# 안내서 — 119 소방 AI 스튜디오 지식 그래프

업무 하나를 AI로 처리하는 방법과 프롬프트.
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지식 그래프 입구: https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt

## 책임있는 AI

### 소방 AI, 이것만은 하지 마세요
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-safety-anchor.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b614fe4973a1f71eb2e8.txt
- 요약: 외부 AI 입력, 비식별, AI 출력, 법령 해석, 제출·공개에서 지킬 다섯 가지를 모은 입문 안내서입니다. 멈춰야 할 때 원자료와 사람 검토로 돌아가는 기준을 정리했습니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide
  - 관련 안내서 ← 보안업무규정 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-security-regulation
  - 관련 안내서 ← 국가·공공기관 AI보안 가이드북 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-nis-ai-security-guidebook
  - 관련 안내서 ← 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai
  - 관련 안내서 ← 학습 데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-training-data
  - 관련 안내서 ← 합성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-synthetic-data
  - 배경 학습 ← 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
  - 관련 안내서 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data
  - 배경 학습 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data
  - 배경 학습 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage
  - 배경 학습 ← 프롬프트 인젝션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt-injection
  - 배경 학습 ← 탈옥 공격 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-jailbreak
  - 배경 학습 ← 가드레일 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-guardrail
  - 정의 설명 학습 자료 ← 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review
  - 배경 학습 ← 최소 권한 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-least-privilege
  - 배경 학습 ← 접근 통제 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-access-control
  - 배경 학습 ← 감사 추적 기록 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-audit-trail
  - 배경 학습 ← 위험 평가 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-risk-assessment
  - 배경 학습 ← 고영향 인공지능 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-high-impact-ai
  - 관련 안내서 ← 정보보안 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-b90ab545
  - 관련 안내서 ← 정보보호 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-c8e53470
  - 관련 안내서 ← 업무자료 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-922744c2
  - 관련 안내서 ← 공개 업무자료 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-c0f32b89
  - 관련 안내서 ← 비공개 업무자료 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-18ce12ec
  - 관련 안내서 ← 대외비 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-be68eb20
  - 관련 안내서 ← 비밀 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-00897c8f
  - 관련 안내서 ← 기록물 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-7ab8ff57

## LLM·프롬프트

### AI에게 업무를 맡기는 프롬프트 기초
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/prompt-basics.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d31b0daf0fbb050e4c18.txt
- 요약: 요즘 AI는 짧은 요청과 파일만으로도 쓸 만한 초안을 만듭니다. 그래도 목적·독자, 함께 줄 자료, 완성 기준, 넣지 않을 자료와 확정하지 않을 판단은 사람이 정해 줘야 합니다. 이 네 가지를 프롬프트에 담는 방법입니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통
  - 관련 용어: 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt
  - 관련 용어: 컨텍스트 엔지니어링 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-context-engineering
  - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 관련 용어: 퓨샷 예시 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-few-shot
  - 관련 용어: 구조화 출력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output
  - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 업무 효율성 향상을 위한 인사혁신처 인공지능(AI) 활용 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mpm-ai-guide
  - 관련 안내서 ← 공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mois-chatgpt-guide
  - 관련 안내서 ← LLM 대규모 언어모델 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-llm
  - 관련 안내서 ← 토큰 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-token
  - 관련 안내서 ← 컨텍스트 윈도우 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-context-window
  - 관련 안내서 ← 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt
  - 관련 안내서 ← 시스템 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-system-prompt
  - 관련 안내서 ← 퓨샷 예시 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-few-shot
  - 함께 볼 자료 ← 기획 아이디어 찾기 — https://119-ai-studio.kr/work/ideas.html
  - 읽을 순서 ← 보고서·기획안 초안 — https://119-ai-studio.kr/work/report.html
  - 함께 볼 자료 ← 문장 다듬기·교정 — https://119-ai-studio.kr/work/polish.html
  - 함께 볼 자료 ← 발표 자료(PPT) — https://119-ai-studio.kr/work/slides.html
  - 관련 안내서 ← LM Studio — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-lm-studio

## 보안·윤리

### 개인정보, AI에 넣기 전에 점검하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-guard.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a56b60ae0f618c79a861.txt
- 요약: 신고자·환자 정보가 섞인 자료를 외부 AI나 공개 저장소에 올리기 전에 기관 PC에서 개인정보를 점검하는 방법입니다. 정규식 점검, 문맥 점검, 사람 최종 확인 순서로 보며, 점검에서 아무것도 나오지 않아도 외부 전송이 승인된 것은 아닙니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통
  - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio
  - 관련 용어: 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data
  - 관련 용어: PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii
  - 관련 용어: 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking
  - 관련 용어: 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 관련 안내서 ← 생성형 AI 서비스 이용자를 위한 개인정보 보호 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-guide
  - 정의 설명 학습 자료 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data
  - 배경 학습 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii
  - 관련 안내서 ← 민감정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-sensitive-data
  - 정의 설명 학습 자료 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking
  - 정의 설명 학습 자료 ← 데이터 유출 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-leakage
  - 관련 안내서 ← 위치정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-e59f7f52
  - 관련 안내서 ← 개인위치정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-4d1111f6
  - 관련 안내서 ← 개인정보처리자 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-32c7c46c
  - 관련 안내서 ← 개인정보취급자 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-0de2bd22
  - 관련 안내서 ← 개인정보파일 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-92a96a64
  - 관련 안내서 ← 고유식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a4b16b81
  - 읽을 순서 ← 민원 답변 초안 — https://119-ai-studio.kr/work/civil-reply.html
  - 함께 볼 자료 ← 반복 작업 자동화 — https://119-ai-studio.kr/work/automation.html
  - 관련 안내서 ← ChatGPT — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-chatgpt
  - 관련 안내서 ← Gemini — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-gemini
  - 관련 안내서 ← Solar Pro 4 · Upstage API — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-upstage-solar

