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### API
- 별칭: Application Programming Interface · 프로그램 연결 창구
- 설명: 소프트웨어 구성요소가 요청·응답·자료 형식에 따라 기능과 데이터를 주고받는 인터페이스.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-api
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-0f6aa4a7e040bc0438a1.txt

### API 키
- 별칭: API Key · 인증키 · 서비스키
- 설명: API 이용 요청을 식별하기 위해 발급받는 값. 자료의 정확성이나 최신성을 보증하지 않으며, 공공데이터포털 서비스키와 자체 개발자센터에서 따로 발급하는 키는 별개…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-api-key
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-855b59ba9dece9708ba9.txt

### AX
- 별칭: AI Transformation · AI 전환 · 공공 AX
- 설명: AI 전환을 줄인 말. 이 사이트에서 공공 AX는 공무원이 자기 업무를 풀려고 직접 만들어 공개한 AI 도구와 코드를 가리킨다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ax
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f8d355c7f4b729c687e0.txt

### CER 문자 오류율
- 별칭: Character Error Rate · CER · 글자 오류율 · 문자오류율
- 설명: 정답과 예측 문자를 정렬했을 때 필요한 치환·삭제·삽입 수의 합을 정답 문자 수로 나눈 오류율. 값이 낮을수록 문자 일치도가 높으며 삽입이 많으면 100%를 넘을…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cer
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-c5087c2cdd266c9835bc.txt

### CLI 명령줄 인터페이스
- 별칭: Command-Line Interface · CLI · 명령행 인터페이스 · 커맨드라인
- 설명: 텍스트로 명령 이름과 옵션·인수를 입력해 프로그램을 조작하는 방식. 화면의 버튼과 메뉴를 사용하는 그래픽 인터페이스와 구분한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cli
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5921cf89d0417fa13287.txt

### ETL 추출·변환·적재
- 별칭: Extract, Transform, Load · ETL · 데이터 적재 파이프라인
- 설명: 원천에서 데이터를 추출하고 목적에 맞게 변환한 뒤 저장소에 적재하는 과정. 변환에는 형식·단위·중복·결측 처리 등이 포함될 수 있다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-etl
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-40f202abbf95bacd272a.txt

### F1 점수
- 별칭: F1 Score · F1
- 설명: 정밀도와 재현율의 조화평균으로 두 지표의 균형을 하나의 값으로 요약한 분류 지표.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-f1-score
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-cb349145a6deb167247e.txt

### GPU
- 별칭: Graphics Processing Unit · 그래픽 처리 장치 · 그래픽처리장치
- 설명: 많은 연산을 병렬로 처리하도록 설계된 프로세서. 그래픽 처리에서 출발했으며 AI의 행렬·텐서 계산에도 널리 쓰인다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-gpu
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1fb94f5004e1088ccbef.txt

### GraphRAG
- 별칭: Graph Retrieval-Augmented Generation · 그래프 RAG · 마이크로소프트 GraphRAG
- 설명: 문서에서 대상과 관계를 추출해 지식그래프와 관련 집단의 요약을 만들고, 이 구조를 검색증강생성에 활용하는 접근. 여기서는 Microsoft GraphRAG의 설명…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-graphrag
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-9cc59676362ca1b6fadd.txt

### IoU 교집합 대 합집합 비율
- 별칭: Intersection over Union · IoU · 교차 합집합 비율 · 자카드 지수
- 설명: 두 영역이 겹친 면적을 두 영역 전체의 합집합 면적으로 나눈 값. 유효한 영역을 비교할 때 0이면 겹치지 않고 1이면 완전히 일치한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-iou
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2002f7afbb303cb09925.txt

### JSON
- 별칭: JavaScript Object Notation · 제이슨
- 설명: 객체·배열·문자열·숫자·불리언·null을 표현하는 텍스트 기반 데이터 교환 형식.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-json
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-cda0c92d028624c37aaf.txt

