# 공공 AI 도입 사례 — 119 소방 AI 스튜디오 지식 그래프

소방청·행정안전부 보도자료(공공누리 제1유형)에서 고른 사례입니다. 카드의 요약·상태 문장·소방 활용 포인트는 이 사이트가 보도자료를 요약·정리한 것입니다. 상태는 그 상태를 적은 보도자료의 날짜 기준이며, 지금의 운영 여부는 해당 기관에 확인합니다. 성과 수치는 싣지 않습니다.
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## 재난

### 범정부 재난안전 AX 종합계획 · 재난안전 AI 데이터 구축 · AI 기반 집중호우·태풍 대응 서비스 시범(부산광역시·경북 영천시·강원 인제군)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-disaster-ax-plan
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-27): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129741 (「인공지능(AI)으로 만드는 안전한 일상, 재난안전 분야 인공지능 전환 본격 시동」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bae5bfa89342a7325ebf.txt
- 요약: 일일상황보고서·상황전파 메시지 같은 문서를 AI용 정형 데이터로 바꾸고, 침수·기상·하천 수위·119 신고 정보를 사건 단위로 통합 분석하는 기반과 3개 지방정부 시범 서비스를 만드는 계획입니다.
- 소방 활용: 119 신고 정보가 범정부 재난 데이터 통합 분석에 어떻게 들어가는지 확인하고, 집중호우 대응 시범 서비스의 진행을 참고합니다.
- 추진 기관: 행정안전부·NIA
- 상태: 추진 계획 — 종합계획 수립과 데이터 구축, 3개 지방정부 시범 구축 착수를 알립니다.
- 기준일: 2026-09-27 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 아산시 하천 수위 예측 및 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-e22bdbf3a186383e
  - 관련 공공 데이터: 호우·강풍·폭염 특보 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-weather-warning
  - 관련 공공 데이터: 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map
  - 관련 데이터셋: 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 데이터셋: 자연재해로 인한 생활시설 안전 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-natural-disaster-facility-damage
  - 관련 안내서: 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기 — https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 관련 법령: AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 법령: 인공지능 및 데이터 기반 행정 활성화에 관한 법률 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-admin-act
  - 같은 기관: 행정안전부 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-행정안전부

### AI 기반 산불·연무 확산 감시·예측
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-kfs-wildfire-spread-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-15): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129466 (「산불 대피길 찾고 반복 민원 예측... AI로 ‘한발 앞선 행정’ 추진」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d8f157a4f7bdd96a775c.txt
- 요약: 과거 산불 확산 자료에 기상·지형·연료 정보를 결합해 확산 방향·속도와 연기 경로를 예측하고 대피·진화 경로를 제시하는 서비스입니다.
- 소방 활용: 산불 대응에서 확산 예측을 대피·진화 경로 판단에 어떻게 연결하는지 참고하고, 산불 위험·이력 자료는 관련 공공 데이터에서 확인합니다.
- 추진 기관: 산림청
- 상태: 개발 — 개발 중으로 적혀 있습니다.
- 기준일: 2026-09-15 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 관련 공공 데이터: 산불 발생 이력 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-history
  - 관련 공공 데이터: 동네 단위 날씨·강수 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-short-forecast
  - 관련 데이터셋: 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-spread-reasoning-text
  - 관련 데이터셋: SeasFire Cube: A Global Dataset for Seasonal Fire Modeling in the Earth System — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-seasfire-cube
  - 이름이 같은 기관: 산림청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-산림청 · 이름 일치
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 안전 인접