## 책임있는 AI

### AI 결과, 제출 전 확인 사항
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-output-review.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5a6e75f05336ab4fd842.txt
- 요약: AI가 만든 초안을 제출·발송·공개하기 직전에 숫자·출처·개인정보·공식 판단을 원자료와 대조하는 점검표입니다. 문장마다 원자료 위치를 찾아 대조하고, 결과는 pass·needs changes·block 세 판정으로 나눠 기록합니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통
  - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review
  - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
  - 관련 용어: 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
  - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 공공기록물 관리에 관한 법률 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-public-records-act
  - 관련 안내서 ← 공공기관의 정보공개에 관한 법률 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-info-disclosure-act
  - 관련 안내서 ← '소방기관장 정책참모' 대화형 로봇(챗봇) — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-cfs-policy-chatbot
  - 관련 안내서 ← 생성형 AI — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-generative-ai
  - 관련 안내서 ← LLM 대규모 언어모델 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-llm
  - 관련 안내서 ← 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 배경 학습 ← 평가 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation
  - 관련 안내서 ← 평가셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation-set
  - 관련 안내서 ← 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
  - 정의 설명 학습 자료 ← 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review
  - 배경 학습 ← 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
  - 배경 학습 ← 편향 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-bias
  - 배경 학습 ← 설명가능성 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-explainability
  - 배경 학습 ← 자동화된 결정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-automated-decision
  - 함께 볼 자료 ← 자료 조사·요약 — https://119-ai-studio.kr/work/research.html
  - 읽을 순서 ← 보고서·기획안 초안 — https://119-ai-studio.kr/work/report.html
  - 함께 볼 자료 ← 문장 다듬기·교정 — https://119-ai-studio.kr/work/polish.html
  - 함께 볼 자료 ← 카드뉴스·SNS 게시물 — https://119-ai-studio.kr/work/card-news.html
  - 관련 안내서 ← Claude — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-claude
  - 관련 안내서 ← Perplexity — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-perplexity

## LLM·프롬프트

### 막혔을 때 다시 요청하는 법
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/rescue-prompts.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2dee75123436cef4553b.txt
- 요약: AI가 준 코드가 오류를 내거나, 무엇을 하는지 모르겠거나, 결과가 의심될 때 다시 요청하는 방법입니다. 원인 확인을 먼저 받고, 바꿀 범위를 좁히고, 행 수·합계로 검산하며, 실제 자료 대신 합성 재현 예시를 씁니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 공통 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-공통
  - 관련 용어: 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt
  - 관련 용어: 에이전트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-agent
  - 관련 용어: 도구 사용 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-tool-use
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 업무 효율성 향상을 위한 인사혁신처 인공지능(AI) 활용 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mpm-ai-guide
  - 관련 안내서 ← 프롬프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt

## 행정자동화

### 회의록 정리, 지어낸 담당자·기한 막기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/meeting-memo-verify.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-74e9cc58ff30a09c0d7e.txt
- 요약: 회의 메모를 결정사항·할 일·공유사항·추가 확인으로 나눠 정리하되, 항목마다 원문 근거 문장을 붙이게 해 메모에 없는 담당자와 기한이 끼어들지 않게 하는 방법입니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
  - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 관련 용어: 구조화 출력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-structured-output
  - 관련 용어: 프롬프트 인젝션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-prompt-injection
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← Claude — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-claude
  - 관련 안내서 ← Microsoft 365 Copilot — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-ms-copilot

### 민원 답변 초안, 단정 대신 절차로
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/civil-complaint-draft.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-dd9f2b464d9e19c39a98.txt
- 요약: 자주 들어오는 소방 민원에 답변 초안을 만들 때 법령·처분을 단정하지 않고 확인 절차를 안내하게 하는 방법입니다. 확인된 사실·민원인 주장·추가 확인을 나누고, 붙인 원문에 없는 조문·기한은 쓰지 않으며, 사실 확인과 발송은 담당자가 맡습니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 공무원을 위한 챗GPT 활용방법 및 주의사항 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-mois-chatgpt-guide
  - 읽을 순서 ← 민원 답변 초안 — https://119-ai-studio.kr/work/civil-reply.html
  - 관련 안내서 ← ChatGPT — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-chatgpt
  - 관련 안내서 ← HyperCLOVA X (CLOVA Studio) — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-hyperclova-x

## 법령·근거

### 법령 근거 확인 브리프 만들기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/law-reference-brief.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7b93eed7e10eb916a798.txt
- 요약: 안내문·민원 답변·교육자료에 법령 근거를 쓰기 전에 조문 후보·공식 원문 주소·시행일·확인일·검토자를 표 한 장에 묶는 방법입니다. AI가 찾아온 조문은 후보로 두고, 원문 확인과 해석·처분 판단을 나눠 기록합니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.28
- 연결:
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
  - 관련 용어: 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
  - 관련 안내서 ← 인공지능 및 데이터 기반 행정 활성화에 관한 법률 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-admin-act
  - 관련 안내서 ← 소방청 법령해석 찾기 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-nfa-law-interpretation
  - 관련 안내서 ← 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 읽을 순서 ← 법령·지침 근거 확인 — https://119-ai-studio.kr/work/law-basis.html
  - 관련 안내서 ← Perplexity — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-perplexity

