# 주제: 119 신고 음성·전사 — 119 소방 AI 스튜디오 지식 그래프

119 신고 통화 음성, 이를 문자로 바꾸는 음성 인식(STT)·전사, 전사를 바탕으로 신고 유형·긴급도를 분류하는 일을 다루는 자료입니다.
이 파일: 개체 21건 (AI 관계법령 1 · 학습 데이터셋 5 · 공공 AI 도입 사례 1 · 안내서 2 · 용어 4 · 오픈 소스 8)
자료 탐색을 위한 예시 묶음입니다. 질문에 맞는 자료를 찾을 때 참고합니다.
이 묶음은 이 사이트에 수록된 자료이며 그 주제의 자료 전부가 아닙니다. 카드에서 파악한 기관 이름·문서 이름·용어로 원문과 다른 자료를 검색하거나 수집합니다.
주제 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
지식 그래프 입구: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt
질문별 자료 선택·법령과 영상 검색 링크 안내: https://119-ai-studio.kr/kg/search.txt

## 목적별 자료 찾기
질문한 사람이 다음에 할 일에 맞는 줄을 고르고, 아래 같은 이름의 절에서 그 자료의 원문 주소·확인 범위·소방 활용을 봅니다. 질문에 도움이 되는 다음 할 일만 안내합니다. 사용자가 요청한 형식을 따릅니다.
- AI 도입과 자료 처리에 관련된 법령·지침의 원문을 확인할 때: AI 관계법령 — 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법
- AI 모델을 학습·검증할 데이터를 고를 때: 학습 데이터셋 — 위급상황 음성/음향 · 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 · 주소 음성 데이터 · 다국어 일상대화 실시간 통번역 데이터 · 의료 분야 음성 데이터
- 다른 기관이 AI를 어떤 업무에 도입했는지 볼 때: 공공 AI 도입 사례 — 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계
- AI를 업무에 쓰는 방법을 단계별로 익힐 때: 안내서 — 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 · 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리
- 낯선 용어의 뜻과 관련 용어를 확인할 때: 용어 — 멀티모달 · 구조화 출력 · 음성 인식 · JSON
- 가져다 쓸 오픈 소스 코드를 찾을 때: 오픈 소스 — langchain-ai/langchain · openai/whisper · SYSTRAN/faster-whisper · bab2min/kiwipiepy · m-bain/whisperX · pyannote/pyannote-audio · k2-fsa/sherpa-onnx · huggingface/smolagents
- 관련 영상을 찾을 때: 119 소방영상 정보센터 검색 '119 신고' — https://119firevideo.net/search?q=119%20%EC%8B%A0%EA%B3%A0 · 소방본부 영상을 조회수순으로 https://119firevideo.net/search?q=119%20%EC%8B%A0%EA%B3%A0&channelType=fire_dept&sortBy=view_count. 현재 도구가 JavaScript 화면의 목록을 읽지 못한 경우 검색 주소를 질문한 사람에게 건넵니다. 일시적 연결 실패일 때만 같은 주소를 한 번 더 엽니다.
- 법령·기준의 조문을 확인할 때: 소방 법령·화재안전기준 조문 검색 — 소방법령정보 https://fire-law-static.pages.dev/ · AI 관련 법령·지침 — AI 관계법령 https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html. 입구의 '소방 법령·기준에서 시작'을 따라 수록 본문과 시행일·개정이력을 읽고 기준일에 맞는 공식 원문과 대조합니다. 수록본 확인과 공식 대조 상태를 구분합니다.