### AI 기반 이동 경로 예측 시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-miryang-dementia-route-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-15): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129466 (「산불 대피길 찾고 반복 민원 예측... AI로 ‘한발 앞선 행정’ 추진」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d2fa5b218febf7606c86.txt
- 요약: 지능형 CCTV·IoT 센서로 치매 고령자의 이상 징후를 탐지해 예상 이동 경로를 분석하고, 위험 상황이 생기면 관련 정보를 통합관제센터·경찰·소방과 공유하는 시스템입니다.
- 소방 활용: 치매 고령자 실종 수색에서 지자체가 위험 상황 때 통합관제센터·경찰·소방과 관련 정보를 공유하려는 방식을 참고합니다.
- 추진 기관: 경남 밀양시
- 상태: 추진 계획 — 연말 시범 서비스를 예정한다고 적습니다.
- 기준일: 2026-09-15 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: STAY UP 소방드론 현장 상황판 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-8f585d28980b6ef1
  - 공공 AX 저장소: gonggong-disaster-series-rescue79 레스큐 79 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-c412d7538c047dd4
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa

## 재난

### 세종 SIREN
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-sejong-siren
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-09): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129380 (「“반복 행정 줄이고 재난 대응 빨라져”… 지방정부 인공지능(AI) 혁신 한자리에」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-827c4fd0202420349562.txt
- 요약: 재난 유형 분류, 전파 대상 선정, 상황전파 문안 작성을 AI로 자동화하고 위치·위험 정보를 지도에 표시하는 서비스입니다.
- 소방 활용: 상황전파 문안 작성과 전파 대상 선정을 자동화한 지자체 사례로, 상황실 전파 업무 개선을 검토할 때 참고합니다.
- 추진 기관: 세종특별자치시
- 상태: 운영 — 업무에 적용 중으로 서술되며, 지역정보화 우수사례 본선에 올랐습니다.
- 기준일: 2026-09-09 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 관련 안내서: 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기 — https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html

### AI 기반 수해대응
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-seocho-ai-flood
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-03): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129231 (「인공지능(AI)과 CCTV로 더 안전해지는 우리 동네」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-edd0ed5ad40e5035f0c8.txt
- 요약: CCTV와 비전 AI로 침수와 맨홀 이탈을 분석해 차량·보행자에게 경고하고 원격제어를 지원하는 수해 대응 서비스입니다.
- 소방 활용: 도심 침수 현장에 출동할 때 지자체 CCTV 경고 체계가 무엇을 감지하는지 참고합니다.
- 추진 기관: 서울 서초구
- 상태: 운영 — 구축 사례로 소개되며, CCTV 통합관제 우수사례로 수상했습니다.
- 기준일: 2026-09-03 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map

### 스마트 통합 재난대응 서비스
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-ulsan-bukgu-smart-disaster
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-03): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129231 (「인공지능(AI)과 CCTV로 더 안전해지는 우리 동네」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2ea1a3574a2b7cc724d9.txt
- 요약: 폭우·침수·산사태·산불 위험이 감지되면 하천 차단기·방송·전광판이 자동으로 작동하는 재난 대응 서비스입니다.
- 소방 활용: 위험 감지와 차단·안내 설비를 자동으로 잇는 지자체 사례로, 하천 범람·산불 대응 협업을 검토할 때 참고합니다.
- 추진 기관: 울산 북구
- 상태: 운영 — 구축 사례로 소개되며, CCTV 통합관제 우수사례로 수상했습니다.
- 기준일: 2026-09-03 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 아산시 하천 수위 예측 및 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-e22bdbf3a186383e
  - 관련 공공 데이터: 산사태 위험 등급 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-landslide-risk-map
  - 관련 공공 데이터: 시군구 산불위험 예보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-forest-fire-risk
  - 관련 공공 데이터: 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map
  - 관련 공공 데이터: 호우·강풍·폭염 특보 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-weather-warning
  - 주제: 산불 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-wildfire