## 상황대응

### 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-999f4970c794907c6218.txt
- 요약: 재난문자와 기상특보를 교대용 상황 브리프 초안으로 묶는 방법입니다. 특보의 발표·발효·해제 시각을 브리프 기준 시각과 먼저 대조한 판정표를 만들고, 그 표를 근거로 AI에게 초안만 받습니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 현장 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-현장
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
  - 주제: 재난문자·기상특보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-alerts-warnings
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 호우·강풍·폭염 특보 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-weather-warning
  - 관련 안내서 ← 지역별 긴급재난문자 모아보기 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-disaster-sms
  - 관련 안내서 ← 법정동·행정구역 코드 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-admin-standard-code
  - 관련 안내서 ← 범정부 재난안전 AX 종합계획 · 재난안전 AI 데이터 구축 · AI 기반 집중호우·태풍 대응 서비스 시범(부산광역시·경북 영천시·강원 인제군) — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-disaster-ax-plan
  - 관련 안내서 ← 세종 SIREN — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-sejong-siren
  - 관련 안내서 ← 재난 문자 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-disaster-sms-map
  - 관련 안내서 ← '소방기관장 정책참모' 대화형 로봇(챗봇) — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-cfs-policy-chatbot
  - 관련 안내서 ← 상황관리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-1016c278
  - 관련 안내서 ← 통합대응 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-543e615a
  - 관련 안내서 ← 소방활동 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-f03e429a
  - 관련 안내서 ← 긴급구조 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-323c1467
  - 관련 안내서 ← 긴급구조기관 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-7d091e46
  - 관련 안내서 ← 긴급구조지원기관 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-413a1fa8
  - 관련 안내서 ← 재난 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-3dfe26c5
  - 관련 안내서 ← 재난관리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-c27ebe72
  - 관련 안내서 ← 재난관리정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-1f99e59a

## 데이터 처리

### 출동 데이터의 결측·중복·표기 불일치 정제하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/data-cleaning.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-f87f4b11ae6f71dde2bb.txt
- 요약: 출동 CSV의 빈 칸·중복·표기 불일치를 AI나 코드로 정제할 때 정해 줄 규칙과 결과 확인 기준입니다. 빈 칸은 채우지 않고, 같은 출동번호는 펼쳐 본 뒤에 지우고, 표기는 승인된 매핑표로만 바꾸며, 단계마다 남은 행 수를 기록해 검산합니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← All-hazards dataset mined from the US National Incident Management System 1999-2020 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-ics209-plus
  - 관련 안내서 ← 데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data
  - 관련 안내서 ← 전처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-preprocessing

### 교육 명단 대조, 조용한 오답 막기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/roster-match-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4ceb2ee1c158e618f956.txt
- 요약: 교육 대상자 명단과 이수 기록을 양방향으로 대조해 미이수 후보·대상 외 이수·중복 기록을 따로 찾는 방법입니다. 실명단을 AI에 넣지 않고 대조 코드를 받는 프롬프트와, 개수 빼기 대신 쓰는 검산식을 다룹니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 읽을 순서 ← 반복 작업 자동화 — https://119-ai-studio.kr/work/automation.html

### 출동 통계, CSV 한 장으로 월간 집계
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/dispatch-stats.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-041a2dddb3a5c4adb702.txt
- 요약: 출동 기록 CSV로 월별·유형별·요일x시간대·지역별 건수를 낼 때 먼저 정할 정의(건수 기준, 시각 기준, 연·월 키)를 다룹니다. 코드나 AI가 낸 집계표를 행 수·고유 ID·결측으로 검산하는 기준도 함께 적었습니다. 표에 없는 원인·평가는 보고 문장에 넣지 않습니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 행정 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-행정
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 법정동·행정구역 코드 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-admin-standard-code
  - 관련 안내서 ← 추락·낙상 사고 출동 지점 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fall-accident-dispatches
  - 관련 안내서 ← 출동 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-260810f6
  - 관련 안내서 ← 접수 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-d995d6ab
  - 관련 안내서 ← 통계 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a3352d32
  - 함께 볼 자료 ← 인포그래픽·도표 — https://119-ai-studio.kr/work/infographic.html
  - 읽을 순서 ← 엑셀·CSV 집계와 공공데이터 — https://119-ai-studio.kr/work/data-stats.html
  - 관련 안내서 ← Microsoft 365 Copilot — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-ms-copilot
  - 관련 안내서 ← Google Workspace with Gemini — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-google-workspace-gemini

### 예방 점검표 누락·재점검 대상 찾기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/inspection-gap-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ce9d7f5778782f9ea19a.txt
- 요약: 점검 대상 목록과 점검 기록을 양방향으로 대조해 미점검 후보·재점검 임박 후보·불량 분류 집계를 만드는 대조 규칙과 검산식입니다. AI에게 대조 코드를 맡길 때 줄 규칙과 결과에서 확인할 것을 다루며, 우선순위는 담당자가 원자료로 정합니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 행정기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-framework-admin-act
  - 관련 안내서 ← 다중밀집시설 및 주거시설 화재 안전 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-facility-safety-image
  - 관련 안내서 ← 지능형 터널 및 지하차도 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-tunnel-fire-facility
  - 관련 안내서 ← 보행 안전을 위한 도로 시설물 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-sidewalk-facility-hydrant
  - 관련 안내서 ← 물류창고 내 작업 안전 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-logistics-warehouse-safety
  - 관련 안내서 ← 소방대상물 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-cd5e2448
  - 관련 안내서 ← 특정소방대상물 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-7fec227c
  - 관련 안내서 ← 관계인 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-679af44f
  - 관련 안내서 ← 소방시설 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a834016a
  - 관련 안내서 ← 소방시설등 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-62195743
  - 관련 안내서 ← 화재안전조사 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-9a1fe0c6