### KV 캐시
- 별칭: Key-Value Cache · 키 값 캐시 · 키-밸류 캐시 · KV cache
- 설명: 앞서 처리한 토큰의 어텐션 key·value 값을 저장해 이후 토큰을 만들 때 재사용하는 상태. 같은 값을 다시 계산하는 일을 줄이는 대신 메모리를 사용한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-kv-cache
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-86ff2cefa556f8e67274.txt

### LLM 대규모 언어모델
- 별칭: Large Language Model · 대규모 언어 모델 · 언어모델 · LLM
- 설명: 대규모 텍스트로 학습해 주어진 맥락에서 다음 토큰의 확률을 계산하고 언어 작업을 수행하는 신경망 모델.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-llm
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-46a0d4d2774d32c1d0dd.txt

### MCP 모델 컨텍스트 프로토콜
- 별칭: Model Context Protocol · MCP
- 설명: 호스트가 서버의 도구·리소스·프롬프트 기능을 발견하고 호출하는 통신 프로토콜.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-mcp
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b44f42eab0fd66717691.txt

### MCP 서버
- 별칭: MCP Server · 서버
- 설명: MCP를 통해 도구·리소스·프롬프트 같은 기능을 노출하고 요청을 처리하는 프로그램.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-mcp-server
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1c01d5c282bb85b381a8.txt

### MCP 클라이언트
- 별칭: MCP Client · 클라이언트
- 설명: MCP 호스트가 서버와 세션을 맺고 기능 목록·요청·응답을 주고받기 위해 사용하는 프로토콜 구성요소.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-mcp-client
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-6e0e1f5a88376e20c4ae.txt

### MCP 호스트
- 별칭: MCP Host · 호스트
- 설명: 하나 이상의 MCP 클라이언트를 관리하고 모델·사용자·서버 사이의 권한과 컨텍스트 흐름을 통제하는 애플리케이션.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-mcp-host
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5bc4a4198abdea9ead81.txt

### OCR 광학 문자 인식
- 별칭: Optical Character Recognition · OCR · 문자 인식 · 광학문자인식
- 설명: 이미지나 스캔 문서에 보이는 인쇄체·손글씨를 컴퓨터가 다룰 수 있는 텍스트로 인식하는 기술. 글자를 읽은 결과가 원문의 구조나 의미까지 정확히 보존한다는 보장은 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ocr
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1964beedbadd97de8abc.txt

### PII 개인식별정보
- 별칭: Personally Identifiable Information · PII · 개인 식별 정보
- 설명: 개인을 식별하거나 식별 가능한 개인과 연결하는 데 쓰일 수 있는 정보를 가리키는 영어권 실무 용어.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7e064b47b14b089f4060.txt

### SQL
- 별칭: Structured Query Language · 구조화 질의 언어 · 에스큐엘 · 시퀄
- 설명: 관계형 데이터베이스에서 표의 구조를 정의하고 데이터를 조회·추가·수정·삭제하는 데 쓰는 언어. 필요한 결과를 선언하면 데이터베이스 관리 시스템이 실행 방법을 처리…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sql
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-13255fedbfc0c4033375.txt

### TTFT
- 별칭: Time To First Token · 첫 토큰까지의 시간 · 첫 토큰 지연
- 설명: 요청을 보낸 시점부터 첫 출력 토큰을 받은 시점까지 걸린 시간. 측정 위치에 따라 대기열·입력 처리·네트워크 시간이 포함되므로 시작과 종료 이벤트를 함께 밝혀야 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ttft
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-359dad15e094872641f1.txt

### Top-p
- 별칭: Nucleus Sampling · 누클리어스 샘플링
- 설명: 다음 토큰 후보를 누적 확률 p 안의 집합으로 제한한 뒤 그 안에서 선택하는 샘플링 설정.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-top-p
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a1f11229f459c1487e63.txt

### VRAM
- 별칭: Video Random Access Memory · 비디오 메모리 · GPU 메모리
- 설명: 독립형 GPU가 연산에 필요한 데이터를 저장하는 전용 메모리. AI 추론에서는 모델 가중치뿐 아니라 중간 계산값과 KV 캐시 등도 이 공간을 사용한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-vram
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-c4fceb68441065bca8c1.txt