## AI 관계법령 1건

### 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
- 원문 주소: https://www.law.go.kr/법령/인공지능발전과신뢰기반조성등에관한기본법
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5b17a6cfabd74b8fa460.txt
- 요약: 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성에 관한 기본 사항을 정한 법률로, 고영향 인공지능과 생성형 인공지능에 대한 투명성·안전성 사항을 담고 있습니다. 2026-01-22 처음 시행됐고, 현행본은 2026-07-21 시행본입니다.
- 소방 활용: 119 신고 분류나 출동 판단 지원처럼 생명·안전에 영향을 주는 AI를 검토할 때 고영향 인공지능에 해당하는지 확인하는 출발점으로 봅니다. 의무 주체는 인공지능사업자로 규정되어 있어 우리 기관에 적용되는 범위는 법무·정보화 담당과 함께 확인합니다.
- 약칭: 인공지능기본법
- 종류: 법률
- 구속력: 법령
- 소관: 과학기술정보통신부
- 시행: 2026-07-21
- 최종 개정: 2026-01-20
- 주요 조문: 제2조 정의 (제4호 고영향 인공지능을 생명·신체 안전과 기본권에 중대한 영향을 주는 영역별로 정의한다.) · 제31조 인공지능 투명성 확보 의무 (인공지능사업자는 고영향·생성형 AI 제품·서비스의 AI 기반 운용 사실을 이용자에게 사전에 알린다.) · 제33조 고영향 인공지능의 확인 (사업자는 고영향 해당 여부를 사전에 검토하고 필요하면 과학기술정보통신부장관에게 확인을 요청한다.) · 제34조 고영향 인공지능과 관련한 사업자의 책무 (안전성·신뢰성 확보 조치를 대통령령에 따라 이행한다.) · 제35조 고영향 인공지능 영향평가 (기본권에 미치는 영향을 사전에 평가하도록 노력한다.)
- 문서 확인: 2026-10-02
- 연결:
  - 관련 안내서: 법령 근거 확인 브리프 만들기 — https://119-ai-studio.kr/law-reference-brief.html
  - 관련 안내서: 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법 — https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
  - 관련 용어: 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai
  - 관련 용어: 고영향 인공지능 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-high-impact-ai
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 법령 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(4건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-5b17a6cfabd74b8fa460.txt

## 학습 데이터셋 5건

### 위급상황 음성/음향
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-emergency-voice-sound
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=170
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-12f82aa113a6d39169b1.txt
- 요약: 16종 응급상황 음성·음향을 16bit 44.1kHz WAV와 JSON 쌍으로 담았습니다. 소방안전 분야에는 갇힘·전기사고·가스사고·화재·응급의료 상황 등이 있습니다.
- 소방 활용: 비명·폭발음·화재 상황 음향이 구간 단위로 표시돼 있어 신고 통화 배경음에서 위급 상황을 분류하는 음향 모델 학습에 씁니다.
- 제공: 아이엠알
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 음성·음향 · 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 16종 총 3,559시간 · 508.04 GB
- 기간·구축: 구축년도 2020 · 갱신 2021-11
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 데이터셋 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake

### 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71768
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-720c3a7cc98cb195ba8f.txt
- 요약: 119 신고 접수 통화 음성과 1:1로 짝지은 전사 텍스트입니다. 신고 종류는 구급·구조·화재·기타이며 구급 질병(중증 외)이 46.97%로 가장 많습니다.
- 소방 활용: 상황실 신고 음성과 전사·긴급도 태그가 짝지어 있어 119 신고접수 음성인식(STT)과 긴급도 자동 분류 모델의 학습·평가에 씁니다.
- 제공: 아일리스프런티어
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 음성·음향 · 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음 — 실제 119 신고 접수 통화(서울종합방재센터·인천소방본부·광주소방본부)로 구성됩니다. 상세 페이지에는 음성 변조나 개인정보 제거 같은 비식별 처리 방식이 적혀 있지 않습니다.
- 규모: 3,064시간 · 158,973건 · 87.29 GB
- 기간·구축: 구축년도 2023 · 갱신 2024-10
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 미확인 항목: 개인정보
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 데이터셋 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(4건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-720c3a7cc98cb195ba8f.txt