## 공공데이터·소방통계

### 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1f351699372cd89977c9.txt
- 요약: 알고 싶은 것을 먼저 정하고 그 질문에 답하는 자료 종류(통계 화면·파일·OpenAPI·학습 데이터셋)를 고르는 순서입니다. 고른 자료는 기준 시점·분류·위치 단위·인증키를 받는 곳·이용 조건을 원문에서 확인합니다. 자료 목록은 공공 데이터·학습 데이터셋·소방 공식 문서 허브로 안내합니다.
- 난이도: L1 입문
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
  - 관련 안내서 ← 공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-hyperscale-ai-guideline
  - 관련 안내서 ← 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-public-data-act
  - 관련 안내서 ← 화재 통계를 조건별로 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-info-service
  - 관련 안내서 ← 구급 이송·응급처치 정보 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-ems-info-service
  - 관련 안내서 ← 소화전·급수탑·저수조 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-water-facilities
  - 관련 안내서 ← 화학물질 위험물 여부 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-hazmat-info-service
  - 관련 안내서 ← 구급통계 조건별 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-ems-stats-service
  - 관련 안내서 ← 지역별 화재피해 현황 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-regional-fire-damage
  - 관련 안내서 ← 숙박시설 스프링클러 설치정보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-facility-info-service
  - 관련 안내서 ← 숙박시설 소방대상물 정보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-target-info-service
  - 관련 안내서 ← 소방 분야 통계연보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-nfa-statistical-yearbook
  - 관련 안내서 ← 연간 화재 통계(발화요인·최초착화물별) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-annual-fire-stats-file
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 정보(2020~2024년) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-incidents-file
  - 관련 안내서 ← 구조활동 현황 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-rescue-activities-file
  - 관련 안내서 ← 시도별 소방장비·시설 현황(2019년) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-equipment-status-file
  - 관련 안내서 ← 소방장비 분류체계·내용연수 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-equipment-classification
  - 관련 안내서 ← 소방시설업 등록 현황 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-facility-businesses
  - 관련 안내서 ← 소방청 주요통계 간행물 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-nfa-statistics-board
  - 관련 안내서 ← 시군구별 화재발생건수 통계표 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kosis-fire-count
  - 관련 안내서 ← 화재발생 현황 지표 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-enara-fire-status
  - 관련 안내서 ← 동네 단위 날씨·강수 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-short-forecast
  - 관련 안내서 ← 호우·강풍·폭염 특보 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-weather-warning
  - 관련 안내서 ← 지역별 긴급재난문자 모아보기 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-disaster-sms
  - 관련 안내서 ← 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 관련 안내서 ← 관측·레이더·위성 기상자료 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-apihub
  - 관련 안내서 ← 주소 검색·정규화 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-juso-address-search
  - 관련 안내서 ← 주소를 좌표로, 행정구역을 경계로 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-sgis-address-boundary
  - 관련 안내서 ← 국가 공간정보 지도·데이터 API — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-vworld-open-api
  - 관련 안내서 ← 건축물대장 속성 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-building-register
  - 관련 안내서 ← 법령·행정규칙·자치법규 검색 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-law-open-api
  - 관련 안내서 ← 가까운 민방위 대피시설 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-civil-defense-shelters
  - 관련 안내서 ← 지진 이후 실내 구호시설 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-earthquake-shelters
  - 관련 안내서 ← 소방서·119안전센터 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-station-locations
  - 관련 안내서 ← 소방안전 데이터를 AI 대화로 조회(MCP) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-bigdata119-mcp
  - 관련 안내서 ← 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 관련 안내서 ← 산사태 위험 등급 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-landslide-risk-map
  - 관련 안내서 ← 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map
  - 관련 안내서 ← 가스사고 발생 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-gas-accident-map
  - 관련 안내서 ← 국가화재정보시스템 클라우드 네이티브 전환 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-nfis-cloud
  - 관련 안내서 ← 데이터셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-dataset
  - 관련 안내서 ← 라이선스 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-license
  - 정의 설명 학습 자료 ← API 키 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-api-key
  - 관련 안내서 ← 발화요인 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-2ec4f0c2
  - 관련 안내서 ← 화재 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-def28aae
  - 관련 안내서 ← 화재조사 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-b878ac55
  - 관련 안내서 ← 국가승인통계 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-97cbff01
  - 관련 안내서 ← 통계 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a3352d32
  - 관련 안내서 ← 통계자료 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-95e1fddb
  - 관련 안내서 ← 응급처치 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-6c8d745f
  - 관련 안내서 ← 재난관리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-c27ebe72
  - 관련 안내서 ← 재난관리정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-1f99e59a
  - 관련 안내서 ← 재난안전데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-bed5b06d
  - 관련 안내서 ← 소방안전정보시스템 통합 DB — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-ba2df75a
  - 관련 안내서 ← 데이터기반행정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a9850bdb
  - 관련 안내서 ← 공동활용 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-f6d3bb8b
  - 관련 안내서 ← 공공데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-40098d14
  - 관련 안내서 ← 정보자원 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-40a0faa3
  - 관련 안내서 ← 소방업무정보시스템 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-74ad12cf
  - 관련 안내서 ← 소방표준정보시스템 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-bfb2d2ac
  - 함께 볼 자료 ← 엑셀·CSV 집계와 공공데이터 — https://119-ai-studio.kr/work/data-stats.html

## 데이터 처리

### 공공 API JSON을 검산 가능한 CSV로
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-api-normalize.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-306f5cd9e1139a351faf.txt
- 요약: 소방용수시설 같은 공공 표준데이터를 파일이나 오픈API로 받아, 열 이름 차이·키 중복·좌표 결측을 검산하고 분석용 CSV와 사람 검토용 CSV로 나누는 방법입니다. 정리 코드를 AI에게 맡길 때 요청할 검산 기준을 함께 다룹니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 주제: 소화전·소방용수 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-water
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 소화전·급수탑·저수조 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-water-facilities
  - 배경 학습 ← API 키 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-api-key
  - 관련 안내서 ← 공공데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-40098d14
  - 함께 볼 자료 ← 엑셀·CSV 집계와 공공데이터 — https://119-ai-studio.kr/work/data-stats.html

