정보 보호법 시행령 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa-decree - 관련 용어 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii · 기존 관계 · 미검증 ### 비식별화 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification - 소방 규정의 정의 — 소방법령정보: https://fire-law-static.pages.dev/terms/t-a9ae1a86/ - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4ece6c98c0bcfa5730f2.txt - 요약: 직접 식별자와 간접 식별자를 제거·변환·일반화해 개인을 식별할 가능성을 낮추는 여러 처리의 포괄적 표현. - 영문·다른 이름: De-identification · 식별 가능성 낮추기 - 난이도: 실무 - 비유: 사람을 가리키는 표지와 조합 가능한 단서를 줄여 원래 대상을 알아보기 어렵게 만드는 작업. - 업무 참고: 이름 삭제만으로 끝내지 말고 주소·시각·사건번호·희귀한 상황의 조합으로 다시 알아볼 위험을 점검한다. - 구분하기: 소방 데이터기반행정 활성화에 관한 규정의 정의는 다른 정보와 결합하여도 식별할 수 없도록 하는 조치라는 결과를 담는다. 이 풀이는 그 조치에 쓰는 제거·변환·일반화 처리를 설명하며, 처리한 자료를 남은 단서의 조합으로 다시 알아볼 수 있는지는 표본을 사람이 검수해 확인한다. - 소방 규정의 정의: 소방 데이터기반행정 활성화에 관한 규정(훈령) 제2조제8호: "비식별화"란 「개인정보의 안전성 확보조치 기준」 등에 따라 개인정보의 안전성 확보에 필요한 조치를 함으로써 다른 정보와 결합하여도 특정 개인이나 법인 또는 단체 등을 식별할 수 없도록 하는 조치를 말한다. - 연결: - 관련 용어: 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 정의 설명 학습 자료: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 배경 학습: 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 · 32. 안전과 민감정보 주의 — https://119-ai-studio.kr/learn/prompt/32_안전과_민감정보.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(13건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-4ece6c98c0bcfa5730f2.txt ### 익명처리 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-efce0ec1bc188aa0343c.txt - 요약: 개인을 더 이상 식별할 수 없도록 식별 가능성을 제거하거나 충분히 낮추는 처리로 판단 기준은 적용 법령과 상황을 따른다. - 영문·다른 이름: Anonymization · 익명화 - 난이도: 심화 - 비유: 합리적으로 쓸 수 있는 추가 단서까지 고려해도 특정 사람에게 되돌아가기 어렵게 만드는 처리. - 업무 참고: 익명이라고 표시하기 전에 원자료·외부 자료·희귀 조합을 이용한 재식별 가능성과 처리의 되돌림 가능성을 검토한다. - 구분하기: 가명처리는 추가 정보를 이용한 재식별 가능성을 남기므로 익명처리와 같지 않다. - 연결: - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 배경 학습: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(4건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-efce0ec1bc188aa0343c.txt ### 가명처리 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization - 소방 규정의 정의 — 소방법령정보: https://fire-law-static.pages.dev/terms/t-300f9ec5/ - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-93c303c3341d733931cb.txt - 요약: 추가 정보를 사용하지 않고는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 식별 정보를 대체하거나 분리하는 처리. - 영문·다른 이름: Pseudonymization · 가명화 - 난이도: 심화 - 비유: 이름표를 임시 코드로 바꾸되 별도로 보관한 대응표가 있으면 다시 연결할 수 있는 처리. - 업무 참고: 대응 정보는 분리 보관하고 접근 권한과 결합 절차를 제한하며 가명정보도 무조건 공개 가능한 자료로 보지 않는다. - 구분하기: 가명처리는 재식별 가능성이 남아 있으므로 익명처리와 보호 요구가 다르다. - 법령 정의: 개인정보 보호법 제2조제1호의2는 가명처리를 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법으로 추가 정보가 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리하는 것으로 정의합니다. - 소방 규정의 정의: 소방청 개인정보 보호규정(예규) 제2조제2호: "가명처리"란 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법으로 추가 정보가 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리하는 것을 말한다. - 연결: - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 접근 통제 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-access-control · 기존 관계 · 미검증 - 법령 정의: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 정의 설명 학습 자료: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 관련 용어 ← 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide - 관련 용어 ← 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(5건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-93c303c3341d733931cb.txt ### 마스킹 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7bf898a71f7942621bc0.txt - 요약: 정보의 전부 또는 일부를 삭제·치환·가림 문자로 바꿔 노출 범위를 줄이는 기법. - 영문·다른 이름: Masking · 값 가리기 · 부분 숨김 - 난이도: 실무 - 비유: 전화번호 일부를 별표로 바꿔 화면에서 바로 읽히지 않게 하는 처리. - 업무 참고: 화면 마스킹 뒤 원본이 