### 주소 음성 데이터
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71556
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-cb067bfc9e2e329cfd9e.txt
- 요약: 건물·장소 이름처럼 표현형으로 말한 주소 발화를 스크립트 기반 대화 음성으로 녹음하고 실제 주소와 짝지은 데이터입니다. 발화 상황은 공공·교통·안내·약속·일상·주문으로 나뉘고, 주소 발화 지역은 수도권·광역시·그 외 지역에 나뉘어 있습니다.
- 소방 활용: 구축 목적에 '소방 및 경찰의 신속 출동 서비스'가 적혀 있고 표현형 주소와 실제 주소가 짝지어 있어, 119 신고 통화에서 말한 장소를 주소로 바꾸는 음성인식·주소 정규화 평가에 씁니다.
- 제공: ㈜엠티데이타
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 음성·음향 · 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 음성 500,874쌍 + 주소 동의어 1,100건 · 118.15 GB
- 기간·구축: 구축년도 2022 · 갱신 2023-12
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 관련 용어: CER 문자 오류율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cer
  - 관련 공공 데이터: 주소 검색·정규화 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-juso-address-search
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### 다국어 일상대화 실시간 통번역 데이터
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-multilingual-dialogue-interpretation
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71686
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-805e783283c4ecd2f7bb.txt
- 요약: 한국인과 외국인이 각자의 언어로 나누는 일상대화를 한국·외국 상황 시나리오로 녹음하고 전사·번역한 통번역 학습 데이터입니다. 한국어 25%와 스페인어·프랑스어·러시아어 각 25%이고, 주제는 병원·금융·관광·민원행정·구급 등 10개입니다.
- 소방 활용: 구급 주제 대화에 119 상담사가 주소·증상·의식 여부를 묻는 시나리오가 들어 있어, 외국인 119 신고를 위한 음성인식·통역 보조 모델의 평가 세트로 씁니다. 시나리오 기반 녹음이며 실제 신고 통화는 아닙니다.
- 제공: ㈜디엠티랩스
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 음성·음향 · 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 신청·승인 — 내국인·로그인·승인
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음
- 규모: 1,250시간 · 음성 374,824건 · 라벨 20,264건 · 57.26 GB
- 기간·구축: 구축년도 2023 · 갱신 2026-10(1.3 Validation 라벨링데이터 수정)
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### 의료 분야 음성 데이터
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
- 원문 주소: https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=566
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-acae6ad301ada24228d1.txt
- 요약: 환자 진료 녹음, 119 응급센터 통화, 콜센터 상담을 전사하고 진료 주제·화자 구성·화행을 붙인 의학 음성·텍스트 데이터입니다. 119 응급센터 부분은 300시간(10만 문장) 분량으로, txt 전사 파일과 json 메타 파일로 제공됩니다.
- 소방 활용: 119 응급센터 상담 전사에 신경학적·심혈관계 응급, 중독, 출혈 같은 주제가 붙어 있어 119 응급 상담 기록의 주제 분류와 의학 용어 음성인식 평가에 씁니다.
- 제공: 충북대학교 산학협력단
- 출처: 국내 · AI 허브
- 형태: 음성·음향 · 텍스트
- 이용 조건: 신청·승인 — AI 허브 공통 이용 조건
- 접근: 안심존 — 안심존(온라인). 내국인·로그인 후 안심존 신청(IRB 승인 연구계획서 등)이 필요하고, 지정 환경 안에서만 분석합니다.
- 개인정보 표기: 원문에 언급 없음 — 데이터 출처가 '전화 통화 및 의료 상담 녹음'이며 119 응급센터 데이터 300시간이 들어 있습니다. 상세 페이지에는 비식별 처리 방식이 적혀 있지 않습니다.
- 규모: 구축량 60,170 · 1,000시간(환자 진료 100 · 119 응급센터 300 · 콜센터 600, 용량은 화면에 값이 없음)
- 기간·구축: 구축년도 2021 · 갱신 2022-07
- MCP로 찾기: AI 허브 MCP(공식 안내의 범위로 판단)
- 미확인 항목: 개인정보
- 확인일: 2026-10-25
- 연결:
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 관련 용어: 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification
  - 관련 공공 데이터: 구급 이송·응급처치 정보 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-ems-info-service
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

## 공공 AI 도입 사례 1건

### 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
- 근거 보도자료 (소방청, 2022-11-10): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=1625 (「(즉시 보도자료) 소방청,‘2022 정부혁신 우수사례 경진대회 대상(대통령상)’수상」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a18df6c9e6a896ee8252.txt
- 요약: 119 신고 통화를 문자로 바꾸고 핵심 단어를 바탕으로 출동대 편성과 대처 방법 안내를 돕는 신고접수 체계입니다.
- 소방 활용: 상황실에서 신고 음성의 문자 변환·핵심어 추출을 검토할 때, 접수 단계 중 어느 부분을 돕도록 설계했는지 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 시범·실증 — 보도자료가 시범운영 결과를 언급하고, 2022 정부혁신 우수사례 경진대회 수상을 알립니다.
- 기준일: 2022-11-10 보도자료 기준
- 연도 표기: 2022
- 연결:
  - 관련 데이터셋: 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 데이터셋: 위급상황 음성/음향 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-emergency-voice-sound
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 법령: 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

## 안내서 2건

### 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt
- 요약: 119 신고 통화 음성을 승인된 내부 환경에서 전사하고, 화자를 나누고, 개인정보를 뺀 뒤 유형·긴급도 분류 후보를 만드는 방법입니다. 음성과 전사는 외부 서비스로 보내지 않고, 분류는 사람이 배정할 때 참고하는 후보로만 씁니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: openai/whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper
  - 오픈 소스: SYSTRAN/faster-whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 안내서 ← 주소 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
  - 관련 안내서 ← 다국어 일상대화 실시간 통번역 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-multilingual-dialogue-interpretation
  - 관련 안내서 ← 의료 분야 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
  - 관련 안내서 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(7건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt

### 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-328521b5b3fa5d89e3d2.txt
- 요약: 119 신고 통화 전사를 운영 수준으로 관리하는 방법입니다. 화자를 구분한 전사, 소방 용어 오전사 교정, 골든셋으로 잰 오류율, 신뢰도가 낮은 통화를 사람이 다시 듣는 대기열을 다루며, 음성은 외부로 보내지 않습니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
  - 오픈 소스: openai/whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper
  - 오픈 소스: SYSTRAN/faster-whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper
  - 오픈 소스: m-bain/whisperX — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-m-bain-whisperx
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 관련 용어: 정답 기준 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ground-truth
  - 관련 용어: 평가셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation-set
  - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review
  - 관련 용어: 화자 분리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speaker-diarization
  - 관련 용어: CER 문자 오류율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cer
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 안내서 ← 주소 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
  - 관련 안내서 ← 의료 분야 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
  - 관련 안내서 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
  - 관련 안내서 ← 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 배경 학습 ← 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(10건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-328521b5b3fa5d89e3d2.txt

## 용어 4건

### 멀티모달
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7c034f3dd814b87ed912.txt
- 요약: 텍스트·이미지·음성·영상 등 둘 이상의 데이터 양식을 입력이나 출력으로 처리하는 모델 또는 시스템.
- 영문·다른 이름: Multimodal · 다중양식 AI
- 난이도: 실무
- 비유: 글뿐 아니라 사진·음성·표처럼 여러 형태의 자료를 함께 다루는 AI.
- 업무 참고: 현장 사진과 신고 음성 활용 가능성이 있어도 개인정보·오탐·전사 오류를 각각 평가해야 한다.
- 연결:
  - 관련 용어: 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 컴퓨터 비전 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-computer-vision · 기존 관계 · 미검증
  - 배경 학습: LLM 안내서 · 1부 · 큰 그림 — https://119-ai-studio.kr/learn/llm/01_큰그림.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 용어 ← 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition · 기존 관계 · 미검증
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(8건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-7c034f3dd814b87ed912.txt

### 구조화 출력
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bdda143f1eec8c633095.txt
- 요약: JSON Schema 등 미리 정의한 구조와 자료형을 따르도록 모델 출력을 제한하거나 검증하는 기능.
- 영문·다른 이름: Structured Output · 스키마 출력 · JSON 출력
- 난이도: 실무
- 비유: 자유로운 문장 대신 정해진 칸이 있는 서식에 답을 채우게 하는 방식.
- 업무 참고: 신고 분류 결과를 시스템에 넘길 때 형식 오류를 줄이지만 값의 사실성과 적정성은 별도 검증한다.
- 구분하기: 구조가 맞는 것과 내용이 정확한 것은 서로 다른 품질 조건이다.
- 연결:
  - 관련 용어: JSON — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-json · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 스키마 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-schema · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 함수 호출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-function-calling · 기존 관계 · 미검증
  - 정의 설명 학습 자료: 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 · 08. 출력 형식 지정 — https://119-ai-studio.kr/learn/prompt/08_출력_형식_지정.html
  - 함께 볼 자료: 에이전틱 AI 엔지니어링 · 20. 실전 n8n: 메모리·도구·앱 연동·프로덕션 — https://119-ai-studio.kr/learn/agentic-ai/20_n8n-production.html
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 용어 ← JSON — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-json · 기존 관계 · 미검증
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(6건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-bdda143f1eec8c633095.txt

### 음성 인식
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b0197deea2522b47da7c.txt
- 요약: 음성 신호를 문자 열로 변환하는 기술. 잡음·억양·겹침·고유명사에 따라 오류 양상이 달라진다.
- 영문·다른 이름: Automatic Speech Recognition, ASR · 자동 음성 인식 · 음성 전사 · STT
- 난이도: 실무
- 비유: 들리는 말을 시간순 글자로 옮기는 자동 기록 장치.
- 업무 참고: 신고 통화의 주소·숫자·부정 표현은 자동 전사만 믿지 말고 원음과 사람이 확인한다.
- 연결:
  - 관련 용어: 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 미탐 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-false-negative · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review · 기존 관계 · 미검증
  - 배경 학습: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 용어 ← 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 용어 ← 주소 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
  - 관련 용어 ← 다국어 일상대화 실시간 통번역 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-multilingual-dialogue-interpretation
  - 관련 용어 ← 의료 분야 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
  - 관련 용어 ← 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 용어 ← 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal · 기존 관계 · 미검증
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(9건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-b0197deea2522b47da7c.txt