## 보안·윤리

### 119 합성 데이터로 안전하게 연습하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/synth-data.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d387406ad8b5a5b01313.txt
- 요약: 실제 출동·점검 자료 대신 규칙으로 만든 합성 표로 분석 코드를 받고 연습하는 방법입니다. 무엇을 연습하는지, 실제와 다른 점, 재식별 가능성, 합성 표시를 먼저 정하고, 생성 규칙과 따로 검산합니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 한국소방산업기술원_위험물질시험_합성데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-kfi-hazmat-test-synthetic
  - 정의 설명 학습 자료 ← 합성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-synthetic-data

## 공공데이터·소방통계

### 소방용수 접근성 분석, 공백 구역을 지도로 찾기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/fire-water-access.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e1f3949fe6e265beb8db.txt
- 요약: 소방용수 표준데이터와 건물 위치를 같은 좌표계로 묶어, 법정 기준 거리(소방기본법 시행규칙 별표 3) 밖에 있는 건물을 현장 확인 후보로 찾는 공간 분석입니다. 결과는 증설·배치 결정에 바로 쓰지 않고 조사 기록과 대조할 후보로 쓰며, 건물 수를 검산하고 판단할 수 없는 건물은 따로 셉니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 현장 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-현장
  - 오픈 소스: geopandas/geopandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-geopandas-geopandas
  - 오픈 소스: python-visualization/folium — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-python-visualization-folium
  - 주제: 소화전·소방용수 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-water
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 소화전·급수탑·저수조 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-water-facilities
  - 관련 안내서 ← 소방서·119안전센터 위치 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-station-locations
  - 관련 안내서 ← 보행 안전을 위한 도로 시설물 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-sidewalk-facility-hydrant
  - 함께 볼 자료 ← 업무에 필요한 프로그램 만들기 — https://119-ai-studio.kr/work/build-program.html

## 예측·분석

### 지역별 화재 위험도 예측 모델 구축
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/risk-prediction.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b3b7b4b5b2bffcadc7c3.txt
- 요약: 기상·건물·과거 출동 자료로 지역별 화재 위험도를 예측할 때 정할 것과 확인할 것을 다룹니다. 예측 단위와 대상, 미래 정보가 섞이지 않는 검증, 단순 기준과의 비교를 먼저 정하고, 예측 점수만으로 점검 대상이나 인력 배치를 정하지 않습니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
  - 관련 용어: 학습·평가 데이터 누수 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-training-data-leakage
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 행정기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-framework-admin-act
  - 관련 안내서 ← 연간 화재 통계(발화요인·최초착화물별) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-annual-fire-stats-file
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 정보(2020~2024년) — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-incidents-file
  - 관련 안내서 ← 법정동·행정구역 코드 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-admin-standard-code
  - 관련 안내서 ← 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 관련 안내서 ← 국가화재정보시스템 클라우드 네이티브 전환 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-nfis-cloud
  - 관련 안내서 ← 119빅데이터 분석사업 — 스마트 화재안전지수, 빅데이터·AI 기반 소방수요·조직모형 예측모델 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-fire-safety-index
  - 관련 안내서 ← 머신러닝 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-machine-learning
  - 배경 학습 ← 과적합 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-overfitting
  - 정의 설명 학습 자료 ← 학습·평가 데이터 누수 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-training-data-leakage
  - 배경 학습 ← 확률 보정 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-probability-calibration
  - 관련 안내서 ← 화재예방강화지구 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-d1b5e94b

### 예측 모델 운영, 드리프트 감지와 재학습 시점
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/model-drift-ops.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-dd8722d188401f49b5b8.txt
- 요약: 배포한 위험도 예측 모델은 건물 분포·기후·신고 방식이 바뀌면 코드가 그대로여도 맞지 않게 됩니다. 언제 다시 확인하고 누가 재학습·교체·은퇴를 결정하며 무엇을 기록할지 운영 계획으로 정하는 방법과, AI가 계산한 백테스트·입력 분포 점검 결과를 검산하는 기준을 다룹니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 119빅데이터 분석사업 — 스마트 화재안전지수, 빅데이터·AI 기반 소방수요·조직모형 예측모델 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-fire-safety-index
  - 정의 설명 학습 자료 ← 드리프트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-drift
  - 정의 설명 학습 자료 ← 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-monitoring

## 컴퓨터비전

### 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4bec13df20733df4929e.txt
- 요약: CCTV·드론 영상에서 불꽃과 연기를 찾는 탐지 모델을 기획하고 확인하는 방법입니다. 무엇을 탐지하고 누가 결과를 보는지 먼저 정하고, 영상 단위로 나눠 오탐·미탐을 평가하며, 탐지 결과는 사람이 확인하는 알림 후보로만 씁니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 오픈 소스: ultralytics/ultralytics — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-ultralytics-ultralytics
  - 관련 용어: 정밀도 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-precision
  - 관련 용어: 재현율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-recall
  - 관련 용어: 정확도 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-accuracy
  - 관련 용어: 오탐 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-false-positive
  - 관련 용어: 미탐 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-false-negative
  - 관련 용어: 데이터 라벨링 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-labeling
  - 관련 용어: 객체 탐지 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-object-detection
  - 관련 용어: 판정 임계값 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-decision-threshold
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 예측 영상 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-smoke-prediction-video
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 예측 영상 (고도화)- 영상 기반 화재 감시 및 발생 위치 탐지 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-detection-cctv-advanced
  - 관련 안내서 ← 화재영상 3D 객체 데이터 생성 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-video-3d-object
  - 관련 안내서 ← 세종특별자치시_AI 영상분석 학습데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-sejong-ai-video-analysis
  - 관련 안내서 ← D-Fire: an image dataset for fire and smoke detection — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-d-fire
  - 관련 안내서 ← FIRESENSE database of videos for flame and smoke detection — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-firesense-videos
  - 관련 안내서 ← FASDD (An open flame and smoke detection dataset for deep learning in remote sensing based fire detection) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-fasdd
  - 관련 안내서 ← 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-early-detection
  - 관련 안내서 ← The FLAME dataset: Aerial Imagery Pile burn detection using drones (UAVs) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame-aerial-pile-burn
  - 관련 안내서 ← FLAME 2: Fire detection and modeLing: Aerial Multi-spectral imagE dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame2-aerial-multispectral
  - 관련 안내서 ← HPWREN Fire Ignition images Library (FIgLib) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-hpwren-figlib
  - 관련 안내서 ← Bounding Box Annotated Wildfire Smoke Dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aiformankind-wildfire-smoke
  - 관련 안내서 ← Pyro-SDIS — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-pyronear-pyro-sdis
  - 관련 안내서 ← FLAME 3 - Radiometric Thermal UAV Imagery for Wildfire Management — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame3-radiometric-thermal
  - 관련 안내서 ← Boreal Forest Fire: UAV-collected Wildfire Detection and Smoke Segmentation Dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-boreal-forest-fire
  - 관련 안내서 ← 무인 플랜트 안전 감시를 위한 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-unmanned-plant-safety
  - 관련 안내서 ← 건설 현장 위험 상태 판단 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-construction-site-hazard
  - 관련 안내서 ← 물류창고 내 작업 안전 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-logistics-warehouse-safety
  - 관련 안내서 ← AI 영상인식 기반 전기차 화재 조기감지 기술 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ev-fire-ai-detection
  - 관련 안내서 ← 지능형 CCTV 관제 기반 위험 상황·침수 탐지 모델 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-cctv-flood-ai
  - 관련 안내서 ← 소방 AI·첨단기술 활용 10대 전략과제 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-10-strategies
  - 관련 안내서 ← 인공지능(AI) 융합 유해화학물질 판독 시스템 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-hazmat-ai-reading
  - 관련 안내서 ← 딥러닝 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-deep-learning
  - 관련 안내서 ← 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 배경 학습 ← 컴퓨터 비전 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-computer-vision
  - 정의 설명 학습 자료 ← 객체 탐지 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-object-detection
  - 배경 학습 ← mAP — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-map
  - 배경 학습 ← 혼동행렬 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-confusion-matrix
  - 정의 설명 학습 자료 ← 판정 임계값 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-decision-threshold
  - 관련 안내서 ← 무인비행장치 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a9af8639
  - 관련 안내서 ← Qwen3.8 27B — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-qwen

### 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4f5ff90a82f86ba374f9.txt
- 요약: 라벨 오류는 화재·연기 탐지 모델의 오탐·미탐으로 이어질 수 있습니다. 학습 전에 라벨 기준 합의문, 라벨러 간 일치도, 의심 라벨과 분할 누수 후보(FiftyOne), 클래스 분포를 점검하고, 자동 라벨 초안을 사람이 확정하는 방법입니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 직군: 분석 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-분석
  - 오픈 소스: voxel51/fiftyone — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-voxel51-fiftyone
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 예측 영상 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-smoke-prediction-video
  - 관련 안내서 ← 화재 발생 예측 영상 (고도화)- 영상 기반 화재 감시 및 발생 위치 탐지 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-detection-cctv-advanced
  - 관련 안내서 ← D-Fire: an image dataset for fire and smoke detection — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-d-fire
  - 관련 안내서 ← FASDD (An open flame and smoke detection dataset for deep learning in remote sensing based fire detection) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-fasdd
  - 관련 안내서 ← 지역안전재난(산불) 방재의 고도화를 위한 대규모 인공지능 데이터베이스 구축 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-early-detection
  - 관련 안내서 ← Bounding Box Annotated Wildfire Smoke Dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aiformankind-wildfire-smoke
  - 관련 안내서 ← Pyro-SDIS — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-pyronear-pyro-sdis
  - 관련 안내서 ← Boreal Forest Fire: UAV-collected Wildfire Detection and Smoke Segmentation Dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-boreal-forest-fire
  - 관련 안내서 ← 무인 플랜트 안전 감시를 위한 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-unmanned-plant-safety
  - 관련 안내서 ← 지능형 CCTV 관제 기반 위험 상황·침수 탐지 모델 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-cctv-flood-ai
  - 정의 설명 학습 자료 ← 데이터 라벨링 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-data-labeling
  - 정의 설명 학습 자료 ← 정답 기준 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ground-truth
  - 배경 학습 ← IoU 교집합 대 합집합 비율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-iou
  - 배경 학습 ← 학습·검증·테스트 분할 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-train-validation-test-split

## 상황대응

### 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b8fe92beb887d2c4d3af.txt
- 요약: 119 신고 통화 음성을 승인된 내부 환경에서 전사하고, 화자를 나누고, 개인정보를 뺀 뒤 유형·긴급도 분류 후보를 만드는 방법입니다. 음성과 전사는 외부 서비스로 보내지 않고, 분류는 사람이 배정할 때 참고하는 후보로만 씁니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: openai/whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper
  - 오픈 소스: SYSTRAN/faster-whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 안내서 ← 주소 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
  - 관련 안내서 ← 다국어 일상대화 실시간 통번역 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-multilingual-dialogue-interpretation
  - 관련 안내서 ← 의료 분야 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
  - 관련 안내서 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
  - 관련 안내서 ← 119긴급신고 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-ff62b4d9
  - 관련 안내서 ← 119통합상황관리시스템 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-b5d1cd83