## 소방

### AI 영상인식 기반 전기차 화재 조기감지 기술
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ev-fire-ai-detection
- 근거 보도자료 (소방청, 2026-08-21): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=3101 (「인공지능(AI) 영상인식 기반 전기차 화재 조기감지기술 및 신개념 전기차 안전연소 기술 공개」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-e162d834d290856572bc.txt
- 요약: 영상 정보를 실시간으로 분석해 지하주차장 전기차 화재 초기의 연기를 식별하는 기술 연구입니다.
- 소방 활용: 지하주차장 전기차 화재 대책을 검토할 때 영상 기반 초기 연기 식별 연구의 진행 단계를 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청 국립소방연구원
- 상태: 개발 — 민간 기업·학회와 공동 추진한 연구개발 성과를 공개했고, 실증과 기술이전을 추진할 예정이라고 적습니다.
- 기준일: 2026-08-21 보도자료 기준
- 연도 표기: 연구 2024~2027
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 전기차 충전소 위치·상태 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-ev-charging-stations
  - 관련 데이터셋: 배터리 열폭주 제어 멀티모달 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-battery-thermal-runaway
  - 관련 데이터셋: 화재 발생 예측 영상 (고도화)- 영상 기반 화재 감시 및 발생 위치 탐지 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-detection-cctv-advanced
  - 관련 데이터셋: 화재 발생 예측 영상 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-fire-smoke-prediction-video
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 이름이 같은 기관: 소방청 국립소방연구원 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청-국립소방연구원 · 이름 일치
  - 주제: 전기차·배터리 화재 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-ev-battery-fire
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

### 차세대 119통합시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-next-119-system
- 근거 보도자료 (소방청, 2025-07-10): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2617 (「세계 최초 국가단위 119신고시스템 구축 본격 추진」 · 공공누리 제1유형)
- 근거 보도자료 (소방청, 2026-03-18): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2901 (「“인공지능(AI), 정보 기술 자원 통합·공유(클라우드) 입은 119”…소방청, ‘차세대 통합체계(시스템)’ 밑그림 그린다」 · 공공누리 제1유형)
- 근거 보도자료 (소방청, 2026-08-05): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=3079 (「소방청, 현장 대응력 높이고 국민이 체감하는 안전정책 강화」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-abdcb6b4063198f80d7f.txt
- 요약: 시도별로 나뉜 119 신고접수·출동지령 체계를 국가 단위 하나로 통합하고 AI·클라우드 기반으로 재설계하는 사업입니다.
- 소방 활용: 시도 상황실 체계가 국가 단위로 바뀌는 일정과 범위를 보도자료에서 확인하고, 상황실 업무 개선 과제를 정할 때 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 추진 계획 — 정보화전략계획(ISMP) 수립 단계의 계획입니다.
- 기준일: 2026-08-05 보도자료 기준
- 연도 표기: 기본계획 2021.06 · 예타 통과 2024.12 · ISMP 착수 2026
- 연결:
  - 관련 법령: 행정기관 및 공공기관 정보시스템 안정성 고시 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-info-system-stability-notice
  - 관련 법령: 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
  - 관련 법령: 행정기관 및 공공기관의 클라우드컴퓨팅서비스 이용 기준 및 안전성 확보 등에 관한 고시 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-public-cloud-notice
  - 관련 법령: 전자정부법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-e-gov-act
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치

## 재난

### 재난 문자 지도
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-disaster-sms-map
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-07-22): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=128081 (「공무원이 직접 만든 AI 과제, ‘AI 정부 실험실’에서 속속 등장」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-ef141354546361a04ec9.txt
- 요약: 재난안전문자 공공 API로 최근 발송된 문자를 지도와 목록으로 보여 주는 대시보드입니다.
- 소방 활용: 지역별 재난문자 발송 현황을 한눈에 볼 때 참고하고, 공개된 코드는 공공 AX 카드에서 확인합니다.
- 추진 기관: 행정안전부 AI 정부 실험실
- 상태: 시범·실증 — AI 정부 실험실의 시범운영 과제입니다.
- 기준일: 2026-07-22 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 재난문자 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-56a01f794d1c422b
  - 관련 공공 데이터: 지역별 긴급재난문자 모아보기 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-disaster-sms
  - 관련 데이터셋: 재난 안전 정보 전달을 위한 수어영상 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-disaster-sign-language
  - 관련 안내서: 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기 — https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html
  - 주제: 재난문자·기상특보 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-alerts-warnings