### WER 단어 오류율
- 별칭: Word Error Rate · WER · 단어오류율
- 설명: 정답과 예측 단어열을 정렬했을 때 필요한 치환·삭제·삽입 수의 합을 정답 단어 수로 나눈 오류율. 단어를 나누는 규칙에 따라 결과가 달라진다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-wer
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-515141b5aa85fa28690f.txt

### mAP
- 별칭: Mean Average Precision · mAP · 평균 AP
- 설명: 각 클래스의 정밀도·재현율 곡선을 요약한 AP를 여러 클래스에 걸쳐 평균한 평가 지표. 탐지에서는 정답으로 인정할 IoU 기준과 평균 범위를 함께 밝혀야 한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-map
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-0342ddef55b2bb90590a.txt

### 가드레일
- 별칭: Guardrail · 안전 통제 · 보호 장치
- 설명: AI 입력·출력·도구·권한·운영 절차에서 허용 범위를 제한하고 위험을 탐지하거나 차단하는 통제의 묶음.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-guardrail
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-44bf8b5b028570311d10.txt

### 가명처리
- 별칭: Pseudonymization · 가명화
- 설명: 추가 정보를 사용하지 않고는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 식별 정보를 대체하거나 분리하는 처리.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-93c303c3341d733931cb.txt

### 가상환경
- 별칭: Virtual Environment · 가상 환경 · venv · Python 가상환경
- 설명: 프로젝트가 사용할 Python 인터프리터와 설치 패키지를 다른 프로젝트의 구성과 분리해 관리하는 환경. 프로젝트마다 다른 의존성 버전을 사용할 수 있게 한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-virtual-environment
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-88c9b1e28583af94cdb6.txt

### 감사 추적 기록
- 별칭: Audit Trail · 감사 로그 · 변경 이력
- 설명: 중요한 입력·결정·도구 실행·변경·승인의 주체와 시각과 결과를 사후 확인할 수 있게 남긴 기록.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-audit-trail
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-87a731babdb0b9569a75.txt

### 강건성
- 별칭: Robustness · 견고성 · 로버스트니스
- 설명: 입력이나 사용 조건이 달라져도 필요한 성능을 유지하는 능력. 어떤 변화와 범위에서 어느 수준의 성능을 유지해야 하는지 정해 평가한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-robustness
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-25ef6199df8ff38ece3b.txt

### 개인정보
- 별칭: Personal Data · 개인 식별 가능 정보
- 설명: 특정 개인을 알아볼 수 있거나 다른 정보와 결합해 알아볼 가능성이 있는 정보 등을 가리키는 실무 용어로 정확한 법적 범위는 적용 법령과 조직 기준을 확인해야 한다…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-6fa432788945f7d49177.txt

### 객체 탐지
- 별칭: Object Detection · 물체 탐지 · 객체 검출
- 설명: 이미지나 영상에서 관심 대상의 종류와 위치를 함께 찾아내는 컴퓨터 비전 과업. 보통 위치 상자, 클래스 이름, 탐지 점수 등을 출력한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-object-detection
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8c457d6fad0eb038f4dd.txt

### 검색
- 별칭: Retrieval · 정보 검색
- 설명: 질의에 맞는 문서·청크·레코드를 저장소에서 찾아 순위를 매겨 반환하는 단계.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-retrieval
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-eca638b9f7088698b6ce.txt

### 검색증강생성 RAG
- 별칭: Retrieval-Augmented Generation · 검색 증강 생성 · RAG
- 설명: 질의와 관련된 외부 자료를 검색해 모델 컨텍스트에 넣고 그 자료를 바탕으로 출력을 생성하는 구조.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-rag
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-c84f08f19cfe454f3053.txt

### 고영향 인공지능
- 별칭: High-impact AI · 고영향 AI
- 설명: 사람의 생명·신체의 안전·기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려가 있는 AI 시스템 가운데 법에 열거된 영역에서 쓰이는 것을 가리키는 법률 용어.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-high-impact-ai
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bb01c3068fa27506e757.txt

### 골든셋
- 별칭: Golden Set · 기준 사례 모음 · 황금 표준 데이터
- 설명: 신뢰할 수 있는 담당자가 검토하고 승인한 입력·기대 결과·판정 근거로 구성된 고품질 평가 사례 집합.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-golden-set
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-aefd600e13a6c82716ac.txt

### 과적합
- 별칭: Overfitting · 오버피팅 · 학습 데이터 과적합
- 설명: 모델이 학습 자료의 세부 특징이나 잡음까지 지나치게 맞춰 처음 보는 자료에서는 성능이 떨어지는 현상. 학습 자료에서 높은 점수를 얻었다는 것만으로 일반화가 확인되…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-overfitting
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-89550503cae1aa772bf3.txt

### 구분자
- 별칭: Delimiter · 경계 표시
- 설명: XML 태그·제목·따옴표처럼 입력의 서로 다른 구역을 명확히 구분하는 표식.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-delimiter
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f9dbce60ce4476d969a5.txt

### 구조화 출력
- 별칭: Structured Output · 스키마 출력 · JSON 출력
- 설명: JSON Schema 등 미리 정의한 구조와 자료형을 따르도록 모델 출력을 제한하거나 검증하는 기능.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bdda143f1eec8c633095.txt

### 근거화
- 별칭: Grounding · 그라운딩 · 근거 연결
- 설명: 모델 출력을 제공된 데이터·검색 결과·도구 관측 같은 확인 가능한 근거에 제약하고 연결하는 접근.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-cdccc81414f8623c9e20.txt

### 기준선
- 별칭: Baseline · 베이스라인 · 비교 기준
- 설명: 변경이나 새 시스템의 효과를 판단하기 위해 비교 대상으로 정한 기존 방식·단순 모델·이전 버전의 성능.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-baseline
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-9fc928e3862846c28dde.txt

### 다음 토큰 예측
- 별칭: Next-token Prediction · 다음 단어 예측
- 설명: 현재 컨텍스트에 조건부인 다음 토큰의 확률분포를 계산하고 선택하는 과정을 반복해 출력을 만드는 방식.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-next-token-prediction
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-fa016d780999b86c0d77.txt

### 데이터
- 별칭: Data · 자료
- 설명: 사실·사건·대상을 표현하는 값과 기록. 수집 목적·정의·시점·품질이 해석 범위를 결정한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-29d4393ec13401c42704.txt

### 데이터 라벨링
- 별칭: Data Labeling · 레이블링 · 정답 표기
- 설명: 학습·평가 데이터에 목표 범주·경계·값을 부여하는 과정. 기준과 작업자 일치도가 품질에 영향을 준다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-labeling
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-32103ab3d346b8332eca.txt

### 데이터 유출
- 별칭: Data Leakage · 정보 노출 · 데이터 누출
- 설명: 민감하거나 제한된 정보가 의도하지 않은 출력·로그·학습·전송·공유 경로를 통해 노출되는 현상.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-8eb4123a9885d2f5f8e0.txt

### 데이터베이스
- 별칭: Database · DB · 데이터 베이스
- 설명: 자료를 정해진 구조에 따라 조직해 저장하고 조회할 수 있게 한 데이터 모음. 관계형 데이터베이스는 행·열로 이루어진 표와 그 관계를 사용한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-database
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-0d161552154f12bb6e50.txt

### 데이터셋
- 별칭: Dataset · 데이터 집합
- 설명: 분석·학습·평가를 위해 구조화한 데이터의 집합과 그 스키마·설명.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-dataset
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1a2eda1cecaecda9c4c5.txt

### 데이터프레임
- 별칭: DataFrame · 데이터 프레임 · pandas DataFrame
- 설명: 행과 열의 이름을 사용해 표 형태의 데이터를 다루는 자료구조. pandas의 DataFrame은 열마다 숫자·문자열 등 서로 다른 자료형을 담을 수 있다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-dataframe
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7ccd9a5f0e119b19a95b.txt

### 도구 사용
- 별칭: Tool Use · 도구 호출
- 설명: 모델이 정의된 도구의 이름과 입력을 선택하고 실행 결과를 다시 컨텍스트로 받아 사용하는 기능.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-tool-use
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-40a2b20fff564c005b1e.txt

### 동의
- 별칭: Consent · 정보 처리 동의
- 설명: 정보 주체가 처리 목적·항목·이용 범위 등 필요한 내용을 이해하고 자발적으로 의사를 표시하는 근거 중 하나.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-consent
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ba8700cf7cca364666fa.txt

### 드리프트
- 별칭: Drift · 성능 변화 · 분포 변화
- 설명: 운영 중 입력 데이터·업무 환경·정답 기준·모델 행동이 기준 시점과 달라져 성능이 변하는 현상.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-drift
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f86b49ee081a955297dc.txt

### 디코드
- 별칭: Decode, Decoding · 토큰 생성 단계 · 자기회귀 디코딩
- 설명: 이미 주어진 토큰과 생성한 토큰을 조건으로 다음 토큰을 선택하며 출력을 이어 가는 단계. 기본적인 자기회귀 생성은 앞 토큰의 결과에 의존해 순차적으로 진행된다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-decode
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-894638b166370b37a78a.txt

### 딥러닝
- 별칭: Deep Learning · 심층학습
- 설명: 많은 층을 가진 신경망을 이용해 데이터의 표현과 과업 규칙을 함께 학습하는 머신러닝 분야.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-deep-learning
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4f9b6fa57b9bcdb2085d.txt

### 라이선스
- 별칭: License · 이용 조건 · 사용권
- 설명: 저작권자가 소프트웨어나 자료의 사용·수정·재배포 범위와 의무를 정해 붙이는 이용 조건. 저장소에 라이선스 파일이 없으면 조건이 정해지지 않은 상태로 본다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-license
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b0448a6b39fb4857222d.txt

### 리랭킹
- 별칭: Reranking · 재순위화 · 검색 결과 재정렬
- 설명: 초기 검색에서 얻은 후보들을 질문과 다시 대조해 관련성 순서를 새로 정하는 처리. 후보를 더 정교하게 고를 수 있지만 추가 계산과 지연이 필요하다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-reranking
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-17c6bdbd8b722d01728a.txt

### 마스킹
- 별칭: Masking · 값 가리기 · 부분 숨김
- 설명: 정보의 전부 또는 일부를 삭제·치환·가림 문자로 바꿔 노출 범위를 줄이는 기법.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking
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### 망분리
- 별칭: Network Separation · 폐쇄망 · 내부망 분리
- 설명: 업무 내부망을 인터넷과 분리해 두는 방식. 분리된 망에서는 클라우드 API를 부를 수 없어 모델과 라이브러리를 외부에서 받아 반입한다.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-network-separation
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bf365a594afb0c0e4582.txt

### 머신러닝
- 별칭: Machine Learning, ML · 기계학습
- 설명: 데이터에서 패턴을 학습해 분류·예측·생성 등의 과업을 수행하도록 모델을 만드는 인공지능 방법.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-machine-learning
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-94dc67485bff5e558bbf.txt

### 멀티 에이전트
- 별칭: Multi-Agent System · 다중 에이전트 · 멀티에이전트 · 에이전트 협업
- 설명: 여러 에이전트가 역할을 나누고 정보·작업 결과를 주고받으며 과업을 수행하는 구성. 관리자가 조정하거나 실행 주도권을 다른 에이전트에게 넘기는 등 여러 협업 방식이…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multi-agent
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-51302e4b1e701ed4dd33.txt

### 멀티모달
- 별칭: Multimodal · 다중양식 AI
- 설명: 텍스트·이미지·음성·영상 등 둘 이상의 데이터 양식을 입력이나 출력으로 처리하는 모델 또는 시스템.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7c034f3dd814b87ed912.txt

### 멀티턴 대화
- 별칭: Multi-turn Conversation · 다회 대화
- 설명: 이전 메시지와 결과가 컨텍스트에 누적되는 여러 왕복의 모델 상호작용.
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multi-turn
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a367121bb2e7d47c0696.txt