### 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-328521b5b3fa5d89e3d2.txt
- 요약: 119 신고 통화 전사를 운영 수준으로 관리하는 방법입니다. 화자를 구분한 전사, 소방 용어 오전사 교정, 골든셋으로 잰 오류율, 신뢰도가 낮은 통화를 사람이 다시 듣는 대기열을 다루며, 음성은 외부로 보내지 않습니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: pandas-dev/pandas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-pandas-dev-pandas
  - 오픈 소스: openai/whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-openai-whisper
  - 오픈 소스: SYSTRAN/faster-whisper — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-systran-faster-whisper
  - 오픈 소스: m-bain/whisperX — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-m-bain-whisperx
  - 관련 용어: 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 관련 용어: 정답 기준 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ground-truth
  - 관련 용어: 평가셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation-set
  - 관련 용어: 사람 검토 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-human-review
  - 관련 용어: 화자 분리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speaker-diarization
  - 관련 용어: CER 문자 오류율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cer
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 안내서 ← 주소 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-address-speech
  - 관련 안내서 ← 의료 분야 음성 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-medical-speech-119-center
  - 관련 안내서 ← 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
  - 관련 안내서 ← 멀티모달 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-multimodal
  - 배경 학습 ← 음성 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speech-recognition
  - 정의 설명 학습 자료 ← 화자 분리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-speaker-diarization
  - 정의 설명 학습 자료 ← CER 문자 오류율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-cer
  - 배경 학습 ← WER 단어 오류율 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-wer
  - 배경 학습 ← 강건성 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-robustness

## 보안·윤리

### 개인정보 비식별 파이프라인, 이름·주소까지 자동으로
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/pii-pipeline.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-36df82cde2e7e0c61612.txt
- 요약: 이름·주소·상세 서사처럼 정규식이 놓치는 개인정보를 문맥으로 찾아 가명으로 바꾸는 비식별 과정을 다룹니다. 한국어 설정과 켜진 탐지 항목을 먼저 확인하고, 같은 사람은 같은 가명으로 바꾸며, 골든셋으로 놓친 비율을 재고 공개 여부는 사람이 정합니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 직군: 상황실 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-상황실
  - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 관련 안내서 ← 생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-dev-guide
  - 배경 학습 ← 메타데이터 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-metadata
  - 관련 안내서 ← 개인정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-personal-data
  - 배경 학습 ← PII 개인식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pii
  - 정의 설명 학습 자료 ← 비식별화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-de-identification
  - 배경 학습 ← 익명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-anonymization
  - 정의 설명 학습 자료 ← 가명처리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-pseudonymization
  - 정의 설명 학습 자료 ← 마스킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-masking
  - 정의 설명 학습 자료 ← 재식별 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-re-identification
  - 배경 학습 ← 동의 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-consent
  - 관련 안내서 ← 개인정보파일 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-92a96a64
  - 관련 안내서 ← 고유식별정보 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a4b16b81

## LLM·프롬프트

### 소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/sop-law-rag.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ff58a93ed875ab70ec68.txt
- 요약: 법령·SOP 질문을 공식 조회 서비스, 승인된 AI 서비스의 파일 첨부, 자체 검색 색인(RAG) 가운데 어디서 풀지 고르고 근거를 확인하는 방법입니다. 자체 색인이 필요하면 조문 단위로 나누고 출처·시행일·권한을 함께 보관하며, 근거에 없는 답은 확인 필요로 남기게 합니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 직군: 예방 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-예방
  - 직군: 현장 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-현장
  - 오픈 소스: microsoft/markitdown — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-microsoft-markitdown
  - 오픈 소스: Unstructured-IO/unstructured — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-unstructured-io-unstructured
  - 오픈 소스: vibrantlabsai/ragas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vibrantlabsai-ragas
  - 관련 용어: 검색증강생성 RAG — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-rag
  - 관련 용어: 청킹 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-chunking
  - 관련 용어: 청크 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-chunk
  - 관련 용어: 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
  - 관련 용어: 근거화 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-grounding
  - 관련 용어: 환각 할루시네이션 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-hallucination
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 인공지능 개발·서비스를 위한 공개된 개인정보 처리 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-public-data-guide
  - 관련 안내서 ← AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 안내서 ← 보안업무규정 시행규칙 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-security-regulation-rule
  - 관련 안내서 ← 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 관련 안내서 ← 법령·행정규칙·자치법규 검색 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-law-open-api
  - 관련 안내서 ← 소방청 법령해석 찾기 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-nfa-law-interpretation
  - 관련 안내서 ← 소방시설법령 질의회신집 임베딩 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-bigdata119-fire-facility-law-qa-embedding
  - 관련 안내서 ← AI 활용 재난대응체계 개선 TF — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-disaster-response-tf
  - 관련 안내서 ← 임베딩 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-embedding
  - 관련 안내서 ← 벡터 스토어 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-vector-store
  - 관련 안내서 ← 검색증강생성 RAG — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-rag
  - 배경 학습 ← OCR 광학 문자 인식 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-ocr
  - 배경 학습 ← GraphRAG — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-graphrag
  - 관련 안내서 ← 화재안전기준 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-a324665c
  - 함께 볼 자료 ← 업무에 필요한 프로그램 만들기 — https://119-ai-studio.kr/work/build-program.html
  - 관련 안내서 ← Ollama — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-ollama

### RAG 운영, 골든셋 회귀 평가와 가드레일
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/rag-eval-ops.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-b13ce9d1a14de56ec209.txt
- 요약: 법령 개정·프롬프트 수정·모델 교체 뒤에 근거 인용이 빠지는 일을 막는 운영 방법입니다. 자주 묻는 질문으로 골든셋을 만들어 바꿀 때마다 같은 질문으로 다시 확인하고, 나가면 안 되는 답은 응답 직전에 막습니다. 직접 만든 RAG와 도입한 AI 서비스 모두에 씁니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: promptfoo/promptfoo — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-promptfoo-promptfoo
  - 오픈 소스: vibrantlabsai/ragas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vibrantlabsai-ragas
  - 오픈 소스: guardrails-ai/guardrails — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-guardrails-ai-guardrails
  - 관련 용어: 평가셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation-set
  - 관련 용어: 골든셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-golden-set
  - 관련 용어: 회귀 테스트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-regression-test
  - 관련 용어: 평가지표 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-metric
  - 관련 용어: 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← AI 활용 재난대응체계 개선 TF — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-disaster-response-tf
  - 관련 안내서 ← 검색증강생성 RAG — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-rag
  - 관련 안내서 ← 평가 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation
  - 정의 설명 학습 자료 ← 평가셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-evaluation-set
  - 정의 설명 학습 자료 ← 골든셋 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-golden-set
  - 정의 설명 학습 자료 ← 평가지표 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-metric
  - 정의 설명 학습 자료 ← 회귀 테스트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-regression-test
  - 정의 설명 학습 자료 ← 출처 이력 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-provenance
  - 관련 안내서 ← vLLM — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-vllm

## 책임있는 AI

### 안전한 AI 운영 도구 — 검증·비식별·추적
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/ai-ops-toolkit.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-1bf88c3453dd8ce927b6.txt
- 요약: AI를 기관 업무에 올리기 전에 입력 전 비식별, 배포 전 회귀 평가, 운영 중 추적의 세 통제 지점에서 무엇을 검사하고 어떤 기록을 남길지 정합니다. 평가·문서 변환 도구가 기본값으로 외부에 보내는 것을 확인하고 끄는 방법과, 코딩 에이전트에게 설정을 맡길 때 사람이 정할 기준을 함께 다룹니다.
- 난이도: L2 중급
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: microsoft/markitdown — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-microsoft-markitdown
  - 오픈 소스: data-privacy-stack/presidio — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-data-privacy-stack-presidio
  - 오픈 소스: promptfoo/promptfoo — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-promptfoo-promptfoo
  - 오픈 소스: Unstructured-IO/unstructured — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-unstructured-io-unstructured
  - 오픈 소스: confident-ai/deepeval — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-confident-ai-deepeval
  - 오픈 소스: vibrantlabsai/ragas — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vibrantlabsai-ragas
  - 오픈 소스: guardrails-ai/guardrails — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-guardrails-ai-guardrails
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 인공지능 및 데이터 기반 행정 활성화에 관한 법률 시행령 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-admin-decree
  - 관련 안내서 ← 개인정보의 안전성 확보조치 기준 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa-safety-standard
  - 관련 안내서 ← AI 보안 레드티밍 가이드 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-red-teaming-guide
  - 배경 학습 ← 기준선 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-baseline
  - 정의 설명 학습 자료 ← 회귀 테스트 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-regression-test
  - 정의 설명 학습 자료 ← 실행 추적 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-tracing
  - 배경 학습 ← 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-monitoring
  - 배경 학습 ← 지연시간 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-latency
  - 배경 학습 ← 감사 추적 기록 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-audit-trail
  - 배경 학습 ← 온프레미스 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-on-premises
  - 배경 학습 ← 망분리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-network-separation
  - 관련 안내서 ← 보안관제 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-766d1b55
  - 관련 안내서 ← Claude Code — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-claude-code
  - 관련 안내서 ← Cursor — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-cursor
  - 관련 안내서 ← Codex — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-codex
  - 관련 안내서 ← GitHub Copilot — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-github-copilot

## 보안·윤리

### 온프레미스 LLM, 망분리 환경에서 안전하게 운영하기
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/on-prem-llm.html
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ca5cc83d80cec8bd5275.txt
- 요약: 내부 장비에서 LLM을 운영할 때 정할 것을 다룹니다. 추론·검색·외부 도구·로그·평가의 데이터 경계, 호환 API로 옮길 때 확인할 것, 같은 업무 자료로 비교하는 방법, 반입·갱신과 승인 기록입니다. 모델과 장비 고르기는 로컬 AI 허브에서 봅니다.
- 난이도: L3 심화
- 검토 상태: 미검토 · 위험도 미평가
- 작성일: 2026.10.26
- 연결:
  - 직군: 정보화 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#role-정보화
  - 오픈 소스: ollama/ollama — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-ollama-ollama
  - 오픈 소스: vllm-project/vllm — https://119-ai-studio.kr/repo-radar.html#repo-vllm-project-vllm
  - 주제: 개인정보·비식별 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-privacy-deid
- 이 개체를 가리키는 자료:
  - 관련 안내서 ← 공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-hyperscale-ai-guideline
  - 관련 안내서 ← 생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipc-genai-dev-guide
  - 관련 안내서 ← 행정기관 및 공공기관 정보시스템 구축·운영 지침 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-info-system-guideline
  - 관련 안내서 ← 국가·공공기관 AI보안 가이드북 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-nis-ai-security-guidebook
  - 관련 안내서 ← 행정기관 및 공공기관의 클라우드컴퓨팅서비스 이용 기준 및 안전성 확보 등에 관한 고시 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-public-cloud-notice
  - 관련 안내서 ← 오픈 소스 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-open-source
  - 정의 설명 학습 자료 ← 온프레미스 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-on-premises
  - 정의 설명 학습 자료 ← 망분리 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-network-separation
  - 관련 안내서 ← 내부망 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-02462110
  - 관련 안내서 ← 기관 인터넷망 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-f3cd7269
  - 관련 안내서 ← 상용 인터넷망 — https://119-ai-studio.kr/glossary.html#gl-law-d2280d10
  - 관련 안내서 ← Ollama — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-ollama
  - 관련 안내서 ← vLLM — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-vllm
  - 관련 안내서 ← LM Studio — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-lm-studio
  - 관련 안내서 ← Llama 4 — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-llama
  - 관련 안내서 ← Qwen3.8 27B — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-qwen
  - 관련 안내서 ← EXAONE 4.5 33B — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-exaone
  - 관련 안내서 ← HyperCLOVA X (CLOVA Studio) — https://119-ai-studio.kr/ai-tools.html#tool-hyperclova-x