## 소방

### 국가화재정보시스템 클라우드 네이티브 전환
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-nfis-cloud
- 근거 보도자료 (소방청, 2026-03-25): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2920 (「「대한민국 화재정보 종합 기반(플랫폼)」으로 도약… ‘국가화재정보시스템’ 인터넷 기반 정보 통신 자원 통합·공유 서비스(클라우드) 전환 사업 최종 선정」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-66f379fd2d90c3665a67.txt
- 요약: 2007년 구축된 국가화재정보시스템을 클라우드로 전환하고 AI·빅데이터 분석 환경을 만드는 사업입니다.
- 소방 활용: 화재조사·화재통계 자료를 분석에 쓰려 할 때 국가화재정보시스템 전환 일정을 확인합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 추진 계획 — 사업 선정 단계이며, AI 기능은 기대 효과로만 적혀 있습니다.
- 기준일: 2026-03-25 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026 선정, 2년
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 화재 통계를 조건별로 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-info-service
  - 관련 공공 데이터: 지역별 화재피해 현황 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-regional-fire-damage
  - 관련 안내서: 소방 업무에 쓸 공공데이터 고르는 법 — https://119-ai-studio.kr/public-data-map.html
  - 관련 안내서: 지역별 화재 위험도 예측 모델 구축 — https://119-ai-studio.kr/risk-prediction.html
  - 관련 법령: 행정기관 및 공공기관의 클라우드컴퓨팅서비스 이용 기준 및 안전성 확보 등에 관한 고시 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-public-cloud-notice
  - 관련 법령: 전자정부법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-e-gov-act
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치

## 재난

### 지능형 CCTV 관제 기반 위험 상황·침수 탐지 모델
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-cctv-flood-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-02-24): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=123988 (「침수탐지 인공지능, 국민이 사전 검증한다」 · 공공누리 제1유형)
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-09-15): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=129466 (「산불 대피길 찾고 반복 민원 예측... AI로 ‘한발 앞선 행정’ 추진」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-4778186ba7186248f78d.txt
- 요약: 통합관제센터 CCTV 실제 영상으로 침수 상황을 탐지하는 AI 모델과 학습데이터를 만들고 민간에 시범 공개하는 사업입니다.
- 소방 활용: CCTV 영상 기반 침수 탐지 모델과 학습데이터 공개 방식을 참고하고, 침수 흔적 자료는 관련 공공 데이터에서 확인합니다.
- 추진 기관: 행정안전부
- 상태: 시범·실증 — 모델과 학습데이터를 민간에 시범 공개하고 품질 검증에 나선다고 적습니다. 이후 2026-09-15 보도자료는 위험 상황·침수 탐지 모델 개발과 학습 데이터 제공을 예정으로 적습니다.
- 기준일: 2026-02-24 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: gonggong-disaster-series-rescue79 레스큐 79 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-c412d7538c047dd4
  - 관련 공공 데이터: 과거 침수 흔적 지도 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-flood-trace-map
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 관련 안내서: 훈련 데이터 라벨 품질, 학습 전에 잡기 — https://119-ai-studio.kr/label-quality-check.html
  - 관련 법령: AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 이름이 같은 기관: 행정안전부 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-행정안전부 · 이름 일치

### 재난관리자원 통합관리시스템 AI 고도화
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-disaster-resource-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2026-01-28): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=123446 (「재난 현장에 필요한 자원, 인공지능 기술로 신속하고 똑똑하게 투입한다」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d2e323ea49500247b3e0.txt
- 요약: AI로 재난 현장에 필요한 자원을 신속하게 투입하도록 재난관리자원 통합관리시스템을 고도화하는 사업입니다.
- 소방 활용: 재난 현장 자원 동원 체계가 바뀌는 방향을 확인하고, 소방 장비·자원 요청 절차와 맞춰 볼 때 참고합니다.
- 추진 기관: 행정안전부
- 상태: 개발 — 고도화를 추진한다고 적으며, 세부 내용은 첨부 문서에 있습니다.
- 기준일: 2026-01-28 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 관련 법령: 전자정부법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-e-gov-act
  - 이름이 같은 기관: 행정안전부 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-행정안전부 · 이름 일치

## 소방

### 소방 AI·첨단기술 활용 10대 전략과제
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-10-strategies
- 근거 보도자료 (소방청, 2026-01-16): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2825 (「소방, 첨단 과학기술 옷으로 갈아입다… “인공지능(AI) 기반 미래 소방체계로 대전환”」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-2f31a9bc702dcaf63f78.txt
- 요약: AI 기반 차세대 119통합체계, 드론·로봇 정보를 AI로 분석하는 현장지휘체계, AI 배터리 화재 조기 감지 등을 담은 추진계획입니다.
- 소방 활용: 소방청이 정한 AI 전략과제의 범위를 확인하고, 우리 기관의 AI 과제가 어느 과제와 이어지는지 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 추진 계획 — 추진계획입니다.
- 기준일: 2026-01-16 보도자료 기준
- 연도 표기: 2026
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: STAY UP 소방드론 현장 상황판 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-8f585d28980b6ef1
  - 관련 데이터셋: 배터리 열폭주 제어 멀티모달 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-battery-thermal-runaway
  - 관련 데이터셋: The FLAME dataset: Aerial Imagery Pile burn detection using drones (UAVs) — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame-aerial-pile-burn
  - 관련 데이터셋: FLAME 2: Fire detection and modeLing: Aerial Multi-spectral imagE dataset — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-flame2-aerial-multispectral
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치
  - 주제: 전기차·배터리 화재 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-ev-battery-fire

### AI 활용 재난대응체계 개선 TF
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-disaster-response-tf
- 근거 보도자료 (소방청, 2025-12-31): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2810 (「소방청, AI로 재난 대응의 ‘골든타임’을 앞당긴다」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-697db7682f86b22c89ee.txt
- 요약: 재난 대응 자료를 AI와 결합하고, 생성형 AI 챗봇으로 재난 유형별 전략·전술·매뉴얼·법령 정보를 지휘부에 제공하는 체계를 마련하는 TF입니다.
- 소방 활용: 지휘부용 생성형 AI 챗봇에 어떤 자료(전략·전술·매뉴얼·법령)를 담으려 하는지 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 추진 계획 — TF를 운영한 뒤 시·도 시범운영과 연구용역을 구상한다고 적습니다.
- 기준일: 2025-12-31 보도자료 기준
- 연도 표기: 2025.12부터 약 3개월
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 전북소방 구조 교육훈련 AI — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-1632fc1a28b8c71c
  - 관련 데이터셋: 산불 확산 위험 대응방안 추론 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-wildfire-spread-reasoning-text
  - 관련 안내서: 소방 법령·SOP, RAG로 근거 있게 답하기 — https://119-ai-studio.kr/sop-law-rag.html
  - 관련 안내서: RAG 운영, 골든셋 회귀 평가와 가드레일 — https://119-ai-studio.kr/rag-eval-ops.html
  - 관련 법령: AI 데이터 품질관리 가이드라인 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-data-quality-guideline
  - 관련 법령: 공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-hyperscale-ai-guideline
  - 관련 법령: 저작권법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-copyright-act
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치

### AI-VR 융합 메디컬 훈련 프로그램
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-ai-vr-medical-training
- 근거 보도자료 (소방청, 2025-10-15): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2711 (「중앙소방학교, ‘AI-VR 융합 메디컬 훈련 프로그램’ 개발로 심‧뇌혈관 질환 생존율 향상 기대」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-7b1d1ef9c13c5b809d20.txt
- 요약: 가상현실 훈련에 음성인식(STT)을 넣어 구급대원이 심·뇌혈관 질환 환자 평가와 처치 절차를 반복해 연습하게 하는 교육 프로그램입니다.
- 소방 활용: 구급 교육에서 음성인식을 훈련 진행에 어떻게 쓰는지 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청 중앙소방학교
- 상태: 운영 — 구급대원 교육에 본격 도입한다고 적습니다.
- 기준일: 2025-10-15 보도자료 기준
- 연도 표기: 2025
- 연결:
  - 관련 데이터셋: 응급실 임상 대화 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-er-clinical-dialogue
  - 이름이 같은 기관: 소방청 중앙소방학교 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청-중앙소방학교 · 이름 일치

### '소방기관장 정책참모' 대화형 로봇(챗봇)
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-cfs-policy-chatbot
- 근거 보도자료 (소방청, 2024-08-07): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2307 (「(보도자료) 중앙소방학교, “대화형 인공지능 로봇으로 현장 교육 혁신”」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-01e2caa6a001ce93ef27.txt
- 요약: 현장 정보를 요약하고 언론 브리핑 자료 작성 같은 지휘관 업무를 보조하는 챗봇을 개발하는 과제입니다.
- 소방 활용: 지휘관 보조 챗봇에 맡기려는 업무 범위(현장 정보 요약·브리핑 자료 작성)를 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청 중앙소방학교
- 상태: 개발 — 개발을 본격화한다고 적으며, 이후 운영 여부는 미확인입니다.
- 기준일: 2024-08-07 보도자료 기준
- 연도 표기: 2024
- 연결:
  - 관련 안내서: 재난문자·기상특보로 상황 브리프 초안 만들기 — https://119-ai-studio.kr/situation-brief.html
  - 관련 안내서: AI 결과, 제출 전 확인 사항 — https://119-ai-studio.kr/ai-output-review.html
  - 관련 법령: 공공부문 초거대 AI 도입·활용 가이드라인 2.0 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-hyperscale-ai-guideline
  - 이름이 같은 기관: 소방청 중앙소방학교 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청-중앙소방학교 · 이름 일치

### 인공지능(AI) 융합 유해화학물질 판독 시스템
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-hazmat-ai-reading
- 근거 보도자료 (소방청, 2024-01-02): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2059 (「(보도자료) 소방청-과기정통부 부처협업..유해화학물질 판독에 인공지능 기술 접목」 · 공공누리 제1유형)
- 근거 보도자료 (소방청, 2023-11-26): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=2009 (「(보도자료) 소방청, 2023년 정부혁신 우수사례 경진대회 대통령상 수상!」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-5c761431c035c11447c3.txt
- 요약: 소방차량 영상기록장치 영상에서 불길·연기 모양을 분석해 사고 물질을 판독하고, 물질의 특성 정보를 현장대원에게 제공하는 시스템입니다.
- 소방 활용: 화학사고 현장에서 영상 판독 결과를 대원에게 어떻게 전달하려 하는지 참고하고, 물질 정보 조회는 관련 공공 데이터에서 확인합니다.
- 추진 기관: 소방청·과기정통부
- 상태: 시범·실증 — 판독 알고리즘 개발을 마치고 2024년부터 현장 실증에 들어간다고 적으며, 5월 말부터 시도 119종합상황실과 연계한 현장 실증을 예정합니다.
- 기준일: 2024-01-02 보도자료 기준
- 연도 표기: 2022 선정 3개년 · 2024 실증
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 화학물질 위험물 여부 조회 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-hazmat-info-service
  - 관련 데이터셋: 무인 플랜트 안전 감시를 위한 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-unmanned-plant-safety
  - 관련 안내서: 화재 영상에서 화염·연기 탐지하기 — https://119-ai-studio.kr/fire-smoke-detection.html
  - 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청
  - 주제: 화재·연기 영상 탐지 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-fire-smoke-vision

## 재난

### 저수지 수위예측 모델
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-mois-reservoir-level-ai
- 근거 보도자료 (행정안전부, 2023-08-30): https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=103183 (「인공지능 기반 저수지 수위 예측으로 홍수피해 막는다」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-bff1e5745b4ea6f1bf54.txt
- 요약: 저수지 운영 데이터와 기상 데이터로 몇 시간 뒤의 저수위를 예측하는 모델입니다.
- 소방 활용: 집중호우 때 저수지 범람 대비에 쓰는 수위 예측 모델의 입력 자료를 참고합니다.
- 추진 기관: 행정안전부 통합데이터분석센터
- 상태: 개발 — 개발 착수를 알리며, 이후 상태는 미확인입니다.
- 기준일: 2023-08-30 보도자료 기준
- 연도 표기: 2023
- 연결:
  - 공공 AX 저장소: 아산시 하천 수위 예측 및 모니터링 — https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#public-repo-e22bdbf3a186383e
  - 관련 공공 데이터: 동네 단위 날씨·강수 확인 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-kma-short-forecast

## 소방

### 119빅데이터 분석사업 — 스마트 화재안전지수, 빅데이터·AI 기반 소방수요·조직모형 예측모델
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-fire-safety-index
- 근거 보도자료 (소방청, 2023-06-20): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=1848 (「(보도자료) 우리동네 스마트 화재안전지수는? 2023 빅데이터 분석사업 시작」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-d0876bfecdd4dea4d30a.txt
- 요약: 소방안전관리대상물의 화재위험도를 예측해 지역·건물별 지수를 지도로 보여 주려 하고, 소방 인력 수요를 예측하는 분석 과제입니다.
- 소방 활용: 예방 업무에서 대상물별 화재위험도 지수를 만들 때 쓴 접근(위험도 예측·지도 표시)을 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 개발 — 분석사업 착수를 알리며, 결과 공개 여부는 미확인입니다.
- 기준일: 2023-06-20 보도자료 기준
- 연도 표기: 2023
- 연결:
  - 관련 공공 데이터: 숙박시설 스프링클러 설치정보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-facility-info-service
  - 관련 공공 데이터: 숙박시설 소방대상물 정보 — https://119-ai-studio.kr/public-apis.html#api-fire-target-info-service
  - 관련 안내서: 지역별 화재 위험도 예측 모델 구축 — https://119-ai-studio.kr/risk-prediction.html
  - 관련 안내서: 예측 모델 운영, 드리프트 감지와 재학습 시점 — https://119-ai-studio.kr/model-drift-ops.html
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치

### 똑똑한 119 인공지능(AI) 신고접수 체계
- 개체 주소: https://119-ai-studio.kr/public-tools.html#case-nfa-119-ai-call-intake
- 근거 보도자료 (소방청, 2022-11-10): https://www.nfa.go.kr/nfa/news/pressrelease/press/?boardId=bbs_0000000000000010&mode=view&cntId=1625 (「(즉시 보도자료) 소방청,‘2022 정부혁신 우수사례 경진대회 대상(대통령상)’수상」 · 공공누리 제1유형)
- 카드 파일: https://119-ai-studio.kr/kg/card-a18df6c9e6a896ee8252.txt
- 요약: 119 신고 통화를 문자로 바꾸고 핵심 단어를 바탕으로 출동대 편성과 대처 방법 안내를 돕는 신고접수 체계입니다.
- 소방 활용: 상황실에서 신고 음성의 문자 변환·핵심어 추출을 검토할 때, 접수 단계 중 어느 부분을 돕도록 설계했는지 참고합니다.
- 추진 기관: 소방청
- 상태: 시범·실증 — 보도자료가 시범운영 결과를 언급하고, 2022 정부혁신 우수사례 경진대회 수상을 알립니다.
- 기준일: 2022-11-10 보도자료 기준
- 연도 표기: 2022
- 연결:
  - 관련 데이터셋: 위급상황 음성/음향 (고도화) - 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-119-call-speech
  - 관련 데이터셋: 위급상황 음성/음향 — https://119-ai-studio.kr/datasets.html#dataset-aihub-emergency-voice-sound
  - 관련 안내서: 119 신고 통화, 전사부터 유형 분류까지 안전하게 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-triage.html
  - 관련 안내서: 신고 전사 심화, 화자 결합과 품질 관리 — https://119-ai-studio.kr/call-transcription-quality.html
  - 관련 법령: 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-ai-basic-act
  - 관련 법령: 개인정보 보호법 — https://119-ai-studio.kr/ai-laws.html#law-pipa
  - 이름이 같은 기관: 소방청 — https://119-ai-studio.kr/kg/organizations.txt#operator-소방청 · 이름 일치
  - 주제: 119 신고 음성·전사 — https://119-ai-studio.kr/kg/index.txt#topic-call-speech