로그·파일·요청 본문에 남아 있지 않은지 전체 처리 경로를 확인한다. - 구분하기: 마스킹은 표현을 가리는 한 기법이며 그 자체로 익명처리나 안전한 삭제를 뜻하지 않는다. - 연결: - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 감사 추적 기록 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-audit-trail · 기존 관계 · 미검증 - 정의 설명 학습 자료: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 정의 설명 학습 자료: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 용어 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(3건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-7bf898a71f7942621bc0.txt ### 재식별 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-46dafbd01c35fe117d42.txt - 요약: 비식별 또는 가명 처리된 자료를 추가 정보와 결합해 특정 개인과 다시 연결하는 과정이나 위험. - 영문·다른 이름: Re-identification · 재식별화 - 난이도: 심화 - 비유: 가려진 기록을 다른 명부나 시간·장소 단서와 맞춰 원래 사람을 다시 알아내는 일. - 업무 참고: 희귀 출동·세부 위치·정확한 시각처럼 조합될 때 식별력이 커지는 항목을 포함해 위험을 평가한다. - 연결: - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii · 기존 관계 · 미검증 - 정의 설명 학습 자료: 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization · 기존 관계 · 미검증 ### 데이터 유출 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8eb4123a9885d2f5f8e0.txt - 요약: 민감하거나 제한된 정보가 의도하지 않은 출력·로그·학습·전송·공유 경로를 통해 노출되는 현상. - 영문·다른 이름: Data Leakage · 정보 노출 · 데이터 누출 - 난이도: 입문 - 의미 범위: 정보 보안에서의 데이터 유출 - 비유: 보호해야 할 정보가 승인되지 않은 사람이나 시스템 경계 밖으로 새어 나가는 사고. - 업무 참고: 외부 모델 입력·도구 호출·로그·내보내기·공유 링크를 하나의 처리 경로로 보고 각 경계의 유출 가능성을 점검한다. - 구분하기: 외부로 정보가 새는 유출과, 평가 정보가 학습에 섞여 성능이 부풀려지는 학습 데이터 누수를 구분합니다. - 연결: - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 접근 통제 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-access-control · 기존 관계 · 미검증 - 배경 학습: 소방 AI, 이것만은 하지 마세요 — https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html - 정의 설명 학습 자료: 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 함께 볼 자료: 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 · 32. 안전과 민감정보 주의 — https://119-ai-studio.kr/learn/prompt/32_안전과_민감정보.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 소방청 개인정보 보호규정 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-nfa-privacy-rule - 관련 용어 ← 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 관련 용어 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking · 기존 관계 · 미검증 - 이 개체를 가리키는 자료 전체(15건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-8eb4123a9885d2f5f8e0.txt ### 자동화된 결정 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bea20a8343fc77a6d36e.txt - 요약: 사람의 개입 없이 완전히 자동화된 시스템이 개인정보를 처리해 내리는 결정으로 정보주체의 거부·설명 요구 권리와 연결되는 법률 용어. - 영문·다른 이름: Automated Decision · 완전 자동화 결정 · 자동 결정 - 난이도: 실무 - 비유: 담당자가 끼지 않고 시스템이 개인정보를 처리해 곧바로 결과를 내는 판정 창구. - 업무 참고: AI가 낸 분류나 점수를 사람이 확인하지 않고 그대로 처리 결과로 쓰는 설계라면 기획 단계에서 조문 원문과 개인정보 담당 부서의 판단을 확인한다. - 구분하기: 사람 검토는 결정 과정에 사람이 개입하는 통제이고 행정청의 자동적 처분은 이 정의에서 빠져 행정기본법 제20조가 따로 정한다. - 법령 정의: 개인정보 보호법 제37조의2제1항은 완전히 자동화된 시스템(인공지능 기술을 적용한 시스템 포함)으로 개인정보를 처리하여 이루어지는 결정을 자동화된 결정으로 정의하고 행정기본법 제20조에 따른 행정청의 자동적 처분은 제외합니다. - 연결: - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 설명가능성 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-explainability · 기존 관계 · 미검증 - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data · 기존 관계 · 미검증 - 법령 정의: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 배경 학습: AI 결과, 제출 전 확인 사항 — https://119-ai-studio.kr/ai-output-review.html - 정의 설명 학습 자료: AI 관계법령 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 관련 용어 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa - 이 개체를 가리키는 자료 전체(2건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-bea20a8343fc77a6d36e.txt ## 오픈 소스 1건 ### data-privacy-stack/presidio - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio - 저장소 주소: https://github.com/data-privacy-stack/presidio - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-3c20575661bf7b0424ab.txt - 요약: 텍스트 속 개인정보를 탐지하고 마스킹하는 도구. - 소방 활용: 신고자 이름·전화·주소를 LLM에 넣기 전 비식별화 — 개인정보 점검 가이드와 짝. - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid - 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료: - 오픈 소스 ← 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기 — https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html - 오픈 소스 ← 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로 — https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html - 오픈 소스 ← 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적 — https://119-ai-studio.kr/ai-ops-toolkit.html ## 공공 AX 저장소 16건 ### 개인식별정보 비식별 처리 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-517b9c926234e535 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/y2kthr/PII-Cleaner - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1bf01f3daef795a6e2e8.txt - 요약: 한국어 개인정보 탐지 모델을 사용해 파일의 개인식별정보를 비식별 처리합니다. - 업무: 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보 비식별화 도구 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-710bc45ad56b4b6a - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/dksrlrhkd/safeDoc - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7a5c9b8f82afa7c11951.txt - 요약: 로컬 PC에서 파일의 개인정보를 찾아 비식별화하는 도구입니다. - 업무: 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보 비식별화 도구 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-d677de82d07987f5 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/Ubermensch/safeDoc - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-be2829fa6afe26eee042.txt - 요약: 로컬 PC에서 파일의 개인정보를 찾아 비식별화하는 도구입니다. - 업무: 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 공시송달 주소 마스킹 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-a8534ea9c185172b - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/pokadin/gongsi-adress-masking - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1211e843bacd1f1ed89b.txt - 요약: 공시송달 공고에 포함된 건물번호·동·호수 등 상세주소를 가리는 도구입니다. - 업무: 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 문서 개인정보 검출·마스킹 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-88c2eab4a1b0b41f - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/chanili2/KID - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ee5dc362076d4170c1a8.txt - 요약: 기록과 문서에서 개인정보를 검출하고 마스킹하는 로컬 처리 도구입니다. - 업무: 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### gonggong-ax-local-series-1-AISupportMessnger - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-f566f0fbbcf46fe6 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/tyui22/gonggong-ax-local-series-1-AISupportMessnger - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d4b4fa7f7efef63ac156.txt - 요약: 공공기관 실무자가 로컬 AI 담당자와 채팅하며 법률·행정·문서·속기·개인정보 검사·반복업무 지원을 받는 Electron 메신저 MVP입니다. - 업무: 민원·행정 · 문서·기록 · 재난·안전 - 유형: MCP 서버·연결 - 기관: 과학기술정보통신부 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 개인정보 마스킹 지원 K-PoliShield - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-39b28d72ac77b90e - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/dltjrwns/k-polishield - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8c8f1399aea89c1258c0.txt - 요약: 공공문서에서 개인정보 후보를 로컬로 탐지하고 비식별화한 뒤, 결과를 검토·수정할 수 있게 지원하는 Windows 설치형 프로그램입니다. - 업무: 정보보안 · 문서·기록 - 유형: 문서 처리 - 기관: 경찰청 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 공공마스킹 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-853daca271edceda - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/00AI/00 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-40358e24afe6198302a3.txt - 요약: 정보공개청구 답변에 포함된 PDF 문서의 개인정보나 민감정보를 가리는 마스킹 도구입니다. - 업무: 정보보안 · 문서·기록 - 유형: 문서 처리 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 문서 지식화 변환기 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-be9ad1da33ef0be7 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/eunho/docai-worker - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1342b4e587cdcb3eada2.txt - 요약: 업무시스템의 한글·오피스·PDF·이미지 등 첨부문서를 파싱·OCR해 표준 JSON과 Markdown으로 변환하고, 개인정보 검사 결과와 함께 저장하는 폐쇄망 워커입니다. - 업무: 문서·기록 · 정보보안 · 데이터·통계 - 유형: 문서 처리 - 기관: 과학기술정책연구원 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### 주소 익명화도구_랜드마크 변환기 - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-b822e06dfb683f3f - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/esun0829/landmark2 - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2078cc9913e189593427.txt - 요약: 공무원 인사 배치에 쓰이는 주소를 인근 랜드마크로 바꿔 개인정보 노출을 줄이고, 여러 건의 결과를 파일로 내려받는 웹 도구입니다. - 업무: 정보보안 · 인사·조직 · 지도·교통 - 유형: 웹·모바일 앱 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### hangul-spellchecker - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-889f200f17ca10be - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/jhoh9505/hangul-spellchecker - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ff28f93d778a164639fe.txt - 요약: 공문서·보고서의 한글 맞춤법, 띄어쓰기, 문장 표현과 개인정보 노출을 오프라인에서 점검하는 웹·실행 도구입니다. - 업무: 문서·기록 · 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 기관: 통일부 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### Tiny PDF Editor - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-146d5f3d032db8e8 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/soonpyo/tiny-pdf-editor - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8070563fab4dc1781b59.txt - 요약: PDF·한글·이미지 파일을 병합·변환하고, 편집·압축·쪽 번호·OCR·개인정보 제거를 지원하는 휴대용 문서 편집기입니다. - 업무: 문서·기록 · 정보보안 - 유형: 문서 처리 - 기관: 대구광역시교육청 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### VHLookup - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-59291e3d1885cac4 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/kyci/vhlookup - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-3701a9cc871cddcbf9d7.txt - 요약: Windows PC에서 엑셀·CSV 파일을 수합·대조·검증하고, 개인정보 마스킹과 분류·요약표 작성을 지원하는 업무 자동화 도구입니다. - 업무: 데이터·통계 · 정보보안 - 유형: 업무 자동화 - 기관: 한국학중앙연구원 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### vibecode-event - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-18a59a559a5a6c64 - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/hibm98/vibecode-event - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ec2a3ce76f05362a0834.txt - 요약: 이벤트 개인정보 수집·이용 동의서를 구성하고, 미성년 참여자의 법정대리인 웹 동의와 확인 SMS 발송을 관리하는 서비스 프로토타입입니다. - 업무: 민원·행정 · 정보보안 - 유형: 웹·모바일 앱 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### isds_check - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-a7d175b8562e871d - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/j30231/isds_check - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d31fe9baa9bfe1bd8b68.txt - 요약: 기업 기밀은 내부 로컬 AI로 먼저 비식별화하고 그 문장만 외부 AI에 보내 판단받는 정보보호 공시 검증 자동화의 개념과 설계를 정리한 문서입니다. - 업무: 법령·감사 · 정보보안 - 유형: 학습 자료 - 기관: 한국인터넷진흥원 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid ### privacy - 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-1021087b7a8744cb - 저장소 주소: https://gitlab.aigov.go.kr/jh.noh/privacy - 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-992cd278495751aea090.txt - 요약: 개인정보 침해 사건 조사와 자문 질문에 법령·판례·결정문을 찾아 출처와 함께 답하고 보고서 초안 작성까지 돕는 웹 작업 공간입니다. - 업무: 법령·감사 · 문서·기록 - 유형: AI 검색·상담 - 연결: - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid