# 안내서 이름 색인

지식 그래프 입구: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt

### 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게
- 설명: 119 신고 통화 음성을 승인된 내부 환경에서 전사하고, 화자를 나누고, 개인정보를 뺀 뒤 유형·긴급도 분류 후보를 만드는 방법입니다. 음성과 전사는 외부 서비스…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt

### 119 합성 데이터로 안전하게 연습하기
- 설명: 실제 출동·점검 자료 대신 규칙으로 만든 합성 표로 분석 코드를 받고 연습하는 방법입니다. 무엇을 연습하는지, 실제와 다른 점, 재식별 가능성, 합성 표시를 먼저…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/synth-data.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d387406ad8b5a5b01313.txt

### AI 결과, 제출 전 확인 사항
- 설명: AI가 만든 초안을 제출·발송·공개하기 직전에 숫자·출처·개인정보·공식 판단을 원자료와 대조하는 점검표입니다. 문장마다 원자료 위치를 찾아 대조하고, 결과는 pa…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-output-review.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5a6e75f05336ab4fd842.txt

### AI에게 업무를 맡기는 프롬프트 기초
- 설명: 요즘 AI는 짧은 요청과 파일만으로도 쓸 만한 초안을 만듭니다. 그래도 목적·독자, 함께 줄 자료, 완성 기준, 넣지 않을 자료와 확정하지 않을 판단은 사람이 정…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/prompt-basics.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d31b0daf0fbb050e4c18.txt

### RAG 운영, 골든셋 회귀 평가와 가드레일
- 설명: 법령 개정·프롬프트 수정·모델 교체 뒤에 근거 인용이 빠지는 일을 막는 운영 방법입니다. 자주 묻는 질문으로 골든셋을 만들어 바꿀 때마다 같은 질문으로 다시 확인…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/rag-eval-ops.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b13ce9d1a14de56ec209.txt

### 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로
- 설명: 이름·주소·상세 서사처럼 정규식이 놓치는 개인정보를 문맥으로 찾아 가명으로 바꾸는 비식별 과정을 다룹니다. 한국어 설정과 켜진 탐지 항목을 먼저 확인하고, 같은 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-36df82cde2e7e0c61612.txt

### 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기
- 설명: 신고자·환자 정보가 섞인 자료를 외부 AI나 공개 저장소에 올리기 전에 기관 PC에서 개인정보를 점검하는 방법입니다. 정규식 점검, 문맥 점검, 사람 최종 확인 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a56b60ae0f618c79a861.txt

### 공공 API JSON을 검산 가능한 CSV로
- 설명: 소방용수시설 같은 공공 표준데이터를 파일이나 오픈API로 받아, 열 이름 차이·키 중복·좌표 결측을 검산하고 분석용 CSV와 사람 검토용 CSV로 나누는 방법입니…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-api-normalize.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-306f5cd9e1139a351faf.txt

### 교육 명단 대조, 조용한 오답 막기
- 설명: 교육 대상자 명단과 이수 기록을 양방향으로 대조해 미이수 후보·대상 외 이수·중복 기록을 따로 찾는 방법입니다. 실명단을 AI에 넣지 않고 대조 코드를 받는 프롬…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/roster-match-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4ceb2ee1c158e618f956.txt

### 막혔을 때 다시 요청하는 법
- 설명: AI가 준 코드가 오류를 내거나, 무엇을 하는지 모르겠거나, 결과가 의심될 때 다시 요청하는 방법입니다. 원인 확인을 먼저 받고, 바꿀 범위를 좁히고, 행 수·합…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/rescue-prompts.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2dee75123436cef4553b.txt

### 민원 답변 초안, 단정 대신 절차로
- 설명: 자주 들어오는 소방 민원에 답변 초안을 만들 때 법령·처분을 단정하지 않고 확인 절차를 안내하게 하는 방법입니다. 확인된 사실·민원인 주장·추가 확인을 나누고, …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/civil-complaint-draft.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-dd9f2b464d9e19c39a98.txt

### 법령 근거 확인 브리프 만들기
- 설명: 안내문·민원 답변·교육자료에 법령 근거를 쓰기 전에 조문 후보·공식 원문 주소·시행일·확인일·검토자를 표 한 장에 묶는 방법입니다. AI가 찾아온 조문은 후보로 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/law-reference-brief.html
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### 소방 AI, 이것만은 하지 마세요
- 설명: 외부 AI 입력, 비식별, AI 출력, 법령 해석, 제출·공개에서 지킬 다섯 가지를 모은 입문 안내서입니다. 멈춰야 할 때 원자료와 사람 검토로 돌아가는 기준을 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html
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### 소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기
- 설명: 법령·SOP 질문을 공식 조회 서비스, 승인된 AI 서비스의 파일 첨부, 자체 검색 색인(RAG) 가운데 어디서 풀지 고르고 근거를 확인하는 방법입니다. 자체 색…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/sop-law-rag.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ff58a93ed875ab70ec68.txt

### 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법
- 설명: 알고 싶은 것을 먼저 정하고 그 질문에 답하는 자료 종류(통계 화면·파일·OpenAPI·학습 데이터셋)를 고르는 순서입니다. 고른 자료는 기준 시점·분류·위치 단…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1f351699372cd89977c9.txt

### 소방용수 접근성 분석, 공백 구역을 지도로 찾기
- 설명: 소방용수 표준데이터와 건물 위치를 같은 좌표계로 묶어, 법정 기준 거리(소방기본법 시행규칙 별표 3) 밖에 있는 건물을 현장 확인 후보로 찾는 공간 분석입니다. …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/fire-water-access.html
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### 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리
- 설명: 119 신고 통화 전사를 운영 수준으로 관리하는 방법입니다. 화자를 구분한 전사, 소방 용어 오전사 교정, 골든셋으로 잰 오류율, 신뢰도가 낮은 통화를 사람이 다…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-328521b5b3fa5d89e3d2.txt

### 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적
- 설명: AI를 기관 업무에 올리기 전에 입력 전 비식별, 배포 전 회귀 평가, 운영 중 추적의 세 통제 지점에서 무엇을 검사하고 어떤 기록을 남길지 정합니다. 평가·문서…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-ops-toolkit.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1bf88c3453dd8ce927b6.txt

### 예방 점검표 누락·재점검 대상 찾기
- 설명: 점검 대상 목록과 점검 기록을 양방향으로 대조해 미점검 후보·재점검 임박 후보·불량 분류 집계를 만드는 대조 규칙과 검산식입니다. AI에게 대조 코드를 맡길 때 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/inspection-gap-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ce9d7f5778782f9ea19a.txt

### 예측 모델 운영, 드리프트 감지와 재학습 시점
- 설명: 배포한 위험도 예측 모델은 건물 분포·기후·신고 방식이 바뀌면 코드가 그대로여도 맞지 않게 됩니다. 언제 다시 확인하고 누가 재학습·교체·은퇴를 결정하며 무엇을 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/model-drift-ops.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-dd8722d188401f49b5b8.txt

### 온프레미스 LLM, 망분리 환경에서 안전하게 운영하기
- 설명: 내부 장비에서 LLM을 운영할 때 정할 것을 다룹니다. 추론·검색·외부 도구·로그·평가의 데이터 경계, 호환 API로 옮길 때 확인할 것, 같은 업무 자료로 비교…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/on-prem-llm.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ca5cc83d80cec8bd5275.txt

### 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기
- 설명: 재난문자와 기상특보를 교대용 상황 브리프 초안으로 묶는 방법입니다. 특보의 발표·발효·해제 시각을 브리프 기준 시각과 먼저 대조한 판정표를 만들고, 그 표를 근거…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-999f4970c794907c6218.txt

### 지역별 화재 위험도 예측 모델 구축
- 설명: 기상·건물·과거 출동 자료로 지역별 화재 위험도를 예측할 때 정할 것과 확인할 것을 다룹니다. 예측 단위와 대상, 미래 정보가 섞이지 않는 검증, 단순 기준과의 …
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/risk-prediction.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b3b7b4b5b2bffcadc7c3.txt

### 출동 데이터의 결측·중복·표기 불일치 정제하기
- 설명: 출동 CSV의 빈 칸·중복·표기 불일치를 AI나 코드로 정제할 때 정해 줄 규칙과 결과 확인 기준입니다. 빈 칸은 채우지 않고, 같은 출동번호는 펼쳐 본 뒤에 지…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/data-cleaning.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f87f4b11ae6f71dde2bb.txt

### 출동 통계, CSV 한 장으로 월간 집계
- 설명: 출동 기록 CSV로 월별·유형별·요일x시간대·지역별 건수를 낼 때 먼저 정할 정의(건수 기준, 시각 기준, 연·월 키)를 다룹니다. 코드나 AI가 낸 집계표를 행…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/dispatch-stats.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-041a2dddb3a5c4adb702.txt

### 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기
- 설명: CCTV·드론 영상에서 불꽃과 연기를 찾는 탐지 모델을 기획하고 확인하는 방법입니다. 무엇을 탐지하고 누가 결과를 보는지 먼저 정하고, 영상 단위로 나눠 오탐·미…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4bec13df20733df4929e.txt

### 회의록 정리, 지어낸 담당자·기한 막기
- 설명: 회의 메모를 결정사항·할 일·공유사항·추가 확인으로 나눠 정리하되, 항목마다 원문 근거 문장을 붙이게 해 메모에 없는 담당자와 기한이 끼어들지 않게 하는 방법입니…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/meeting-memo-verify.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-74e9cc58ff30a09c0d7e.txt

### 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기
- 설명: 라벨 오류는 화재·연기 탐지 모델의 오탐·미탐으로 이어질 수 있습니다. 학습 전에 라벨 기준 합의문, 라벨러 간 일치도, 의심 라벨과 분할 누수 후보(FiftyO…
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4f5ff90a82f86ba374f9.txt