### JSON
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-json
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-cda0c92d028624c37aaf.txt
- 요약: 객체·배열·문자열·숫자·불리언·null을 표현하는 텍스트 기반 데이터 교환 형식.
- 영문·다른 이름: JavaScript Object Notation · 제이슨
- 난이도: 입문
- 비유: 이름표가 붙은 칸과 목록으로 데이터를 적는 가벼운 공통 서식.
- 업무 참고: 신고 분류 결과를 시스템 간 전달할 때 쓰되 필드 누락·자료형·허용 값을 스키마로 검증한다.
- 연결:
  - 관련 용어: 스키마 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-schema · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: 구조화 출력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output · 기존 관계 · 미검증
  - 관련 용어: API — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-api · 기존 관계 · 미검증
  - 정의 설명 학습 자료: MCP 심화 안내서 · 부록 D. 기초 기술 용어 사전 — https://119-ai-studio.kr/learn/mcp/D_terms.html
  - 함께 볼 자료: 파이썬 학습 안내서(전권) · 16. 파일 입출력과 데이터 형식 — https://119-ai-studio.kr/learn/python/중급편/16_파일과_데이터.html
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 용어 ← 구조화 출력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output · 기존 관계 · 미검증
- 이 개체를 가리키는 자료 전체(3건): https://119-ai-studio.kr/kg/card-cda0c92d028624c37aaf.txt

## 오픈 소스 8건

### langchain-ai/langchain
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-langchain-ai-langchain
- 저장소 주소: https://github.com/langchain-ai/langchain
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-eb211208d4e7a8a160f7.txt
- 요약: LLM 애플리케이션을 조립하는 프레임워크. 체인·에이전트 구성.
- 소방 활용: 신고 분류·보고서 자동 작성 같은 업무 자동화 에이전트 설계.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### openai/whisper
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper
- 저장소 주소: https://github.com/openai/whisper
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5ce5ba14732d33770d3a.txt
- 요약: 음성을 텍스트로 변환하는 강력한 인식 모델.
- 소방 활용: 119 신고 통화 자동 전사, 핵심 정보 추출의 기반.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 오픈 소스 ← 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 오픈 소스 ← 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html

### SYSTRAN/faster-whisper
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper
- 저장소 주소: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-c6ab4268c25d1b8555e7.txt
- 요약: Whisper를 더 빠르게 돌리는 추론 구현.
- 소방 활용: 119 신고 음성 전사를 저비용·고속으로.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 오픈 소스 ← 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 오픈 소스 ← 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html

### bab2min/kiwipiepy
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-bab2min-kiwipiepy
- 저장소 주소: https://github.com/bab2min/kiwipiepy
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-0a214d914708c9b95f31.txt
- 요약: 활발히 유지되는 Kiwi 한국어 형태소 분석기의 Python API.
- 소방 활용: 119 신고·민원 텍스트의 형태소·복합어·키워드를 빠르게 분석.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### m-bain/whisperX
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-m-bain-whisperx
- 저장소 주소: https://github.com/m-bain/whisperX
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5c5640208f84a17190ad.txt
- 요약: Whisper에 단어 정렬·화자 정보를 더한 전사 도구.
- 소방 활용: 119 통화 전사에 시간 정렬·발화 구간을 함께.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 주제 안에서 이 개체를 가리키는 자료:
  - 오픈 소스 ← 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html

### pyannote/pyannote-audio
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pyannote-pyannote-audio
- 저장소 주소: https://github.com/pyannote/pyannote-audio
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-08f70f415730d241dbf1.txt
- 요약: 화자 분리·음성 구간 분석 툴킷.
- 소방 활용: 신고 통화에서 신고자·상황실 발화를 분리.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### k2-fsa/sherpa-onnx
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-k2-fsa-sherpa-onnx
- 저장소 주소: https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bee5d2bfa18e9358aa17.txt
- 요약: STT·화자분리·VAD를 서버·모바일·엣지에서 실행하는 오프라인 음성 툴킷.
- 소방 활용: 외부망 없이 신고 음성의 전사·발화 구간 탐지를 현장 장비에서 실험.
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech

### huggingface/smolagents
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-huggingface-smolagents
- 저장소 주소: https://github.com/huggingface/smolagents
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-78d12eae742f5a6df43e.txt
- 요약: 코드 중심의 경량 에이전트 프레임워크
- 소방 활용: 신고 분류·민원 초안·상황 요약처럼 작게 시작하는 읽기전용 업무 자동화 PoC에 적합
- 연결:
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech